轨道检测噪声数据剔除方法的研究

为了消除铁路轨道检测数据中夹杂的噪声数据对轨道状态评定的影响,利用小波算法对原始数据信息进行分解.通过对分解后得到的高频信息进行分析,即可以找出轨道检测数据中噪声数据出现的规律.然后利用小波消噪方法对检测数据进行处理,得到消噪之后的数据,从而实现数据的恢复.使用Matlab中的小波算法对兰新线某段数据进行分析,实践表明小波算法具有较好的消噪功能.     

LKJ数据转存器的改进设计

通过对既有LKJ数据转存器的改进,LKJ数据换装终端具备了良好的人机交互功能,实现了对换装LKJ数据的密钥安全认证及多版数据存储等功能,消除了现场LKJ数据换装作业风险。     

面向智慧重载运输的国家能源集团数据资产管理系统研究

数据资产是企业的一项重要资源,构建数据资产管理系统是管理和组织信息资源的有效方式,以元数据为基础对数据资产进行分级、分类和标准化,进而实现对数据资产的登记、查询、控制和管理.结合国家能源投资集团有限责任公司运输产业数据实际情况,从构建数据资产管理的角度,阐述其运输产业数据的体系建设,对数据资产的现状、管理需求与实践进行...     

动车组数据资源目录

为便于动车组信息资源的交换和共享,对动车组业务提供准确可靠的数据支持,在对现有多个动车组相关信息系统进行充分调研的基础上,编制了动车组数据资源目录;明确动车组数据资源的业务域划分,根据结构化与非结构化数据的特点,对分散在多个系统中的动车组数据进行整理和采集,依据相关标准完成动车组主数据的数据元定义、代码集统一编码和元数...     

基于无线网络技术实现LKJ车载数据的换装

本文对LKJ车载数据换装现状进行分析,论述了基于无线网络技术,对车载数据进行模块化和顺序化设计,实现车载数据的自动换装,解决传统模式下数据换装中存在的资源高消耗问题,提高数据换装的安全性、可靠性和高效性.     

基于小波变换的轨道检测数据滤波方法

为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了dbl,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检测数据进行小波分解。通过3σ准则识别出粗大误差点并加以剔除,对轨道检测数据的高频和低频部分进行小波重构,从而达到较好的轨道检测数据去噪滤波效果。分别采用均方误差值、信噪比和平滑度指标对几种小波的去噪滤波效果进行了分析比较,进一步验证了db1小波能在轨道检测数据的处理中达到较好的去噪滤波效果。实例表明,论文提出的方法对能够敏感地识别轨道检测数据中的噪声信号,有效地剔除检测数据中的粗大误差,达到较为理想的轨道检测数据滤波效果。     

地面激光扫描仪在铁路工程滑坡监测中的应用研究

采用三维激光扫描技术对铁路工程附近的滑坡体进行监测。对多站扫描数据进行配准、拼接,获取监测区域的完整点云数据;对拼接后的激光点云数据进行地形滤波,获取监测区域的地形数据;最后,对不同期次的点云数据进行对比分析,得出监测区域的变形值。     

基于数据存储的重复删除技术的研究

重复数据删除也称为单一实例存储或智能压缩.首先对文件分段,再使用SHA-1算法进行重复数据段的检测,最后建立数据字典存储单一实例的数据段并进行压缩,从而节省大量的存储空间,实现有效的数据存储和数据备份.本文通过对数据重复删除的关键技术进行分析,找出现有技术的不足,然后加以改进.重复数据删除技术在数据存储领域的应用相当广泛,有效地节省了数据存储的硬盘成本.     

基于ArcGIS Server的RGIS在线数据维护

详细分析RGIS数据的特点,提出关于RGIS数据维护的目标和原则.根据其目标,分析现有RGIS数据维护手段的不足和缺陷,提出利用WebGIS的方法对RGIS进行数据更新,详细给出利用ArcGIS Server对RGIS进行在线数据维护的技术实现.     

铁路大数据平台架构研究

中国铁路已积累、沉淀了大量数据。数据量大、结构复杂、来源多样的铁路大数据需要一种新的架构模式进行数据的存储与计算。为适应铁路大数据发展的需要,对铁路大数据平台进行了架构研究与设计,将大数据技术与不同数据源的特点相结合,使平台既能对现有业务进行快速响应,又能对海量历史数据进行价值深挖。为满足复杂大量数据的存储与计算,提高数据处理效率提供技术支撑。     

基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

数据资产管理在项目管理实践中的应用

由于数据已被认为是一种资产,数据资产管理体系的落地实践,以及如何处理与现有项目管理体系的关系成为亟待解决的问题.结合项目管理理念和数据管理的知识体系,介绍数据架构管理、数据汇集管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开发利用和数据共享管理等6个方面的项目管理应用实践和实施策略,把数据管理的知识体系与项目过程管理相融合,从...     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合.为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构.研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据...     

一种基于SOA的铁路数据中心数据展示方案

铁路数据中心是企业级一致的、面向主题的、跨专业的、具有多重粒度级别的、多层次的可共享的铁路基础数据和业务数据平台,将为铁路部门的数据服务、信息处理和各层次决策分析提供低成本的、有效的企业级、分布式数据支持.针对铁路数据中心的应用功能类别和数据特点,提出一种以面向服务体系架构(SOA)为基础的数据展示方案.该方案通过松耦合的组件结构设计,能合理为各种应用提供统一的跨层次的数据获取和展示接口,也能通过现有功能封装和接口定义,达到充分利用现有信息系统的功能和节省基础投资的目的.     

基于GIS技术的运营铁路快速测量数据管理技术

基于运营铁路测量数据管理现状及需求,以南昌局为试点,将运营铁路测量空间数据分为结构化数据和非结构化数据,并设计数据存储方案及其数据服务中心.此外,基于运营铁路线路复测数据多时相、多版本特点,提出系统功能结构,对线路测量数据实施可视化展示与版本化管理,有效地实现了铁路数据的规范化、统一化和共享化.     

无线闭塞中心数据配置建模技术研究

研究了一种基于图论的生成无线闭塞中心配置数据的数据模型,研究了如何用该数据模型描述基础信号数据,以及从该数据模型转化为无线闭塞中心各类主要配置数据的计算模型和算法。     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

货运承运制清算系统数据共享的探索与实践

为实现货运承运制清算系统与运输收入系统和运输统计系统的数据共享,对共享的属性类数据和计算类数据的基本内容进行分析,研究对比共用数据表、Web service和共享数据文件3种共享技术,提出以共享可扩展标记语言(XML, Extensible Markup Language)数据文件的形式实现数据共享,给出了数据共享方案并制定了数据交换机制。经实际应用表明,该方法符合货运承运制清算现状,能够满足承运制清算的数据要求。