多元动态交通流信息融合与交通动态信息实时诱导发布系统

文章结合多元数据融合(MDF)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等现代信息技术,设计城市多元动态交通流信息融合与交通动态信息实时诱导发布系统,实现面向政府、企业和出行者的交通决策支持、综合管理、信息服务功能,改进城市交通现状,并为居民提供良好的出行环境。     

需求响应交通服务的运营原则

<正>整合设计公共交通服务来提高居民选择公共交通服务的意愿,将现行按照运营商编制时刻表提供的公共交通服务,转变为乘客导向的定制化公共交通服务,才可能发展不同层次的需求响应交通服务。出行行为(Travel Behavior)涉及人类空间位置变化及使用交通工具的相关问题,如:每天出行多少次?去哪里?做什么?用什么交通方式?什么时候出行?什么线路?行程如何?与谁同行?……出行调查(Travel Survey)则是研究出行行为,收集个人信息(社会经济、人口学等数据)、家庭(大小、结构和关     

寒地城市居民出行特征及交通发展对策研究

基于黑龙江省绥化市2017年居民出行调查数据,选取出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布、出行空间分布等指标,分析寒地城市居民出行特征。通过总结归纳绥化市城市居民出行的特征及其原因,对绥化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公共交通、合理配置停车设施等对策,为寒地城市交通规划、城市改善与管理提供依据。     

未来交通的正确打开方式在这里!——2017未来交通大会新闻发布会召开

正未来交通是什么?是太阳能零排放穿行星际的出行工具,还是激动人心的黑科技?是新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料在车船路港的普及推广,还是在大数据、开放式移动云、人工智能和智慧城市的框架下,综合交通共同编织的永不拥堵的出行生态?"欢迎来到未来!"伴随着震撼的开场视频,"2017未来交通大会新闻发布会"于7月5日上午9时整在杭州国际博览中心(G20杭州峰会会址)隆重举行。此次发布会由中国公路学会副理事长、秘书长刘文杰主持。交通运输部原党组副书记、副部长、中国公路学会理事长翁孟勇,浙江省人民政府副省长高     

基于手机定位数据的个体出行行为特征分析综述

个体出行行为特征分析一直以来是交通规划、交通设计等领域的重要基础,传统的人工调查由于受主观回忆较多、调查成本较高等因素的限制,数据结果的准确度往往较低,无法支撑精细化的规划设计任务。智能手机与无线通信网络的成熟发展带来了海量手机数据,这为探究个体出行活动规律提供了新的数据源。本文综述已有基于手机数据分析个体出行行为特征的研究,分析当前研究的不足与待研究的问题,提出可从完善已有个体出行信息采集内容、探索基于精细化数据的模型改进以及多源数据融合等方面进一步研究,以更全面、更准确的信息反应个体出行行为特征,为交通规划等领域的建设提供依据。     

基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例

随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息。本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状。该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展。     

基于物联网技术的城市道路交通信息系统设计研究

1城市道路交通信息系统的需求分析1.1智能交通物联网在ITS中交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备,可以向交通信息中心提供各处的交通信息;中心得到这些信息并通过处理后,实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息;出行者根据这些信息确定自己的出行方式、选择路线。现行的很多交通管理系统都是被动     

基于旅游出行特征的西安市流动人口总量预估模型

近几年,伴随着全国道路网建设的蓬勃发展,城市间人口的流动频率逐渐加快。流动人口给城市的交通带来了巨大的挑战,尤其是对一些流动人口量较大的旅游城市,在国家法定节假日期间。研究目的:准确地把握西安市的流动人口数量,在节假日期间为西安市旅游景点制定管理策略及应对流动人口交通出行组织管理提供依据。研究方法:基于西安市2015年居民出行调查,在对景点与酒店问卷进行统计分析,得出了来西安流动人口的目的、交通方式、停留时间的交通出行特性,采用修正旅游局提供数据来建立流动人口总量预估模型。通过调查数据计算与实际数据对比得出模型的准确性。结论:提出的基于旅游出行特征的西安市流动人口总量预估模型具有准确性。研究成果可为为城市交通运营管理和景点管理部门应对节假日高流率人口流动制定管理策略提供依据。     

出行即服务：中国道路运输行业面临的新挑战

<正>"城市的迅猛发展带来日益严重的交通问题,路面拥堵不堪、居民出行难题、汽车引发空气污染等,而"出行及服务"概念的提出以及未来打造,为解决公众出行与城市管理难题带来参考价值。"什么是"出行即服务"出行即服务(Mobility as a Service)是最近几年来在全球交通运输领域逐渐流行起来的一个新概念(关于出行)、一种新现象(新的行为与     

部交科院发布一线城市共享汽车出行报告

<正>日前,交通运输部科学研究院联合北京途歌等共享汽车企业代表,在北京正式发布《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,这是我国首个针对汽车共享市场的出行分析报告。此次发布的《中国一线城市共享汽车出行分析报告》,基于北京途歌等共享汽车的大数据平台,综合我国交通运输大数据应用中心、交通统计信息与经济运行分析技术实验室提供的数据,从共享汽车的诞生、用户画像、     

基于神经网络的出行目的推算研究

出行目的是交通出行的关键属性和重要内容,其对分析交通行为具有关键作用。随着被动数据的不断获取,通过数据挖掘方法推算出行目的既弥补了被动数据的缺陷,也可为进一步分析交通行为提供完善的数据基础。本文通过总结国内外学者在交通出行目的推算方面的研究经验,基于现有的调查数据,采用神经网络方法进行出行目的推算,推算的出行目的的准确性达到86%,在此基础上分析了对模型具有显著影响的因素,由此得到在出行目的推算中的关键因素为时间和空间变量。     

以北上广为出行目的地对各省会城市通达性的研究

本文以全国各省会城市出行国内政治经济和文化中心城市(北京、上海、广州)的通达性为研究对象,通过网络出行平台收集整理最新数据,借助定量分析和定性评价为技术手段开展城市间通达情况的探索性研究。数据分析结果表明:以飞机和高铁动车为出行工具时三大中心城市的通达性相当,但选择普通列车出行时北京具有更为显著的通达性优势;三种交通出行方式相比较而言,飞机仍然是效率最高的出行方式,高铁动车次之,但与飞机相当,普通列车的出行耗时为飞机的3～4倍;各省会城市通达三大中心城市在出行方式的可选择度上,航线基本全覆盖,普通列车除特殊偏远和因跨海原因外也均能直达,但高铁动车出行的不均衡情况较为显著。该研究成果对人们的出行选择、省会城市交通的未来发展及省会城市的投资选择等都具有重要的参考价值,也对各省会城市制定交通发展规划,进一步优化交通设施建设具有积极的参考意义。     

公交大数据,大有可为

正随着移动互联网、大数据、车联网等技术越来越多地渗透到交通领域,百姓的出行将越来越高效便捷,同时也有利于管理部门为社会提供更好的公共交通服务。其中,大数据的运用在公交都市建设过程中,大数据可谓是"大有可为"。9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(简称((纲要》),系统部署大数据发展工作,并提出:率先在交通等领域,实现公共     

争做智慧城市的急先锋——各地智能交通建设风起云涌

“智能交通”是智慧城市建设的重要组成部分,通过改进地面公交调度和信息服务、出租车综合信息服务、轨道交通换乘信息服务和交通枢纽综合信息服务等,能够帮助出行者选择更好的出行方式,由“盲目”出行转变成“有序”和“可靠”出行。近年来,各地都在不遗余力地推进智能交通的建设,并将它作为发展智慧城市的重要目标。     

完整街道扫描仪:智慧城市人居环境感知新技术

完整街道扫描仪以"连通"为目的构建,以移动载具的形式在未来城市的路网中部署、载人运行,借助其上搭载的传感器、车联网功能扩展出对交通流、街道环境、行人进行扫描、记录、分析、影响的能力,成为一种面向未来智慧城市的人居环境感知系统。当完整街道扫描仪成规模部署后,其作用将不仅限制于交通领域,还将深入参与进共享经济、数据安全、城市发展规划,有潜力成为一种新的经济发展模式。本文聚焦从单车智能到人居环境智能的城市管理智能化维度需求演变,从未来交通管理、未来城市管理与数字经济产业支撑三个方向对完整街道扫描仪满足未来智慧城市的需求进行阐述。同时,也总结出了完整街道扫描仪的原型系统概念模型,以及已搭建进行的示范应用。     

基于移动智能终端的云环境交通平台研究

由基于移动智能终端的云环境交通平台进行的交通调查是一种新型的交通数据收集手段。文章介绍了基于移动智能终端的云环境交通平台技术的应用领域、使用方法及效果,并结合该平台总体设计方案,分析了该平台技术研究所取得的创新性成果。     

城市绿色交通一体化走廊管理研究

一体化走廊是城市绿色交通未来发展的关键.高质量的绿色交通一体化走廊既能满足市民对高效、便捷出行的需求、又能有效减少雾霾、噪声、尾气等环境污染,达到城市节能环保、可持续发展的目的.本文着眼于绿色公交站点,对大城市绿色交通一体化走廊管理方法进行研究,为我国未来绿色交通一体化发展提供理论与实践依据.     

宇通、滴滴联手搭建新型出行生态圈

<正>近日,宇通与移动出行平台滴滴快的正式达成战略合作关系,联手打造绿色出行的互联网巴士新型生态圈。据悉,此次合作除了将在产品和业态方面开展深入合作外,还将实现资源共享、优势互补、共同推动新能源巴士在城市居民出行中的渗透发展。未来滴滴快的将积极推动加盟汽车租赁公司选用宇通新能源产品,推动新能源巴士的迅速发展。宇通也将为滴滴巴士平台加盟企业提供车辆购置的     

城市公共交通系统出行信息需求分析

<正>近年来,"公交优先"的理念在交通规划、交通管理与控制等领域已经得到充分体现,如何提高公共交通系统的服务水平也受到更多关注。在欧美,公共交通的出行信息服务日益得到了研究者和决策者的重视,通过大规模出行调查分析了公共交通系统的出行信息需求和支付意愿水平,并开发了相应的公众出行信息服务系统,已取得了明显的社会和经济效益。在我国还缺乏对城市公共     

网络时代的居民出行选择

<正>"利用互联网预定出行(包括公共巴士和个性化的出租汽车)服务的兴起,以需求-响应式服务消除公共交通与私人交通的界限,正在引发一场全球性的革命。"所谓的出行(Travel)是人们在不同地理位置之间的移动,每一次出行中通常都有明确的出行目的地,到达目的地后作停留结束一次出行,因而出行由停留和空间移动组成,出行链则是指从家开始出行,又回到家为出行结束的多次出行组成的活动序列,即一连串移动与停留,表明活动的时空先后顺序。无论步行或乘坐车辆,出行都是