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在复杂战场环境下,对作战平台传感器系统获得的大量数据进行分析处理,实现数据融合具有重要的意义,态势评估属于数据融合中的高层融合,贝叶斯网络是一种不确定性推理工具,论文采用贝叶斯网络对作战平台反导防御进行态势评估研究,设计了反导防御态势评估模型。 相似文献
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舰艇各系统之间的关联性一直是舰艇生命力评估中的棘手问题。为了使评估结果更加有效,以更好地指导舰艇生命力设计,采用贝叶斯网络理论构建了考虑关联性的评估模型。在建模过程中,一方面借鉴层次法,以系统性能为节点构建中间层;另一方面系统关联的实际情况,引入有环贝叶斯网络,并通过求解环上节点的极限边缘概率分布进行消环,将有环贝叶斯网络等效为经典贝叶斯网络。最后采用MSBNX软件对模型进行仿真计算,可以有效地评估出电力系统和损管系统对其他系统的关联影响,同时还得出在系统生命力一定的情况下,提高损管能力可以较大幅度提高舰艇生命力。 相似文献
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为了解决调距桨在可靠性分析时动态的、可修复性的问题,引入了一种基于动态贝叶斯网络理论的新方法,提出了动态的和可修复的可靠性建模分析技术,弥补了传统方法在动态可靠性分析时模型描述上的局限性及算法上的缺陷问题。在模型方面,用贝叶斯网络能有效地刻画系统的动态行为、修复行为;在此基础上建立了系统任务可靠度数学模型,运用MATLAB软件中贝叶斯网络工具箱编写了MATLAB计算语句,输入有关元件的故障率与修复率能够实现推进装置的任务可靠性数值仿真。 相似文献
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舰载电子战软武器系统反导作战效能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
舰载电子战软武器系统反导作战已成为现代海战中舰艇防御作战的主要方式之一.从分析舰载电子战软武器系统入手,研究了舰载电子战软武器系统防空反导效能评估问题,采用SEA方法建立了舰载电子战软武器系统反导作战效能评估模型,通过某型舰艇电子战软武器系统抗击反舰导弹作战想定,对模型进行了仿真,给出了仿真结果,验证了模型的有效性,为舰载电子战软武器系统作战效能研究提供了一定的借鉴. 相似文献
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熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求.为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性. 相似文献
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分析武器攻击产生的4种主要破坏因素对设备的损伤机理,对船体和电力系统进行三维数字建模,采用Matlab编程进行蒙特卡罗模拟多种常规武器攻击。考虑多种破坏因素,提出武器多次命中时电力系统各部分损伤概率和损伤等级的计算方法。利用层次分析法确定权重,综合评估电力系统的损伤,提出电力系统的设计及防护建议。 相似文献
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通过分析概率安全评价对人因可靠性分析的本质需求,运用人为失误率预计技术与人的认知可靠性模型相结合的方法对概率安全评价中的人因事故进行分析计算,并针对传统事件树、故障树分析方法的局限性,采用了贝叶斯网络结构评估的方法将计算结果合理融入到整体中.通过舰船弹药库的起火实例分析说明了该方法的运用过程和有效性. 相似文献
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