船舶通信网络异常数据定位技术

普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶数据定位算法。通过船舶异常信号的稀疏化处理、通信网络的恢复与重构,完成通信网络异常分析。通过船舶数据关键字查询、GNP网络定位格局的搭建、定位最短路径选择,完成基于通信网络异常分析船舶数据定位算法的搭建。设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,可以快速、准确的定位数据所处位置。     

海量航行特定数据远程检索系统设计

船舶航行中的海量数据存储于分布式数据库中,需借助数据远程检索系统从海量数据中提取有价值的信息,以提高特定数据的远程检索能力,保证数据检索结果的准确性。在特定数据远程检索中,要引入大数据分析、大数据挖掘技术、应用聚类算法、DBSAN算法对数据检索模型进行优化,确保快速准确地提取频繁项,提高检索效率。本文分析了海量航行特定数据远程检索系统设计的整体框架,提出系统的具体设计方法,并对系统进行仿真实验,表明系统具备良好的性能。     

一种高效的船舶动态数据索引方法

随着船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)岸基通信网络的建立,可获得的船舶动态数据大幅增加。AIS数据具有数据量大和位置更新延迟的特点,容易造成检索耗时较多和误检索的问题。为解决以上问题,基于TPR*-tree建立船舶动态数据索引结构,解决船位和航速在索引结构中的存储问题,使用改进的闵可夫斯基和(Transformed Minkowski Sum,TMS)方法实现船舶动态数据的距离检索。为获取最优的检索效率,检索试验使用真实的AIS数据来确定各主要索引参数的最佳取值,并与已有算法在插入时间、检索时间和检索精度等3个方面进行了比较,通过比较结果可知,该索引方法能快速地对船舶动态数据进行插入和检索,且索引结果准确。     

船舶监控系统中的大数据处理平台研究

首先阐述了基于大数据平台的船舶监控系统的功能,以及船舶监控系统的工作流程,指出研究此系统的关键技术是大数据平台任务分布式查询和作业调度,然后通过对传统研究算法的改进,设计了ITPUT分布式查询算法和Three-Queue作业调度算法,最后实验结果表明本文所改进的算法响应时间短、执行效率高。     

船舶航道信息管理系统的可视化数据检索

船舶航道信息管理系统数据量的不断增加,使传统航道数据检索系统检索效率已经不能满足现代船舶航行的需要。对此针对现代船舶航道信息管理系统设计航道可视化数据检索系统。对传统检索系统架构重新进行优化整合,采用开放式架构,改善系统重用弊端;添加文件预处理接口、分词接口、XML接口等各类模块接口,提高系统联动性和协调性;最后重新规划航道数据文档域名,设计对应检索结构,完成船舶航道信息管理系统的可视化数据检索系统设计,实现航行数据高效率检索。实验数据表明,相较传统检索系统,设计的海量可视化数据检索系统船舶数据文件加载率提高了27%,数据传输率提高19%,明显提高了检索效率。     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则下的船舶故障数据感知。通过BP自动分类神经网络设计、船舶故障数据的归一化处理、HIWO自动分类算法设计三大步骤,完成新型船舶故障数据自动分类方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型船舶故障数据自动分类方法,与传统方法相比,可以在提升故障数据类型定义准确性的同时,有效控制分类时间。     

海量舰船信息数据库目标数据检索系统

为了缩短目标数据的检索时间,提高目标数据的检索效率,提出海量舰船信息数据库目标数据检索系统设计。依托目标数据检索服务器设计和目标数据检索器设计,完成系统的硬件设计。通过建立海量舰船信息数据库目标数据索引和目标数据检索流程设计,完成系统的软件设计,实现目标数据检索系统设计。仿真结果表明,提出的目标数据检索系统与基于云计算的检索系统相比,目标数据的检索能力提高了56.25%。     

基于离散序列的大型船舶运输调度系统

由于当前船舶运输调度系统在运行过程中难以对海量数据进行有效处理,易导致耗时过大、运行速率低的问题。基于此,提出基于离散序列的大型船舶运输调度系统设计。首先对船舶运输调度系统硬件配置进行完善,并结合离散序列算法对大型船舶运输路径调度软件算法进行优化,最后简化船舶运输调度流程,实现对船舶运输调度系统的合理设计。通过实验证实,相对于传统调度系统而言,基于离散序列的大型船舶运输调度系统耗时相对更低,且调度速率也明显提高,充分满足研究要求。     

基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究

港口对大量船舶进行同时调度时,需要计算非常庞大的数据,传统船舶调度算法很难在短时间内完成计算工作,为此提出基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究。建立云计算体系与大数据信息的并行调度框架,完成船舶大数据并行调度计算;采用SQL语言对并行调度核心步骤进行编写,将云计算结果导入并行调度算法体系中,实现船舶大数据并行调度计算。实验数据表明,设计的并行调度算法能较传统计算效率提高37.1%,并短时间内完成所需的计算任务,提高船舶的调度效率。     

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

船舶通信数据量的激增,导致船舶通信障碍加大,为了有效降低船舶大数据通信阻隔,设计基于网络优化调度算法,提出了新型船舶大数据通信技术。读入原始通信数据,根据数据链条进行数据拆分,实现网络优化调度,提取当前通信数据负载量,应用中央分配算法,执行中央通信任务分区,确保各分区负载均衡,改变传统通信框架,优先执行分区内通信函数,重新进行线程规划,并将通信传输作为单独线程连接通信终端,实现船舶大数据通信。通过实验数据可以确定,应用网络优化调度算法后的大数据通信技术,比传统通信技术任务执行内存提高了27%,数据并发量提高23%,可以有效缓解当前通信阻隔。