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MVC-2M故障诊断系统是对船用动力装置实施状态监测和保证动力装置在航行中安全运行的多参数监测诊断系统。它可适用于船用发动机、发电机组、石化工业、航空航天和机械制造各领域。该系统基本功能包括实时状态监测,在线和脱机故障诊断,运行数据库建立,故障数据存黑盒子,测振仪器的检查和标定,结构动力学特性分析,现场动平衡等。本文也提供了该系统在舰用动力装置和电站中的某些应用实例。 相似文献
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根据舰用燃气轮机的任务需求和使用环境特点,综合RMS参数体系需要考虑的因素,按定量参数和定性要求,提出了舰用燃气轮机RMS参数体系,并给出了定量参数的含义以及计算公式. 相似文献
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本文建立了流量残量方程组形式的燃气轮机性能的新数学模型,并提出了用Newton-Raphson和DFP-BFS优化组合解法来求解该模型。计算实践表明,该法不仅稳定性高、收敛速度快,而且求解精度高,可在任何工况下都得到较为满意的结果,在燃气轮机设计中有一定的实用价值。 相似文献
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舰用燃气轮机发电机组发展概述 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了当今世界主要舰用燃气轮机发电机组,分析了燃气轮机发电机组的优缺点及其成为综合电力系统主动力的要求,得出我国必须大力发展燃气轮机发电机组以满足未来我海军需求的结论. 相似文献
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船用三轴燃气轮机气路故障建模与聚类诊断技术 总被引:1,自引:0,他引:1
船用燃气轮机运行在高速、高湿和高盐的工作环境中时,其气路部件在运行过程中发生故障的可能性增大,开展典型气路故障诊断技术研究有助于提升船用燃气轮机运行的可靠性和安全性。通过分析船用燃气轮机积垢、压气机叶顶间隙增大、叶片磨损、机械损伤、涡轮热腐蚀和燃烧室故障等典型气路故障的机理,给出9种典型气路故障时性能参数相对变化的经验判据。采用小偏差建模方法,建立船用三轴燃气轮机气路故障仿真模型,基于经验判据对0.8工况下船用三轴燃气轮机典型气路故障进行模拟,仿真得到9种典型故障下测量参数的相对变化。提出基于聚类分析的船用燃气轮机气路故障诊断方法,并以9种典型气路故障仿真结果为例,验证了该诊断方法的可行性。 相似文献
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针对大型水面舰艇,传统生命力评估方法和评估模型均不适用。由于二级子系统是生命力评估的重点,本文通过定义二级子系统下属设备之间的影响关系,建立设备状态或损伤概率的评估模型。对二级子系统的输入输出节点进行建模,利用神经网络自学习、自组织和联想记忆功能,建立了基于神经网络的二级子系统评估模型。结果表明,文中所建立的评估模型能较好的解决大型水面舰艇子系统的生命力评估问题,具有很强的实用性。 相似文献
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某船在远航期间,燃气轮机多次报警停机,通过查询动力监控系统报警信息、分析燃气轮机停机控制原理,逐步定位并排除了故障。文章结合这一故障探讨了故障排除方法,并针对船舶动力监控系统软性故障提出在线监测和诊断方案。 相似文献
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根据舰船招标涉及的各个方面,建立舰船项目招标评价指标体系.针对舰船项目招标评价指标的相对性、模糊性特点,运用模糊层次分析方法建立评价模型,对评价指标体系的设立、评价指标权重的确定、中标单位的选择进行了实例说明.评价模型对招标决策有实际应用价值. 相似文献
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径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报. 相似文献
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