公交线路车头时距特征分析及运行状态研究

公交线路是个看似简单但机理复杂的交通系统,诸多随机因素造成其运行的 不稳定.线路系统的车头时距分布特征和运行状态规律受到公交车的车载容量、发车间隔 和乘客到达率的影响.本文改进了以往的公交线路车头时距模型,用以研究公交车的车载 容量、公交车的发车间隔和线路系统的乘客到达率三个因素对公交线路车头时距特征和 运行状态的影响机制,得出了线路系统的状态相图及其相互演变过程.状态包含：规则态、 过渡态、组对态及聚簇态.研究公交线路运行状态的划分及其演变规律,有利于更深刻地 认识公交线路系统运行状态.     

交通运输部领导实地考察中运量公交运营情况

正日前,专程来沪调研的交通运输部副部长刘小明一行,在市交通委副主任杨小溪、久事集团副总裁李仲秋和巴士集团总经理、党委书记张必伟陪同下,来到申昆路公交枢纽,实地考察中运量71路公交调度和运行情况。在中运量71路大屏指挥中心,刘小明先后听取了中运量公交线路营运、技术数据、智能化管理等情况介绍,并通过监控大屏查看线路实时运营及站点服务监控视频,对中运量公交开通至今取得的成效予以了充分肯定。随后,调研组一行体验试乘了中运量18米全程车。     

公交线路运力配备方法研究

本文分析了影响公交线路车辆配备的各种因素。从公交车车型、道路条件等方面综合考虑,并以公交线路长度、营运周转速度和发车间隔为约束条件,提出了一种公交线路运力配备方法,并应用该法对苏州市1路公交车进行线路配车量计算。应用结果表明该方法有较好的实用价值。     

巴士之窗

交通运输部领导实地考察中运量公交运营情况 日前,专程来沪调研的交通运输部副部长刘小明一行,在市交通委副主任杨小溪、久事集团副总裁李仲秋和巴士集团总经理、党委书记张必伟陪同下,来到申昆路公交枢纽,实地考察中运量71路公交调度和运行情况. 在中运量71路大屏指挥中心,刘小明先后听取了中运量公交线路营运、技术数据、智能化管理等情况介绍,并通过监控大屏查看线路实时运营及站点服务监控视频,对中运量公交开通至今取得的成效予以了充分肯定.随后,调研组一行体验试乘了中运量18米全程车.     

上海中运量71路公交车开通运营“满周岁”

正"延安路上之前有64条地面公交线路,重复线路较多,营运效益没有得到充分的发挥。中运量71路开通后,我们对原有线路进行调整、撤并,抽密补疏,使该路段的重复线路减少、乘客候车时间缩短。"谈起运营一年来的成效,上海巴士三公司副总经理周建平这样总结道。全程17.5公里的上海中运量71路公交线,从申昆路枢纽站到延安东路外滩,横贯闵行、长宁、静安、黄浦4个区,     

改善北京公交迎接奥运盛会

本文介绍一种公共交通规划的新模式。它采用单一线路、单一方向、最多换乘一次，就可从城市的一处方便地到达城市的另一处。由于减少了公交线路和车辆，从而提高了公共交通运行速度，达到方便、快捷的目的。希望本文有益于北京公共交通的改善，迎接2008年奥林匹克运动会。     

基于出行服务链的社区公交线路模式与效应分析

在分析上海轨道交通网络布局和居民出行行为方式的基础上,提出需要从调控机动化的合理进程与水平的角度,考虑建立在交通行为分析基础上的以公交为主体的多方式出行服务链,社区公交是构建这一模式的重要方式.从市场细分的角度来看,很多社区的公交线路布设缺乏与轨道交通衔接的线路,存在对公交服务水平尤其是舒适度需求较高人群细分需求尚未满足.从出行服务链的角度来看,合理的社区公交线路设计可以促使街区吸引力的提升,内部出行链结构节点增加,街区活动节点的吸引强度增加并更为均衡.最后应用非集计模型SP调查数据进行计算,对社区公交的客流需求和线网布设进行了探讨.     

单线公交最优运行里程经济分析

公交运行里程的长短,影响着公交运营的投入成本和总体效益。通过对公交运行成本和效益指标的分析,构建公交线路的投入产出比函数,计算获取单条线路公交的最优运行里程。研究表明,公交最优运行里程的经济分析方法简单实用,对公交线路里程的合理规划具有一定指导意义,同时也可为企业和政府部门计算线路补贴提供科学依据。     

运能与运量之间的数量关系

城市公共交通企业营运生产的基本任务就是安全、迅速、方便、准点、舒适地运送乘客，因此，运能与运量相适应乃是组成线路运行生产，使之满足城市居民出行需求，确保营运服务质量的基本原则。论文从运能与运量的数量关系式、营运成本与车厢满载程度及运能配备的最小控制值三个方向来分析探讨运能与运量的关系问题。     

成渝线开行可倾列车可行性初探

自成渝高等级公路建成通车后，成都－重庆间直达列车，包括特快列车，旅客运量急剧下降，为提高同高速公路运输竞争的能力，必须大幅度提高铁路旅客运输的运行速度，同时保证乘客乘坐舒适性不致恶化。在既有线路条件下，开行可倾列车是一种有效措施。     

基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型

为解决干线公交速度引导存在多要素关联约束强，全局效果差的问题，本文提出基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型。基于公交线路运行特性的全局优化指标优势分析，设计以公交线路综合准点率为主，交叉口停车次数和分段引导速度均衡为辅的线路全局优化目标体系，并考虑多目标间的关联约束和优先控制差异，构建基于拉格朗日乘子法和遗传算法分层组合的干线公交速度引导分级多目标递阶决策模型；最后，通过实际场景测试，验证模型的有效性。测试结果表明：模型能够克服非全局指标优化的局部最优问题，将全线路各班次综合准点率和交叉口停车次数由非全局指标的69.67%和2.37次 ⋅ 班-1 提升到90.53%和1.23次 ⋅ 班-1；并且综合准点率比全局多目标加权方法提升8.65%，能够较好保障综合准点率目标的优先性，有效提升干线公交的通行效率和服务可靠性。     

城乡公交一体化催生微循环公交发展

近年来，无锡市委市政府大力推行优先发展公交政策，公交事业得到了快速发展。据统计，至2013年底无锡市区公交线路达到251条，公交车辆3261辆，线路总长度5134．8公里，2013年日均发班13239班，日均营运里程达到了52．75万公里，日均运量达117．2万人次，公交服务水平得到了大幅提升。     

基于状态空间神经网络的短期公交调度模型

本文从公交线路状态时空变化规律的角度出发,讨论了应用状态空间神经网络模型解决短期公交调度问题的方法。采用能描述实际公交线路状态（包括客流状态以及车辆运行速度等）的网络拓扑结构,结合前一时段的公交线路状态,预测下一时段的状态并选择与其相适应的调度方案。本文以南京市某公交线路的数据作为实例进行模型应用,与BP神经网络和AMRA模型的对比结果显示状态空间神经网络模型能在短期内更好地针对客流空间、时间变化对公交发车间隔进行调整,模型预测精度高,自适应性强,值得推广应用。     

淮安有轨电车运维现状与思考

正江苏淮安有轨电车1号线全长约20公里,设23个车站,1座车辆基地,采用无接触网的超级电容供电方式。2015年12月28日开通运营,最高运行速度50公里/小时;日均客流由8000人次增加到2万多人次;单日最高客流达4.33万人次,全年载客量达550万人次,是目前全国有轨电车中客流量最大的线路。一、设计细节与启示1.线路规划有轨电车作为中运量交通系统的典型,适用于大城     

如何在治堵大环境下进行公交线路提速

2013年浙江省各市开展全面治堵工作,其中提高公共交通的服务水平是交通治堵的重点工作,也是城市交通可持续发展的必经之路。公交服务水平的提高不仅追求量的发展,还要保证质的提升,而对公交线路进行提速就是提升公交服务品质的途径之一。本文在城市交通治堵的大环境下,利用治堵的压力和动力,借机调动大量资源,从公交系统内和公交系统外全面、系统、科学地对温州运量最大的前20条线路进行提速。通过方案的逐步落实,3条提速线路效果明显,城市交通也得到进一步改善。     

71路,持续改进的中运量交通

正上海首条中运量公交线路——71路,东至延安东路外滩,西至申昆路枢纽站,线路全长17.5公里,采用专有路权的公交专用道形式。延安东路外滩—申昆路枢纽站方向设站24处,申昆路枢纽站—延安东路方向设站25处,其中凯旋路站、常德路站、西藏中路站、河南中路站等可就近与地铁换     

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本文在介绍南中轴快速公交线路概况的基础上，从运行环境、服务水平、投资收益三方面分析了快速公交的实施效果。对南中轴常规公交线路分期分批进行调整后，走廊上的运行环境大为改善，走廊上的机动车流量和车速都有了明显提高；公交服务水平大幅提高，乘客节约了出行时间、满意度上升，公交车速度提高、延误下降、准点率提高、运输效率提高；企业投资收益明显，BRT的确是介于轨道交通与常规公交之间的“第三种方式”。当然，对存在的问题也提出了建议，目的是为快速公交系统的运营和规划设计提供参考依据。     

南海至广州增4条公交线

广州二汽中标获得的南海区东部板块15条公交线路中的首期8条线路已于9月30日正式运行，其中有4条线将直达广州。新线路2元起步，分段收费，全程最高8元。     

运能与运量之间的数量关系

城市公共交通企业营运生产的基本任务就是安全、迅速、方便、准点、舒适地运送乘客,因此,运能与运量相适应乃是组成线路运行生产,使之满足城市居民出行需求,确保营运服务质量的基本原则。论文从运能与运量的数量关系式、营运成本与车厢满载程度及运能配备的最小控制值三个方向来分析探讨运能与运量的关系问题。     

考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘，可以有效扩大公交线路换乘范围. 实现不同层次公交线路间协同调度，可促进综合公交体系整体效益的发挥. 本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题，以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标，建立了相应的协同调度模型，基于遗传算法进行求解. 选取不同层次的实际公交线路，对所提协同调度模型进行仿真验证. 研究表明，所构建的协同调度模型及求解结果，能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.