客车企业需构建竞争型售后服务新体系

自1997年客车市场启动以来,中国客车市场条件已经发生了很大的变化。国内交通道路设施继续快速建设,经济持续发展,交通客流量不断增加,国民消费水平的上升,汽车环保标准日益严格,客车使用年限缩短及更新速度加快,市场竞争环境及机制逐渐完善,西部     

客车企业需构建竞争型售后服务新体系

客车市场售后服务模式的发展历程 自1997年客车市场启动以来,中国客车市场条件已经发生了很大变化.国内交通道路设施继续快速建设,经济持续发展,交通客流量不断增加,国民消费水平上升,汽车环保标准日益严格,客车使用年限缩短及更新速度加快,市场竞争环境及机制逐渐完善,西部大开发,以及中国将举办奥运会和世博会等,都将对中国大中型客车市场的发展起到良好的推动作用.     

"入世"系列报道之二十三这样的客车安全吗?

在我国,改革开放促进了经济腾飞,公路客运和城市公交事业也蓬勃发展起来。随着道路条件不断改善和客流量的迅速增加,客车向着高速、大型化方向发展。正因如此,每辆维系十几乃至几十人生命安全的客车安全问题就显得更加重要了。目前,国产客车市场竞争激烈,生产厂家为竞争取胜,不断推     

广深港客运专线引入深圳枢纽设站方案研究

通过对枢纽客流量及客车对数的预测进行客流性质分析，并结合深圳市的发展规划，研究广深港客运专线引入深圳枢纽的设站方案。     

北京城市公交客车循环工况开发

详细地论述了城市客车循环工况开发的程序和测试方法,并通过自行设计的测试仪器和数据采集系统,完成了北京城市客车循环工况的测量。详细分析了北京公交客车的实际运行特点,得出了北京城市客车的平均车速、运行时间、停车时间、加减速度以及客流量服从正态分布。同时,分析了变速器挡位分布。基于城市工况的特征,提出了一种多条线路循环工况的合成方法。结果表明,所开发的北京城市循环工况能够反映北京城市公交客车的实际运行状况,具有实用价值。     

一个惊人节油数据引发的背后故事

11 m公交客车,30 km左右的单程行驶距离(含近1/2市内行驶和1/2国道行驶),单趟行驶时间约70 min,正常行驶状态下每天客流量400-500人次,您预计百km油耗是多少呢?     

广州客车展,打造特色品牌--第二届中国(广州)客车应用推广展览会特别报道

东南沿海一向是我国经济高速发展的地区,该地区不仅城间交通发达,客流量大,外来人口流动频繁,而且旅游市场也不断升温,对中远程及超远程公路客运及旅游客运需求也是逐年猛增,使得这一地区对中高档大型客车的需求日益旺盛.敏感的国内客车制造商早已把目光盯上了这一地区,不错过任何展示自己产品和实力的机会.     

美国城市公交客车现状

美国城市的公交客车以及长途客车,均以总长11～12m的大型车为主,在客流量较少的城市郊区则使用20座以下的轻型客车,在全国主要的十多座大城市中,则又有中小学校的专用校车及旅游观光专用的游览客车.在性能结构水平方面,就其总体来评价,还停留在20世纪80年代水平,比西欧地区要差10年左右,其学校用车及市区观光游览客车,还甚至是20世纪70年代水平,完全采用货车底盘改装而成,在纽约、华盛顿、波士顿等城市,仍然没有见到使用低地板公交客车.     

服务海南旅游市场 厦门金旅拔得头筹

据悉，海南省近两年来部分旅游车经营期满，原有旅游客运车1841辆的客车市场，已经先后有400多辆旅游车到期退出市场，海南目前仍在营运的旅游车有1400多辆，眼下，海南又即将进入旅游旺季，旅游车运力偏紧，无法满足海南省旅游市场日益增长的客流量。     

安凯双层城市客车HFF6110GS01D

在北京公交5年多,保持安全驾驶纪录李文斌：特12路技术队长来北京旅游的朋友可能都注意到，在北京各环线马路上有不少双层客车，成为市内一道流动的风景线。这些双层客车，一方面满足了北京乘客流量大、多载客的需求；另一方面。在车辆二层乘坐时，乘客可在行车途中。一览沿线众多美景。而行驶在沿途景点最多的二环线路上的．是特12路公交。     

大型主题公园客流规模预测方法研究——以西安童世界项目为例

为了研究大型主题公园客流规模预测方法，以西安童世界乐园客流规模预测为例，提出大型主题公园客流规模预测基本分析方法。从区域旅游市场总体规模预测着手，基于人口、经济、交通三大因素分析客源空间分布特征，引入与产品特性密切相关的市场渗透率指标，预测了主题公园年客流总规模。     

北京市城市轨道交通通勤大客流特征分析

分析了城市轨道交通通勤大客流的产生原因、特征及其主要表现.结合大客流对线网的影响作用,构建大客流指标体系,提出针对通勤大客流时空分布特征的评价分析方法;定义相对满载率,对大客流时空传播进行量化表征.基于北京市城市轨道交通运营统计数据,对北京市城市轨道交通早高峰通勤大客流的总体特征及时空变化进行分析,定位了发生大客流的线路、车站和断面,获取早高峰通勤大客流在规模、方向、时空分布等方面的基本规律.结果表明,换乘方向客流不均衡对换乘站大客流具有重要影响;最拥堵断面常分布于郊区线与主干线换乘点附近;换乘站较多的线路,拥挤持续时间较短且疏散较快.     

快速公交客流量影响因素解释结构模型构建与应用

针对当前交通拥堵、能源紧张、尾气污染等一系列问题,为加快快速公共交通的发展、提高公共交通利用率,本文找出了影响快速公交客流的主要因素,利用系统工程学中的ISM方法,构建了快速公交客流系统解释结构模型,通过分析探讨快速公交客流的主要影响因素,进而明确了各因素间的清晰结构,得到影响快速公交客流量的5级递阶结构;最后找出影响快速公交客流因素的各影响因素.通过影响因素,建立了多元回归模型,从影响程度、影响方向、影响时期分别归类分析.通过分析各层级因素对快速公交客流量的影响,可引导更多居民选择快速公交出行,对缓解交通压力提供了一定方法指导和决策支持.并通过合理分析为快速公交运输服务提出了建议.     

基于BIM与Pathfinder的地铁车站客流疏散相关研究

一般地铁疏散计算大多是对疏散设施通行能力的分析，然而未能明确地铁车站建筑形式及站厅至站台提升高度的多样性、客流的复杂性等因素对地铁客流疏散是否存在影响以及产生何种程度的影响，需要结合仿真模拟软件进一步分析。主要基于BIM环境利用Pathfinder仿真软件，在满足规定疏散时间的条件下，研究不同建筑形式车站的不同客流量下同一提升高度的客流疏散情况和在同一建筑形式车站的相同客流量下不同提升高度的客流疏散情况，通过数据模拟并分析得到车站建筑形式对站台客流疏散效率影响不大且疏散效果随车站站台至站厅疏散设施提升高度的增加呈现先减小后增大的趋势，其分界点位于疏散设施提升高度值为19 m处。同时，疏散过程中拥堵会造成模拟结果与理论计算结果出现较大偏差，在工程设计时疏散设施要考虑一定程度上的冗余度。     

移动行李对座椅冲击试验结果的影响因素分析

提出乘用车后部行李厢中未固定行李在汽车碰撞时可能存在的问题,分析移动行李对乘用车后排座椅冲击试验结果的影响因素,提出相关注意事项,为产品工程师在产品前期方案设计和性能分析时提供参考。     

地铁与上盖综合体客流流线设计思路分析——以广佛地铁金融高新区站为例

为分析地铁与上盖综合体客流流线设计思路,提高地铁上盖综合体客流出行质量,通过对地铁与上盖综合体客流流线设计原则进行分析,探讨其基本的设计思路,并以广佛地铁金融高新区站与其上盖综合体“地铁金融城”项目的客流流线设计为例,对其设计思路进行探析;分析地铁与上盖综合体客流流线设计应根据客流高峰期合理布置功能位置,并提出对同一出行高峰的功能,应按照其客流特点进行优先疏导;当客流流线经由地下时,应在流线上增设大空间,以保证换乘客流的舒适感,并兼顾考虑发生火灾时客流的疏散安全性。     

面向运营管理的多粒度省际客运需求预测方法

客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立面向省际客运运营管理的年客运量和节假日客运量的多粒度预测模型.在影响因素与省际年客运量关联度分析的基础上,构建基于BP神经网络的年客运量预测模型.考虑特殊节假日的影响特征,提出了指数平滑与季节模型相结合的节假日客运量组合预测模型,实现节假日总客运量、日客运量的预测.以北京的实际数据为例,对预测模型进行精度验证.结果表明,年客运量预测模型的平均相对误差为0.15%,春运期间每日客运量预测模型的平均相对误差为6.7%,能较好地体现客运量在不同阶段的变化趋势,具有良好的稳定性.     

设置小交路的T型地铁换乘站方案研究

城市核心区的地铁换乘站一般位于繁华地带，车站规模较大、附属建筑较多，且受到线路3站2区间方案的制约，车站方案设计复杂。如果换乘站的其中1条线路设置了小交路，则车站方案设计难度进一步加大，小交路清客的瞬时集中客流与进站、候车、换乘客流形成对冲，增加客流组织难度。以常规的2线十字交叉换乘站为例，通过分析清客过程中的4种工况，采用静态计算方式分析清客状态下的侧站台占用宽度。研究结果表明： 考虑小交路时，采用静态计算的站台宽度较正常情况大，同时，由于客流对冲形成的客流无序状态将进一步加剧侧站台的压力。最后结合案例分析，提出加宽侧站台和增加1个侧站台2种方案，并建议尽量避免将小交路设置在客流量较大的换乘车站。     

乘用车市场库存深度的研究

根据2005-2011年的狭义乘用车市场库存数据，以当期批发量和批发量的环比两个因素作为自变量，以当期库存占批发量的占比为因变量，运用回归分析建模，并推断出1998～2004年的乘用车库存数，最后估算出2011年年底乘用车市场的库存总量。针对乘用车市场现有库存深度的计算公式没有考虑季节性因素的偏差，采用滚动月均销量法修正偏差，计算表明最佳滚动月与当年销量增长率和库存增长率有关。     

基于ARMA模型的公交枢纽站客流量预测方法研究

分析了城市公交客流量预测的必要性,提出了运用时间序列模型进行短期预测的方法;以城市公交短期交通特征为基础,设计了公交站点的ARMA短期客流预测模型;研究了单线路公交站点客流传统行为,构建了重点区域的枢纽站总客流实时预测模型,并采用上海市五角场枢纽站客流数据对比验证了文中模型的可行性,提出了枢纽站公交调度的优化建议。