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为了提高城市轨道交通的服务水平,减少出行者在出行过程中的时空消耗,对城市轨道交通出行者信息服务评价进行了相关分析。从出行者角度出发,将城市轨道交通信息服务分为出行前信息服务、路途信息服务、车站内信息服务和列车内信息服务。根据上述分类方法来获取评价指标,同时借助轨道交通出行者满意度调查和AHP(层次分析法)分别得到各指标的满意度值和权重值。基于满意度值和权重值将信息服务指标分为四种不同类型,优化改善次序,以此提高出行者信息服务水平来吸引更多客流,营造一个优良的轨道交通出行环境。 相似文献
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在分析城市轨道交通发展现有问题和面临挑战的基础上,指出城市轨道交通需要充分考虑轨道交通出行者个性需求和更多相关利益者的服务需求,才能实现轨道交通与城市融合发展,提升城市轨道交通服务水平。通过分析现有城市轨道交通发展过程中存在的问题和不足,论述开展城市轨道交通运行服务效果策划工作的必要性,阐述城市轨道交通运行服务效果策划工作的内容和方法,并在乌鲁木齐城市轨道交通1号线中成功应用,可为其他城市轨道交通发展所借鉴和参考。 相似文献
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周厚文 《现代城市轨道交通》2009,(3):88-90
为了提高城市轨道交通系统运营效率和设备利用程度,增加轨道交通出行者的满意度,对城市轨道交通的运营数据管理进行了分析。介绍了数据采集、数据分析和数据应用5个环节的基本内容。城市轨道交通运营数据管理可以为决策者改善运营服务提供理论依据和技术支持,促进轨道交通系统的可持续发展。 相似文献
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为了提高出行者选择行为的预测准确度,分别构建了城市轨道交通客流转移预测的NL模型(Nested Logit model)及ML模型(Mixed Logit model),并综合考虑交通信息、出行选择习惯及交通环境等因素对客流转移的影响,从拟合优度比和信息准则2个方面对模型进行检验。结果表明,考虑出行者异质性的ML模型能更好地反映客流向城市轨道交通转移行为,在自变量相同的情况下,ML模型比NL模型具有更好的解释能力;ML模型能够反映出个体选择喜好的随机特性;交通信息、交通环境及居民出行选择习惯等因素显著影响出行者向城市轨道交通转移的选择。 相似文献
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为了科学合理地制定城市轨道交通需求管理政策,从轨道交通出行行为的角度,考虑了出行者的出行目的、时间、费用以及家庭年收入等因素,针对"上班上学"、"娱乐休闲"两种出行目的,以RP(Revealed Preference)调查数据为依托,分别使用时间参数服从均匀分布、正态分布、对数正态分布的Mixed Logit模型估计城市轨道交通出行时间价值。检验结果表明,时间参数服从对数正态分布的模型优于均匀分布和正态分布。其中,"上班上学"出行者的出行时间价值为10.39元/h,"娱乐休闲"出行者的出行时间价值为8.3元/h。通过研究城市轨道交通出行时间价值,可以更加准确地预测城市轨道交通需求管理政策对出行行为的影响。 相似文献
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"轨道交通为骨干、道路公交为补充"的城市公共交通发展策略体现了城市公交"一体化"发展方向。以城市轨道交通与社区道路公交组成的出行系统特征分析为出发点,基于城市轨道交通与社区道路公交各自的运营特点,以最优化出行者出行耗时为目的,通过概率论和计算机仿真的技术,优化二者间的运营组织,实现城市轨道交通与道路公交的协同运营,保障城市轨道交通的骨干地位,提高了城市轨道交通的集疏效率,为城市公交"一体化"发展战略的实施提供实践支撑。 相似文献
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随着轨道交通建设项目不断增多,由此引发的公共安全问题日益引起重视。围绕为城市轨道交通安全应急管理提供决策信息服务支持这一目标,论述了地理空间信息在轨道交通应急协同管理中的重要作用。从应急管理信息共享服务的角度,基于空间信息服务,设计了面向城市轨道交通应急管理的系统架构,实现了多角度、多维度的协同信息处理和协调应急资源能力,可有效提高城市轨道交通安全管理水平。 相似文献