网络化运营模式下城市轨道交通客流分布特性

本文从网络化运营角度,以实际运营网络客流数据为基础,对城市轨道交通客流时间和空间分布特性进行了综合分析。时间分布上主要分析了日客流、周客流、月客流和年客流四个层面的客流特性,空间分布上主要采用了全网客流、高峰断面方向、进出站方向等指标来分析客流分布不均衡性。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础，针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟，而客流分布预测较少的情况，提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据，确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4，以此构建时序神经网络框架，对站点进站量进行预测；对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性，主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间，建立量测方程反应这一联系，将进站客流转化为OD客流，并以成都地铁为例，对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证，加权相对误差为14.08%，验证了模型的有效性。     

轨道交通车站客流与土地利用类型的关联性研究

车站是城市轨道为城市居民提供服务的窗口，城市是轨道客流的发生吸引源，客流特征与车站周边的城市开发强度、用地类型等息息相关。本文以深圳地铁为例，根据土地利用类型合理划分车站类型，选取典型车站进行交通调查，探究主要用地类型车站的接驳客流特征与规律；基于轨道车站运营数据，从客流时间分布角度解析土地利用类型对轨道客流的影响规律。研究发现轨道车站客流特征与车站所处城市区位、周边土地利用类型密切相关，把握其中的关联性，可为轨道规划设计和运营管理提供有价值的指导。     

大型会展类项目的交通客流预测方法研究

会展中心作为带动城市和区域经济的一种重要的现代公共服务业建筑类型,具有客流规模大、瞬时客流特征明显等交通特点,在此类建筑设计过程中需要对大型展会期间客流进行准确的预测,为会展建筑的规划设计,以及配套交通设施建设提供必要的依据和数据的支持。基于对长春东北亚国际会展中心项目的实践,探索一种支撑大型展会客流预测方法。在对国内大型会展案例中客流类比分析的基础上,以客流规模预测为目标导向,建立以会展客流分类和相关出行链分析为基础的会展客流规模预测方法,推导出会展客流规模、客流构成、到达时间分布等关键指标预测,为后续同类型的项目提供一定的借鉴。     

城市轨道交通车站客流承载力研究

在城市轨道交通近期建设规划工作中，需要对重点枢纽或片区近期所需的轨道交通线路和车站数量开展研究并决策线路是否纳入近期建设，为此有必要对城市轨道交通车站客流的合理承载力进行研究。本文首先研究全国已运营的客流量排名靠前的换乘枢纽车站以及已经达到饱和状态而采取限流措施的非换乘车站的实际客流数据，给出各类车站实际运营的承载能力，分析乘客进站各个步骤的理论通行能力以及限制车站客流承载力的瓶颈点。据此提出非换乘站和换乘车站合理的客流承载力的建议值，并提出提升车站客流承载力的建议措施。     

城市轨道交通客流强度及其基本特征分析

本文结合国内外部分城市轨道交通客流强度数据,分析了不同城市轨道交通线网以及不同类型轨道交通线路客流强度的基本特征,从线路空间与网络演变角度剖析了线路客流强度演变的内涵,提出了改善城市轨道交通客流预测工作的建议。     

广州地铁三号线朝夕客流运输组织优化研究

地铁三号线是广州市轨道交通骨干线路,开通一年半时间,不但客流增幅大,而且朝夕客流现象明显,给运输组织带来较大压力,文章通过对客流分布特点的分析、研究,结合主要行车技术设备的条件,提出了行车组织、客运组织和营销宣传等优化建议,为经济合理地解决朝夕客流的运输提供有效的解决方法,并留有运输能力储备。     

上海轨道交通运营客流分析

介绍上海轨道交通运营客流15年的发展历程,根据历年客流统计数据,对客流量变化和客流分布规律进行研究,并就影响客流量的主要因素进行分析、总结及预测。     

基于IC卡数据的深圳地铁客流特征分析

随着我国经济的快速发展和城市化进程加快,近年来以地铁为代表的城市轨道交通实现跨越式发展。客流数据是城市轨道交通规划设计、建设和运营调度的基本依据。地铁IC卡数据具有数据量大、真实准确、时间连续、易获取的特点,广泛应用于地铁站点、线路和网络客流特征分析、长短期客流预测以及地铁用户出行模式识别等方面。本文主要对深圳地铁IC卡刷卡数据进行分析,重点提取地铁客流时空分布特征以及用户出行特征,研究客流变化规律,对于地铁运营调度管理以及站点客流疏导有重要意义。     

上海轨道交通网络化客流特征及规律初探

结合上海轨道交通在实现网络化运营后出现的一些新特征，介绍了客流变化的新动向和新情况，同时，对于在网络运营中，如何把握运营规律、挖掘客流潜力、提升客流强度、提高投资回报等进行了研究和分析，可供在建轨道交通的其他城市借鉴。     

大阪市轨道交通车站进出站客流高峰时段研究

本文分析了大阪和上海的城市轨道交通现状客流数据,证实了线路的客流高峰时段与车站的客流高峰时段并不一定重叠,指出不应以线路的客流高峰时段所对应的车站客流量作为车站的设计客流;分析车站位置、性质及周边土地利用这三个因素对客流高峰时段的影响,通过车站客流高峰时段的确定,得到更准确的"车站设计客流",从而合理地控制车站的规模和建设成本。     

上海轨道交通人民广场站出入口与周边道路相关因素分析

人民广场站是目前上海轨道交通网络中大型换乘枢纽之一,具有出入口数量多,出入口功能差异性大等特点。详细介绍了车站各出入口的设置情况,以及与周边道路、客流等关系,分析研究了各出入口的客流特征,可为今后类似换乘枢纽出入口的设计提供借鉴。     

预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型

铁路运输企业编制运输计划时，不仅需要尽可能满足起讫点间的客流需求，同时要充分考虑客流需求在时间和空间上的波动性。根据问卷调查数据，采用分类统计和交叉分析的方法，分析不同出行目的、收入水平和出行距离的旅客在预售期内对购票时间阶段的偏好，用于研究高铁客流需求特征。根据多项式逼近拟合方法，基于客流需求特征，构造了预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型。以京沪高铁实际购票数据为例验证模型的有效性，结果表明提出的模型能够很好地模拟实际精细化的客流需求特征，应用该模型有助于提升高铁运输资源利用率、合理制定票价增加运营收益。     

热敏计数统计技术在上海轨交换乘客流统计中的应用

换乘客流统计作为轨交客流的清分和换乘站的运营组织的重要依据，对其精确度和实时度的要求很高。采用热敏计数统计技术可为换乘客流的统计提供一种新的解决方法，进而实现辅助自动售检票系统清分客流，提供客流疏导参照的目的。     

时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流，对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题，引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征，并建立一种结合双层图卷积神经网络（GCN）与门控循环单元（GRU）的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型，随后以杭州地铁为例，对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明，dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征，可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加，模型性能虽有所下降，例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%，但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。     

优化地铁换乘站客流组织实务分析

为了达到节约乘客时间成本、提升员工服务能力的目的,以提升厦门地铁换乘站客流组织能力为切入点,在总结吕厝站客流组织的技术要求和服务特征的基础上,根据当前多线运营产生聚集效应、主要换乘站客流组织工作面临较大挑战等实际情况,从采取客流控制措施、提升员工服务能力等方面着手,剖析当前客流组织所存在的问题,并结合虚拟仿真客流数据软件技术对客流组织进行优化,以期促进轨道交通的可持续高质量发展。     

基于手机信令数据的轨道交通客群特征研究

根据手机信令数据的通讯特征,提出了测度地下轨道交通站点客流的原理与技术方法,并通过基站识别软件实测数据来匹配轨道交通各站点与其进出口附近的地上与地下基站,确保准确性。在此基础上,以杭州市为例,将手机信令测得的数据与IC卡数据相比较,结果显示,两者拟合程度较高,说明该方法测度轨道交通客流有效性强。进一步充分利用手机信令可准确识别轨道用户的优势,根据乘客在轨道交通系统内外部的活动信息,继续探究该方法在轨道交通乘客职住地分布以及各站点换乘客流量等方面的应用,为优化轨道交通规划设计与运营管理提供支撑。     

城市轨道交通线网客流预测及特征研究

建设高效绿色的轨道交通系统已成为各大城市提升城市形象、缓解交通拥堵、方便居民出行的首选,而客流预测是其中必不可少的重要工作。本文结合普洱市城市轨道交通客流预测实例,在研究现状城市居民出行特征、公交发展水平及道路系统运行特征基础上,利用四阶段模型理论,分析普洱市不同组团间的居民出行量、出行分布、出行结构等特征,对普洱市城市轨道交通线网客流进行测试,通过预测线路的断面流量、客运量、负荷强度,确定不同的比选方案指标,为城市轨道交通线网规划提供量化支撑。     

城市轨道交通客流高峰传播影响研究

本文在总结城市轨道交通客流高峰特点的基础上,首次对城市轨道交通客流高峰传播的概念进行了定义,通过对城市轨道客流高峰传播机理的探讨,详细分析了城市轨道交通客流高峰传播造成的影响,并给出了度量客流高峰传播影响的主要内容。     

青岛地铁3号线客流预测后评估方法

本文通过研究分析客流预测"四阶段法"分析客流预测后评估理论的优势和可行性,得出了后评估研究的重要基础理论,结合客流预测后评估指标选取的原则,运用指标权重计算和综合评价方法,构建出一套适应性较强的客流预测后评估体系。以青岛地铁3号线为实例剖析,通过挖掘数据中的规律和信息,采用层次分析法计算出各指标权重,综合评价后对客流预测误差原因进行分析。结果表明:青岛地铁3号线客流预测后评价结果良好。同时提出了相应的客流组织措施优化方案,给出不同客流预测情况及应用场景下的客流组织办法,为后续客流预测和城轨线网化发展提供了有利的参考依据。