基于ACP方法的城市轨道交通平行系统体系研究

针对目前城市轨道交通中亟待解决的安全、高效、可靠运行等关键问题,运用复杂系统研究中的人工交通系统、计算实验和平行执行（ACP）方法,提出了基于ACP方法的城市轨道人工交通平行系统体系研究. 通过对传统仿真软件的分析,指出了建立动态、整体、真实的城市轨道人工交通系统研究体系的必要性;详细描述了城市轨道人工交通系统的构建方法和计算实验流程方案;最后,通过平行执行对各种方案进行综合评估,制定合理的管理方案;形成一套自下而上的城市轨道交通平行控制和管理方法. 城市轨道交通平行系统体系的研究,对综合交通体系的发展必将产生深远的影响.     

城市智能交通诱导系统研究

阐述城市交通诱导系统的基本结构及各技术要件,并以其为研究对象,在总结分析国内外应用状况的基础上,提出城市交通诱导系统的建议方案,为进一步提高城市交通诱导系统的有效性提供思路,并且给有关部门的科学决策提供了依据。     

基于FCD技术的城市智能交通诱导系统研究

阐述城市智能交通诱导系统的基本架构和建设的关键技术,并通过对城市FCD交通大数据的分析和挖掘,总结了城市智能交通诱导系统的建设方案,提出了基于FCD建设智能交通诱导的创新点,并以实际案例进行应用,可有效缓解城市交通的拥堵状况。     

云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

实现滨江临海城市大交通的关键技术研究

文章提出了滨江沿海城市大交通的概念,分析了智能交通的实现路径,针对关键技术和经济效益进行了分析,并进行了实例研究,具有一定的应用价值。     

智能交通评价系统中DEA方法的优化

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序。并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议。     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

基于GIS平台的城市智能交通管理系统构架研究

本文对地理信息系统(GIS)作为城市智能交通管理系统的共用信息平台的可能性进行了分析，提出了系统总体架构及GIS平台的基本功能，指出系统存在的问题及可能的解决方案。     

基于模糊理论的城市区域交通控制研究

城市区域交通协调控制是智能交通的主要研究方向,研究的主要目的是避免交通拥塞的产生,并能够在发生时及时疏散车辆。针对这种情况,提出一种基于模糊理论的区域协调控制方法,以区域内交叉口各相位方向的排队长度为评价参数,建立模糊控制规则对区域交通进行协调控制,采用典型五交叉口组成的区域对提出方法进行验证。结果显示:该方法能够有效地提高交叉口的通行能力和平均延误时间。     

基于物联网的新一代智能交通

智能交通的概念已被社会所接受,并得到广泛的应用。与此同时,智能交通系统所存在的问题也日益显现,物联网的出现为智能交通的发展提供一条新道路。首先介绍物联网的概念、原理和结构;随后分析物联网对交通运输行业的影响,并重点阐述物联网与智能交通之间的联系,探讨基于物联网的新一代智能交通系统的体系结构;最后,展望基于物联网智能交通的应用前景。     

交通强国背景下扬州智慧交通研究

《交通强国建设纲要》这一重大战略部署的提出,为我国交通运输发展指明了方向,也给城市交通带来新的机遇与挑战.在这种背景下,本文针对扬州城市交通所面临的问题,利用智慧交通独特的优势,提出了构建以扬州城市大脑为主体、"路、车、人(出行)"三大模块的智慧城市运作框架,实现治理手段从传统向智慧治理的转变,从而有效地解决扬州这座旅...     

基于DNA算法的交通诱导系统

利用DNA计算高速并行的优点.将路段和十字路口等进行合理转化,使其成为常规的连通图.来解决交通诱导同题中的路径优化与选择.有别于遗传算法、模拟退火和神经网络等方法,文中应用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则对节点和边进行编码运算,提高了算法的有效性和收敛速度.最后,将DNA算法与遗传算法进行了模拟对比分析.结果表明:DNA算法可以较好地解决大规模路网遍历的NP问题,满足交通诱导的实时性、准确性要求.     

专题报道:智能交通新能源汽车——城市智能交通(之二)

编者按:9月6日,2011'中国智能交通年会暨中国国际智能交通展览会、第七届国际节能与新能源汽车创新发展论坛暨展览会在北京隆重开幕。开幕式上,北京市交通委员会主任刘小明教授就北京交通发展以《科技引领绿色交通》为题作了主题演讲,他指出,十二五期间,北京市将建设     

城市智能交通体系结构与规划研究

城市智能交通体系的建设与发展需依靠智能交通总体规划进行前期主导、中期引导和后期指导。鉴于此,提出了智能交通体系规划设计与建设管理的总体框架,阐述了当前智能交通技术在智能交通领域的应用,介绍了智能交通运营过程中的非技术性因素。城市交通智能化建设须遵守城市交通可持续发展与政府部门管理职能并重的协调关系与原则,注重技术标准体系、组织运营制度的建设,并保障建设与运营资金。     

基于GIS的城市快速路交通诱导系统研究

介绍了基于GIS的城市快速路交通诱导系统,对系统的功能、结构以及系统的实现进行了详细的介绍,重点介绍了交通状况评价、行程时间预测、异常事故的检测以及交通诱导信息的发布。最后,举例介绍了系统的应用。     

气象保障与城市智能交通

运用现代化的网络通讯技术,实现气象保障与城市智能交通系统的有机融合,探讨高科技信息跨行业合作的可行性,发挥气象事业社会发展、国家安全和可持续发展中的重要作用.