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通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF神经网络对边坡稳定性的评估结果更加准确和适用。 相似文献
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基于神经网络的多识别器在字符识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于神经网络的集装箱字符识别的方法.它采用了多个简单识别器融合的方法,这一方法根据不同类型识别器的特性,采用了串、并联混合的方案将它们组合在一起.与单一识别器相比,不仅大幅提高了识别率,而且缩短了识别耗时.这一方法对存在杂质时的数字和字母的识别率大于94%. 相似文献
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基于神经网络训练的曲轴滚压校直系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了曲铀滚压校直系统的神经网络训练过程,应用MATLAB的神经网络工具箱函数,对滚压校直系统的已知量进行了大量的训练,探索了几种影响训练效果的因素。 相似文献
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为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。 相似文献
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提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值. 相似文献
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《公路》2021,66(9):292-295
科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。 相似文献
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设计了神经网络诊断系统,并用于融合分析废气含量、发动机转速、氧传感器信号及某些工作状态信息诊断汽车故障.设计方法为应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程,并对遗传算法进行改进研究.实践证明,这种基于遗传神经网络方法的故障诊断系统具有收敛速度快、推广性能强的特点,提高了汽车故障诊断系统的效率和准确性. 相似文献
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基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005~2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度. 相似文献
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人工神经网络在桥梁结构等级评估中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了径向基函数神经网络和BP神经网络模型的特点 ,提出了基于神经网络的桥梁结构等级评估方法 ,讨论了这两种神经网络模型的误差及其收敛速度 相似文献
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文章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上,建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络,并且建立了零件加工质量在线检测系统。实验表明该方法能够正确地实时检测工件的尺寸变化和工件表面粗糙度。 相似文献
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为了加强公交发车时刻与高峰期客流需求波动间的协调性,需要依据实时客流需求进行时刻表优化.根据IC卡采集到的上车乘客数据,分别采用BP神经网络和RBF神经网络算法预测计算得到断面客流量.兼顾优化决策和评价模型,设计完善了基于客流预测的公交时刻表动态优化流程.计算文山市公交线路客流数据,发现案例中采用RBF神经网络预测得到的断面流量精度较BP神经网络高出4.9%.基于RBF神经网络和BP神经网络预测客流需求优化的公交时刻表与现状运行时刻表相比,乘客出行成本分别降低了4.11%和1.35%,企业运营成本分别降低了7.06%和4.60%.定量验证了动态优化方法的可行性和有效性. 相似文献