基于优化支持向量机的隧道涌水量预测

为实现隧道涌水量的高精度预测,该文以支持向量机为基础,通过核函数筛选和粒子群算法优化,构建了隧道涌水量的PSO-SVM预测模型。实例研究表明:支持向量机的核函数和惩罚因子对其预测精度具有较大影响,且Sigmoid型核函数的预测效果相对略优,粒子群算法也能很好的优化惩罚因子,进而达到提高预测精度的目的;同时,PSO-SVM模型预测结果的相对误差均小于2%,具有较高的预测精度,进而验证了该模型在隧道涌水量预测中的适用性,为隧道涌水量预测提供了一种新的思路,值得深入研究。     

高速公路隧道通风系统的多参量模糊控制研究

为解决隧道通风系统能耗较高、智能化程度较低的问题,将隧道烟雾浓度、车流量、风速等多种数据作为参量,预测未来多个连续时刻的烟雾浓度,并以预测结果序列的变化程度及趋势为依据,采用模糊控制方法对隧道通风实现智能化提前控制。通过仿真实验证明,与分档控制方法相比,该方法能够根据烟雾浓度变化趋势而调整风机开启数量,避免了因个别采样点的影响而频繁启停风机,有利于延长风机寿命。由于根据预测结果对风机进行了提前控制,在更好地改善隧道环境的同时,缩短了风机开启的总时长,节约能源,降低隧道运营成本。     

高速公路隧道围岩级别对造价的影响分析

就双向四车道和双向六车道高速公路特长隧道在公路工程建设项目立项、设计阶段造价情况进行对比分析,对不同阶段围岩级别分类对隧道整体造价影响做了分析与对比,对于设计阶段准确有效控制隧道造价有着重要意义。     

隧道变形预测的灰色Verhulst模型

通过具体的实例介绍了灰色Verhulst模型在隧道变形预测中的应用,证明此模型在隧道中是适用的。并且可以通过此模型比较准确地预测隧道变形和隧道的最大变形量,以此可以在隧道修建中及时调整、确定支护参数及进行施工决策。     

人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

专项水文地质勘察在山岭高速公路隧道中的应用

隧道涌水是隧道工程地质中的一个复杂问题,如未能查明隧道区水文地质条件,当隧道施工时,则可能出现隧道涌水、流土和围岩失稳等问题,导致施工困难、施工人员人身安全受到严重威胁、以及设计变更、工程造价增高等等问题。文中以二广高速某隧道为例,通过隧道区的专项水文地质勘察,对隧道的水文地质条件进行了分析,通过水文地质试验计算所需参数,并进行涌水量的预测,为隧道工程的设计、造价及施工安全提供依据。计算结果和施工中实测结果对比表明,本文推荐的计算方法合理、结果准确。     

共享汽车网点选址模型构建 ——以武汉市洪山区为例

为解决共享汽车的选址难题,提出一个新的停车网点选址方案,并以武汉市洪山区为例进 行验证。首先,利用供需平衡法、出行方式比例法和万人拥有率法对2020 年武汉市共享汽车总量 进行预测,据此估算洪山区的网点需求量;然后,从个人、企业和政府三个角度考虑选址影响因 素,确定相关假设及约束条件,并以造价总成本最低、出行总距离最短、网点覆盖率最广、满足 需求量最大、政府满意度最高为目标函数,建立网点选址的数学模型;最后,依据官方数据确定 模型各参数,采用非支配排序的遗传算法求解选址模型,得出10 组可行解。以各目标函数作为评 价指标,在给定的权重下,从中筛选出最优解作为唯一的选址结果。研究结果表明,该方法对共 享汽车网点选址可提供有效的决策支持。     

全寿命周期造价法在隧道照明节能方案对比分析中的应用

利用工程全寿命周期造价法对某市地方电网供电高压钠灯光源隧道照明与某市地方隧道改造采用智能光伏照明系统隧道照明节能技术方案进行效益评估对比,在充分考虑功能性、节能性和互联+等方面对隧道照明方式进行优化,通过某市地方隧道改造项目为案例,从环保、经济和造价等几个方面对照明节能的费用效率进行分析和比对,并得出公路隧道照明节能方案的具体控制方案。     

基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测

针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与核参数对相关向量机回归分析有重要影响,采用遗传算法对核函数和核参数进行协同优化;采用优化后的模型对某轨道交通突发大客流进行预测,并采用受试者工作特征曲线对模型进行评价.结果表明:经过优化,RVM模型的泛化能力和稳定性得到增强,预测准确率达到了97%.     

基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型

基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率．针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型．根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型．通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价．结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值．     

蠕动型滑坡隧道的变形规律及灾害预测

为向蠕动型滑坡隧道的病害防治提供决策依据，通过调查分析，建立了3类分析隧道变形规律的地质力学模型．在此基础上，提出了隧道变形预测的灰色等维新息模型，并与有限元数值模拟相结合，建立了通过预测隧道变形进而预测滑坡体应力和位移的关联预测模式．经模型试验验证，该预测模式能可靠地预测隧道变形量、滑坡体应力和位移的变化趋势．     

新建下穿隧道对既有隧道影响的可拓学分析

为了探讨新建隧道下穿既有隧道时对既有隧道的静力影响程度,应用可拓学物元理论,考虑新建下穿隧道与既有隧道间的相互关系,建立了考虑既有隧道洞径、新建隧道洞径、两隧道净距、围岩级别以及既有隧道埋深的静力影响程度评价模型,并将该模型得到的工程实例评价结果与实际结果进行了比较.结果表明,所建立的模型能够满足实际工程需要,可用于对下穿隧道对既有隧道静力影响程度的定性分析和定量评价.      

秦岭特长隧道内温度预测

通过对隧道及岩体中热传递的分析，应用传热学的基本理论和公式，推导出岩体和隧道的热移动模型基本方程式，并用它对秦岭特长隧道运营期间的温度进行了预测，其结果可为特长隧道的通风设计提供一些依据。     

隧道变形预测的灰色模型研究

隧道变形预测对隧道施工监测具有重要的意义．考虑到隧道变形的非线性,采用灰色系统理论来模拟和预测隧道的变形．用灰色等时距GM（1,1）模型、新陈代谢GM（1,1）模型及Verhulst模型这三种常见的模型来预测隧道拱项下沉量,从而提出了新陈代谢GM（1,1）模型的适用性,能反映隧道施工动态的过程．     

基于OD反推技术的城市新建高等级道路交通量预测方法--以镇江市长江隧道为例

随着新一轮路网调整工作在各个城市开展,隧道、高架类型的城市高等级道路建设数量不断增多,由于这些高等级道路的建设造价较大,因此在初期决策阶段需要对这些道路的交通量进行快速、准确的预测以便为决策者及规划者提供直观的评价依据。然而传统的“四阶段”方法耗时耗力,无法满足该项工作需要。鉴于此,结合镇江市长江隧道交通量预测,对基于OD反推技术的城市新建高等级道路交通量预测方法进行了介绍,并对其预测结果与传统“四阶段”法进行了对比分析。     

公路隧道围岩变形破坏理论研究

采用理论分析、数值模拟以及现场监控量测等手段对公路隧道围岩变形破坏理论进行较深入的研究。通过分析开挖过程中围岩损伤演化,获得了损伤变量与围岩材料参数之间的关系,提出了围岩力学参数的预测方法。通过岩体破坏机理、围岩损伤应力影响范围以及影响围岩稳定性的各个因素综合研究,建立了卸荷状态下的围岩损伤本构关系和基于能量耗散的损伤本构模型。基于一般弹塑性数值分析原理,建立了考虑围岩参数劣化过程的隧道围岩损伤演化分析方法,分析了开挖应力状态下隧道围岩的弹塑性损伤演化机理。建立了基于经验公式和基于围岩渐进性破坏理论的公路隧道围岩压力演化趋势及预测模型,提出了公路隧道围岩压力演化趋势的预测方法。     

一种基于Adaboost和变量筛选的LSSVM工程造价估计方法

为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机作为非线性逼近器,建立工程造价的估计模型。为了进一步提高模型的估计精度,将自适应提升算法(Adaboost)与VIP相结合,利用Adaboost将多个弱造价估计模型进行集成,得到强造价估计模型。同时将该方法应用到建筑案例中,结果表明:VIP方法能有效地对影响因素进行筛选,简化模型结构;Adaboost-VIP模型与单一的工程造价估计模型相比,具有更高的估计性能。     

基于模糊贴近度原理的“充砂袋”围堰造价预测方法应用

围堰造价预测是航道工程造价管理的关键环节,通过工程前期预测造价,可有效降低施工成本。对于围堰这类临时性工程,成本控制至关重要,快速准确地进行工程造价预测有利于方案选择及优化。本文在常用围堰形式比较分析的基础上,基于模糊贴近度原理,构建了工程造价预测模型,依托华容河航道围堰工程实例验证该模型,结果表明基于模糊贴近度的工程造价预测方法能够高效、相对准确地进行围堰造价估算,为项目宏观决策提供依据,可为大型临时工程成本控制提供参考。     

软弱围岩隧道支护力学体系分析

由于施工单位对软弱围岩隧道变形规律认识和判断不足,会导致施工过程中的造价偏高,甚至出现安全事故,造成各种不必要的损失。其中,围岩变形偏大是造成坍塌等安全事故的主要原因。根据软弱围岩隧道的受力及变形特点,建立了模型,通过模型围岩弹性区、塑性区应力的变化及隧道开挖阶段塑性半径、界面接触的区分,揭示了软弱围岩的力学变化特点,为软弱围岩隧道施工提供良好的技术支撑。     

公路隧道入口和过渡段照明布灯参数优化研究

为了得到高速公路隧道入口段和过渡段两侧对称布灯方式下的最优布灯参数,以总功耗最小为目标,以路面照度满足照明要求为约束条件,建立隧道入口段和过渡段两侧对称布灯方式下的参数优化模型。以九景高速公路雁列山隧道为例,通过优化模型求出布灯优化参数以及总功率,与该隧道的实际布灯情况进行了比较。结果表明,采用优化布灯参数的LED隧道灯照明系统,装灯总功率比该隧道的电磁感应灯方案的装灯总功率减少69.59%。利用DIALux软件对雁列山隧道的优化布灯参数进行仿真实验,验证优化模型的正确性。优化亮度适应曲线与理论亮度适应曲线的比较表明,优化的布灯方案同样能较好地满足视觉适应要求。