CRH1A型动车组空调冷凝器漏泄故障分析与改进

结合成都铁路局成都车辆段CRH1A型动车组运用情况,针对CRH1A型动车组空调系统主要特点,对其空调冷凝器漏泄故障进行分析,找出引起故障的主要原因,总结空调冷凝器发生故障的规律,可作为预防空调冷凝器故障的参考,提出空调冷凝器漏泄故障的预防建议.     

CRH_3动车组空调系统故障的检测及分析

结合空调系统的工作原理,通过HVAC Monitor软件准确的对动车组空调系统进行故障检测、分析。本文主要研究CRH3动车组空调故障的检测及分析,通过故障代码确定空调系统的工作性能,有效防止动车组在运行过程中出现空调系统故障,影响动车组的运行安全及旅客的舒适度。     

广州地铁1号线列车空调系统可靠性分析

为提高广州地铁1号线电动列车空调部件二次大修质量,对空调系统主要故障原因进行分析。使用2004~2013年空调部件故障数据,建立BP神经网络仿真模型。该模型可预测2014~2018年的空调部件可靠性,并根据预测结果正确给出空调部件二次大修维护建议,提高空调部件维修质量,降低其故障发生率。     

苏州轨道交通1号线列车空调系统高压故障分析及对策

目的：2019年苏州地铁1号线列车空调系统高压故障频发，导致可上线列车数的减少及乘客投诉的增加，需找出故障的原因，并制定相应的改进措施。方法：基于列车空调发生高压故障常见故障原因开展初步排查，排除了部分故障因素；结合2019年1号线发生的19次列车空调高压故障发生的时段、日期及地点，对空调机组故障时的热负荷、外部温度及列车运行环境等因素开展进一步分析。找到故障原因后，提出了列车空调系统的优化及改进措施。结果及结论：故障的直接原因是隧道内局部区域的空气对流不佳。隧道整体环境温度越高，空调系统压力升高至超过高压开关动作阈值所需的时间越短，发生高压故障的概率就越高。在综合考虑了可行性和经济性后，采用了优化空调控制逻辑、控制列车在存车线停留时空调的开启时长这2项对策。经过运营验证，这2项对策有效杜绝了1号线因局部位置失去列车运行气流造成的空调高压故障。     

动车组空调机组运用故障分析

基于我国动车组空调机组主要结构功能特点,从故障变化趋势和规律、故障模式影响分析等方面,对严重影响动车组运用和舒适性的空调机组运用故障进行了重点分析。分析表明,我国动车组空调机组总体质量稳定、可控,空调机组具有很强的季节性工作特点,空调机组故障应急处置能力一定程度上影响着其故障后果,压缩机、蒸发风机、冷凝风机、空调控制装置等少数关键部件主导了空调故障率水平。为此,建议从动车组空调机组的设计、制造、运用、维修等全寿命周期各环节开展优化工作。     

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。     

城市轨道交通车辆智慧空调技术

智慧空调技术作为城市轨道交通车辆智能化运营的重要技术手段，主要根据车辆运行环境数据来调整空调运行模式，进而改善车内舒适度，对空调机组运行状态进行实时监测及关键零部件故障预警，实现空调机组的智能化健康管理，提升空调运营维护效率。智慧空调系统由车辆空调、车载网络及PHM(故障预测与健康管理)地面支持系统结合搭建而成，通过传感器来监控车辆空调使用环境数据，并自适应性调节空调运行状态以改善车内空气质量。在故障预测及健康管理方面，智慧空调技术通过搭建诊断模型，采集并传输空调机组运行状态数据，实现对空调机组多发性故障的及时预警，对关键零部件使用寿命进行老化预测并采取相应的健康管理措施，进而保障空调机组的安全运行。在车辆的维修维护中，智慧空调技术结合不同的诊断及预警模型数据，合理制定空调机组修程，将空调机组故障修与定时修为主的传统维修模式发展为基于安全监控和健康管理的智能化“状态修”模式。     

地铁广佛线空调压缩机低压故障调查分析及解决方案

针对地铁广佛线列车频繁出现空调压缩机低压故障,通过对故障数据分析、硬件功能测试、压缩机电流检测等多方面入手调查,最终确定具体的故障原因,更新了空调软件,效果显著。     

空调客车绝缘不良的原因分析及建议

近年来,随着空调列车投入运用,车辆绝缘不良故障大幅度上升.仅以济南车辆段配属车辆为例,运用中的空调客车占总运用车的50%左右,而绝缘不良故障则占运用空调客车故障的86%以上.     

浅谈动车组夏季空调故障应对方案

通过对动车组夏季空调故障发生规律的研究,制定了有效的防范措施,可降低空调故障对运营秩序的影响。     

基于主成分分析法的动车组空调故障检测技术研究

针对动车组空调系统难以建立准确的模型进行故障检测的问题,采用主成分分析法对空调系统采集的大量运行数据进行特征提取,建立动车组空调系统主元模型,通过平方预测误差统计量指标进行故障检测。并使用运用中采集的蒸发器脏堵、制冷剂泄漏、传感器异常等故障数据进行了检测测试,取得了良好的效果。     

地铁车辆司机室空调机组低压故障分析及解决方案

针对上海轨道交通13号线司机室空调机组低压故障原因进行分析,并将故障件返厂测试、装车运行测试后,对所有分析的可能原因进行逐一排查,最终锁定影响司机室空调机组低压故障的主因,并针对主因提出解决措施。通过对硬件与软件的优化,整改后司机室空调机组运行状态良好,优化效果显著。     

动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型

以CRH380B(L)型动车组为研究对象,对其客室空调系统制冷循环和制冷机理进行了分析,在基于空调压缩机系统高、低压数据的基础上建立了空调制冷剂不足故障诊断模型,并运用检修历史数据对模型进行了验证。结果表明,该诊断模型能够充分有效地对空调制冷系统存在的制冷剂不足故障进行诊断,大大降低了动车组上线时空调故障发生率,有效保证动车组的有序运行,同时对空调系统的检修维护工作具有重要的指导意义。     

动车组蓄电池供电的应急牵引和应急空调制冷系统

为了使动车组在出现弓网故障时能尽快驶离故障区域,或在故障区域等待救援时动车组空调能够继续工作,以提高乘客的舒适度,降低乘客的不满意度,提出一种采用动车组蓄电池供电来解决应急牵引或空调应急工作的系统及控制方法。该方法可以实现在任何一个线路区间发生供电故障时,车辆具备应急自走行功能,并且空调还能部分正常工作。试验表明,在同时发生应急牵引和空调应急工作的工况下,动车组最少可应急行驶20 km,能极大提高突发事件的处置效率。     

轨道交通车辆变频空调制冷剂泄漏在线诊断研究

针对轨道交通车辆变频空调运行过程中常见的制冷剂泄漏故障进行了试验,通过采集不同制冷剂充注量下空调机组制冷系统的状态信息,得出了空调机组缺少制冷剂的判定标准,并提出了缺少制冷剂故障的在线诊断方案,可实现变频轨道空调运营维护维修的智能化。     

空调客车空调系统控制线路的改进

1 问题的提出 空调客车上装用的空调机组,由于受车辆的振动、冲击、风压以及太阳辐射、雨水、灰尘的影响,极易发生故障.其中,通风机、冷凝风机、压缩机(以下简称“三机”)的烧损故障尤为突出.表1为近几年来青岛车辆段空调三机故障的统计情况.     

基于声像技术的空调风机故障监测方法

为了更高效地对轨道车辆空调风机进行监测,文章介绍了一种基于声像技术的空调风机故障监测设备,对其故障监测原理及实现过程进行了详细阐述,并通过对空调风机扇叶、风机轴承及风机动态的应用测试,验证了该监测设备的有效性。     

空调机组制冷故障原因分析及检修改进措施

<正>1空调机组制冷故障分类及原因分析根据近几年青岛地区库内检修作业统计,空调机组制冷故障主要有以下5个类别。1.1系统制冷剂泄漏故障系统制冷剂泄漏故障的原因主要有以下3个方面:(1)系统部分焊点的焊接质量存在缺陷,或经过长期氧化、长期动态运行过程中的振动、空调机组定期检修时的拆卸、吊装产生的磕碰等,导致焊点开焊,这是造成制冷剂泄漏的主要原因。(2)在暑期空调使用高峰期,检修时用带有腐蚀     

空调发电车的“致命”故障及应对措施

对空调发电车燃油系统缺燃油、冷却系统缺冷却水、起动系统缺电等"致命"故障的原因进行了分析,为确保集中供电式空调列车的正常运用,保障旅客乘车的舒适度,针对不同的故障原因提出了相应的处理方法,以快速准确地排除故障,迅速恢复空调发电车供电。     

客车空调装置运用中的故障分析及建议

对客车空调装置运用中发生的各种制冷故障进行了分析,提出了客车空调装置使用中的几点建议。