铁路旅客运量系统动力学预测模型研究

一、铁路旅客运量预测概述 铁路旅客运量预测着重指对其的数量指标,如旅客周转量、旅客运输量等的预测。它是铁路市场营销的重要组成部分,是铁路旅客运输年度计划、五年计划和长远计划的基础,也是铁路新线建设、旧线和技术设备改造的重要依据,因此,对它的研究具有重要意义。预测按预测的时限可以划分为短期、中期和长期预测,按预测的范围可以划分为宏观、中观和微观预测,本文只讨论铁路旅客运量长期、宏观预测的问题,即预测未来10年以上的年全国铁路旅客运量情况。对于铁路旅客运量的预测,国外一般借助于交通规划中的“四阶段模型”预测车站…     

考虑诱增运量的高铁快运组合预测模型

精准预测高铁快运运量,是制定科学的高铁快运运输组织模式及开行方案的前提。本文在使用组合预测模型预测高铁节点城市快运OD分布的基础上,结合重力模型,基于交通与经济之间的内生关系对OD分布的预测结果进行诱增修正。以“南昆高铁”为例,预测南昆高铁节点城市2026年的高铁快运OD分布。预测结果表明：南昆高铁节点城市中,昆明的高铁快运运量最多,其次是南宁;且各节点城市的高铁快运到发量不均衡,昆明和南宁的发送运量大于到达运量,文山和百色的到达运量大于发送运量。预测结果与城市区位分析结果相符,验证了本文预测方法的合理性。本文提出的考虑诱增运量修正的组合预测模型更贴近现实情况,为高铁快运运量预测提供了新思路。     

世界机场排行货邮吞吐量（2005年1月）

铁道部和四川省《加快四川省铁路建设会谈纪要》日前在成都签字，这标志着国家将进一步加大四川及相邻地区铁路投资力度，打通四川出省和出海通道，以期彻底改变“蜀道难”的状况，形成以成都铁路枢纽为基础的国际化物流中心。铁道部发展计划司司长黄民说，按照铁道部的规划，四川铁路的发展方向是“以联系东部为主，兼顾联系西南和辐射西北”。规划将来贯通的沪汉蓉(成都经武汉至上海)大运量铁路包括客运和货运两条线路。     

基于遗传算法的集装箱铁水联运运量组合预测

集装箱铁水联运是多式联运的重要形式之一，有利于充分发挥铁路运输在内贸运输和外贸集疏运方面大运量、低能耗的优势，是实现高效物流的有效途经。根据铁水联运运量数据小样本和不稳定的特点，将三次指数平滑方法、多元线性回归方法、BP神经网络方法组合，并通过遗传算法为单一预测方法赋权，建立了组合预测模型。以2011～～2020年铁水联运相关统计数据对模型进行实证分析，结果证明组合模型能在一定程度上提高预测精度和稳定性。     

灰色BP网络串联式组合模型在铁路客货运输量预测中的应用

针对铁路客货运输量发展趋势的研究,建立一种基于灰色理论和BP神经网络的串联式组合预测模型。该模型首先用同一组数据序列建立不同参数的灰色方程,然后用各灰色方程分别预测,最后将各灰色方程预测的结果进行BP神经网络非线性组合,形成串联式组合预测模型。对湖南省铁路客货运量进行分析预测,结果表明:该组合模型预测的准确性高于单独使用灰色模型的准确性,是一种可靠有效的预测方法。     

高原艰险山区铁路货物运输组织模式

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行了分析,在既有运输组织模式的基础上,结合现代物流理念构建高原艰险山区铁路市场导向动态规划型运输组织模式,并针对货运流程及动态开行方案编制两项关键技术进行相应的优化与分析。     

成都市绿色配送发展需求分析

城市配送也称城市货运、城市物流,是社会物流体系的重要组成部分,直接关系城市居民生产生活。为更好地发展成都市货运产业,本文对成都市绿色配送发展进行需求分析。首先论文根据成都市区位和发展现状总结需求特征,总体呈现个性化、多样化、“互联网+”货运配送模式、绿色低碳循环等多种特点。其次结合成都市经济社会发展现状,选择GDP、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、外贸进出口总额、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、城镇居民人均可支配收入和货运周转量这9个主要经济指标,作为预测成都市综合货运量的参考指标,分别采用二次项、三次项、四次项和对数方程四种预测方法预测2023-2025年的成都市地区生产总值社会消费品零售总额;结合成都商务部门等提供的基础数据,论文采用一元线性回归法、指数平滑预测模型、弹性系数法和移动平均自回归模型对成都市配送货量和货物种类进行预测分析,得到结论为成都市2023年到2025年配送货量呈逐渐增长趋势,将由2023年的3.89亿吨增长到2025年的4.07亿吨。最后论文结合成都市区现有配送车辆利用调查和预测模型,对未来三年配送车辆数据进行预测,到2025年,成都需投...     

基于组合预测模型的铁路客运量预测研究

为提高铁路客运量的预测精度,对组合预测模型的权重分配方法及组合方式的预测效果进行研究。综合考虑预测误差及其均方差的影响,构建基于Logit模型的权重分配模型以解决组合预测模型的权重分配问题,并提出模型求解算法。以北京市铁路客运量预测为例,研究BP神经网络、霍尔特线性趋势指数平滑法和ARIMA模型的多种组合方案的预测效果,并验证基于Logit模型的权重分配模型的优势。研究结果表明：线性与非线性预测模型组合的预测精度优于线性与线性预测模型的组合,其中,B-H-A模型的组合预测效果最好,误差低至0.606%。另外,通过与等分权重法对比,基于Logit模型的权重分配模型赋值的权重能提高组合预测模型的预测精度,且适用性更好。     

基于KS检验的铁路车站日常货运量预测

科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。     

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。     

铁路运输量预测及灰色模型的应用

铁路运输量预测对于地区物流规划有着重要的作用。文章选取铜仁市2010-2015年的铁路运输量,分别利用曲线估计和灰色模型对铜仁市未来五年的铁路运输量进行预测。结果表明,灰色模型预测精度较高,铜仁市未来五年铁路运输量会突飞猛进,到2020年铁路运输量将达到431.48万吨。     

灰色预测模型在城市道路交通事故中的应用

详细介绍了灰色模型的原理和特点,根据交通事故的发生特点,探讨了灰色模型在道路交通事故预测中的具体应用,并利用此模型对青岛市某地区的交通事故进行预测,建立了灰色预测模型,根据实际事故数据与预测值进行了比较,灰色预测模型的精度比较好.     

铁路货运装车作业流程仿真与优化

铁路货运装车作业是铁路货运业务的重要环节,其作业速度对铁路货物运输效率有着重要影响,需要对铁路货运作业流程进行优化。本文从铁路货运装车作业出发,分析了目前我国铁路货运装车作业的流程现状,并以整车运输为例,建立相应的Petri网模型,利用Exspect仿真软件对优化前后的模型进行仿真,并对装车作业流程优化以后的效果进行量化评价,验证了优化方案的有效性。     

基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。     

市场竞争条件下铁路货运高端产品的定价模型

在界定铁路货运高端产品概念的基础上,构建在市场竞争条件下,不同运输方式之间、同一方式不同等级产品之间货流合理分配的优化定价三层规划模型并给出启发式算法。模型同时考虑铁路货运部门和货主双方的利益,既保证货主的广义费用最低,又使铁路部门的货运收入最大,最后给出算例进行验证。     

双碳目标下铁路货运发展策略

“十四五”期间我国交通运输需求仍然将保持中高速增长态势，在实现“双碳”目标的背景下，交通运输行业减排压力巨大。铁路作为综合交通运输体系的主干，因其大运量、绿色、安全、经济等优势备受关注。本文基于双碳背景下我国铁路货运的现状，对当前铁路货运面临的机遇与挑战予以分析，从需求和供给侧两端积极探索铁路货运领域降碳减排的有效路径，提出针对性举措，以促进铁路货运市场可持续发展，支撑国家“双碳”目标。     

我国铁路集装化运输现状及发展趋势分析

本文阐述了集装化运输的概念及其优势,重点对近年来我国铁路货运量、集装化货物运量及集装化运输市场份额进行了详细分析和预测,并结合相关政策文件,总结铁路发展集装化运输的政策措施。     

基于效用函数的铁路货运分担率研究

为研究铁路货运分担率影响因素,提高铁路货运市场竞争力,选取影响铁路和公路货运分担率的四个因素,即运价、运输时间、安全性和准时性,并对这四个因素的权重进行分析标定,得出影响货运分担率的效用函数,并利用Logit模型得出具体货运通道内铁路和公路的货运分担率,为铁路货运服务模式调整提供方向。     

我国铁路货运需求影响因素及发展趋势

短期来看铁路货运需求受经济周期的影响较大,与经济走势具有较高的正相关性。当前到2030年,经济增长、能源消费需求增长、基本建设投资增长、完成工业化进程等对铁路货运需求正向增长的推动作用要强于产业转型升级、能源结构调整和利用方式变化等对铁路货运需求增长的抑制作用,我国铁路货运需求将保持低速增长。与此同时,产业结构调整、新兴产业和业态发展、居民消费结构升级等因素将促使各类"白货"运输需求持续快速增长,铁路货运需求结构变化更为显著。长期来看,我国国情决定了对铁路货运保持着较高的依赖性,铁路货运需求不会出现大幅快速下降的局面,铁路货运分担率最终将稳定在一定的水平上,铁路长期在货运领域发挥重要作用。     

铁路货运营销策略研究

近几年来,随着公路、航空等其他运输方式的快速发展,货运市场竞争日趋激烈。在公平、效率的原则下,铁路货运如何适应市场需要,争取更大的市场份额,已经成为运输企业所面临的重大问题。一、铁路货运营销目标铁路货运营销是以现代化的营销理论为指导,以运量为基础,以运能为保证、以收入为目标,将运输生产、经营管理、经济核算融合在一起的铁路运输企业的市场营销。铁路必须立足于自身特点,扬长避短,改变传统观念,掌握市场规律,从而达到增强市场活力、提高经济效益的目标。在遵循货运营销工作准则的前提下,铁路必须树立正确的营销目标。1.建立…