PC-Crash在道路交通事故再现中的应用

针对一起真实的汽车-摩托车碰撞道路交通事故,根据事故现场采集的车辆、人员以及各种痕迹信息,利用PC-Crash软件建立多刚体动力学模型,进行道路交通事故的重建,并进行计算机仿真分析,从而确定事故发生前事故各方的状态。研究结论可为传统依靠理论分析的交通事故司法鉴定提供更为直观的有力支撑,帮助理清交通事故责任,有利于确定车辆保险理赔。     

道路交通事故分析发展研究

近些年,我国交通事故量一直居高不下,而事故发生时车辆运行速度是分析事故原因、认定事故责任的重要内容,涉及保险理赔、法院审判等各个环节。目前分析事故原因,进行事故再现的主要途径是委托具有相关资质的事故鉴定机构进行速度重建,使用的方法主要有基于经验公式的事故重建、基于视频图像技术的事故重建、基于车载记录数据的事故重建和基于模拟软件的事故重建。文章主要介绍了交通事故分析的基本方法和发展方向。     

断口分析及其在车辆交通事故鉴定中的应用

车辆发生交通事故后,为查明事故发生原因,判定和明确事故各方责任,避免类似事故再次发生,常常需要对汽车零部件的断裂原因进行技术鉴定。为有效解决这一问题,本文尝试将断口宏观分析技术引入车辆交通事故检验鉴定领域,并结合一些实际发生的案件进行分析说明。     

基于PC-Crash的单车碰撞事故再现研究

近年来,随着计算机技术产业的飞速发展,道路交通事故分析的传统计算方法已被计算机仿真技术所替代。事故再现技术是鉴定事故责任和分析事故原因的方法之一。为了能更加准确的再现车辆碰撞事故现场,文章进行了基于PC-Crash的单车碰撞事故再现研究,对一起汽车—护栏碰撞的事故进行分析,建立了车辆模型,结合事故车辆勘查痕迹、最终位置及损坏部位等,使事故车辆的运动状态得以仿真。     

交通事故车辆检验和鉴定

一、交通事故车辆检验的重要性 在我国，道路交通事故（以下简称交通事故），是指车辆驾驶人员、行人、乘车人，以及其它在道路上进行与交通有关活动的人员，因违反《中华人民共和国道路交通安全法》和其它道路交通管理法规、规章的行为（以下简称违章行为）过失造成人身伤亡或者财产损失的事故。事故检验指机动车发生了交通事故后，鉴定人员对其进行检查、勘测，其目的在于找出车辆故障，分析事故原因，确定事故责任。     

伪造现场的交通事故案例分析

利用司法鉴定技术揭露嫌疑人伪造现场的犯罪行为。对实际案例进行分析,利用痕迹鉴定学及微量物证的检验方法,结合运动学进行科学的逻辑推理。在确凿的物证及科学的鉴定方法支持下,嫌疑人承认了事实。当发生交通事故后,嫌疑人伪造事故现场时,需要鉴定人通过缜密的逻辑思维,以及敏感的洞察力,仔细对事故现场进行复勘及事故车辆进行勘验,还原事故的真相。     

轮胎与交通事故车鉴定内在关系之探微

<正>道路交通事故处理工作中,要想确定事故的责任,必须对事故发生的过程进行必要的科学分析和准确的现场重建,而要想完成此项工作需要综合运用痕迹检验学、理化物证检验学、生物物证检验学、法医损伤学、运动力学等多学科知识和技术,通过对对事故现场的局部重建达到整体重建进而再现事     

基于数字化摄影测量的交通事故信息采集和过程再现

针对目前交通事故信息采集和过程再现存在的不足,建立了基于二维和三维直接线性变换法的摄影测量模型,分别采用两种方案对目标物进行三维重建的实验和结果的对比分析。以一起真实交通事故为例,运用摄影测量方法采集现场路面和车身变形的信息。以路面信息为事故再现的输入数据,求解事故车辆碰撞瞬时速度;以车身变形信息为评判依据,验证所求车速。重建结果表明,摄影测量方法可提高交通事故信息采集效率和事故再现精度。     

公交企业事故费长期挂账的成因及对策

现代化城市的发展离不开公共交通,政府对公共交通的投入使公交车辆在机动车总量中占比有所提高,随着公交车辆日益成为城市交通中的主体的同时,交通事故不可避免会发生,进而产生不同程度的经济损失。因而,在交通事故的处理过程中,就需要对经济损失进行核算。作为公交企业,在事故中承担着对伤者帮扶、对事故各方资产的保护、对事故责任的追踪明确、对道路交通安全法规维护的责任。     

道路交通事故车辆行驶速度鉴定研究

事故车辆的行驶速度鉴定是交通事故认定的重要依据,通过1起交通事故的车速鉴定,阐述了交通事故车速鉴定的一般过程,包括事故现场的勘察、车损情况等,并结合收集的信息和资料运用多种方法进行车速计算。结果表明,应通过认真分析事故过程来选择车速的计算方法。     

道路交通事故痕迹鉴定的方法及建议

近年来,在我国机动车保有量持续增加、国家道路交通基础设施日益完善的背景下,为群众的出行、交通带来了较大的便利,但是在此背景下我国道路交通事故呈现出急剧的增长,产生了较大的负面影响。在开展道路交通事故痕迹鉴定的过程中,想要得到精准、有效、科学的结果,那么则需要充分的运用到各科知识与理论,不难看出近年来国内道路交通事故痕迹鉴定水平有着明显的提升,但仍然存在着部分待解决的问题,对此有必要加强对该问题的研究,并根据实际情况提出相应的建议与对策,进而更好的对道路交通事故责任进行认定。     

数据挖掘技术在交通事故黑点整治中的运用

目前我国城市道路交通事故频发,而许多城市道路事故黑点的整治工作仍然依靠人工或简单的数据库来进行。为了系统和科学地整治交通事故黑点,本文提出了利用数据预处理技术处理事故黑点数据库,运用关联规则技术分析黑点事故成因,为城市道路交通事故黑点的整治提供了有效的方法。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

道路交通事故再现分析结果的不确定性分析

实际道路交通事故中包含大量的不确定因素，充分考虑这些不确定因素并采用不确定性方法分析其对道路交通事故再现结果的影响，可以提高再现分析结果的可靠性和准确性。针对道路交通事故中的不确定因素，将随机理论和随机摄动技术引入到道路交通事故分析，并应用不确定性理论给出了分析结果的置信区间和置信度，提高了事故分析与再现结果的精度。以汽车一行人交通事故为例，对车辆行驶速度和人车路面接触位置进行不确定性分析，并与随机模拟方法得到的计算结果进行对比，验证了本文方法的正确性和实用性。     

Réflexions sur le transfert méthodologique de l’analyse qualitative d’accidents de la circulation routière issue de l’étude détaillée des accidents (EDA) fran?aise aux procédures d’accidents colombiennes

Nearly 90% of the traffic accidents that occur worldwide happen in developing countries. Yet road safety remains a little-studied subject in these countries, and notably accidentology studies, which provide a wealth of information. One of the major problems in studying road accidents in developing countries lies in the lack of reliable accident data. Indeed, while the comprehensive accident analysis methodologies used in developed countries provide an understanding of the origin of accidents and accident processes, as well as making it possible to define suitable, effective actions, they require reliable and relatively detailed accident data. These methodologies are notably based on detailed accident studies (DASs) and their adaptation to the analysis of accident reports. Colombia has an infrastructure for gathering and storing traffic accident data that can be used to perform comprehensive accident analyses. This article defines the feasibility of a technology transfer (clinical accident analysis) to the Colombian equivalent of accident reports. These observations are part of a doctoral thesis prepared jointly by the IFSTTAR Accident Mechanisms Research Unit and the University of the Andes in Bogotá.     

基于交通安全的乡村道路设计技术研究

随着乡村道路交通网络通达顺畅水平的稳步提升，其交通安全形式依然严峻。为进一步提升乡村道路的行车安全水平，现首先分析乡村道路的交通事故特征，从“人-车-路-环境”角度系统分析事故诱因，然后基于事故分析结果，从道路本身属性角度出发，提出乡村道路系统设计要求，最后以桂林市某山区乡村道路为例，结合事故数据分析其交通安全影响因素并提出针对性的改善措施，以适应新时代下四好农村路的建设要求。     

道路交通安全风险辨识与分析方法综述

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。      

北京市道路交通事故特征的研究

基于交通事故数据,对北京交通事故的时空分布、肇事车辆、死伤人员、事故原因等特征进行研究。结果表明,北京交通事故分布具有规律性,肇事主体以及事故原因具有特殊性。     

我国道路交通事故统计指标体系问题探讨

道路交通事故统计是一项基础性工作.道路交通事故统计指标是道路系统采集交通事故信息的依据,它对一系列道路安全工作的合理进行起着决定性作用.为此,针对我国道路交通事故统计指标体系中存在的统计指标数据的遗漏、统计指标口径不一致、道路交通事故严重程度的量化及交叉口、路段事故的鉴定、事故形态等问题进行了探讨.