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为研究商业综合体交通出行时间特征,选取了天津市三个商业综合体样本,进行工作日、周末的人流和车流的出行吸引点调查.根据调查结果,分析三个样本各业态交通出行量在全天不同时段的分布情况,进而得出商业综合体交通出行量全天的总体分布特征,总体分布特征可以反映交通出行量在时间上的集中情况,对高峰小时系数的选取具有理论支持作用. 相似文献
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不同公共交通类型乘客的出行特征存在显著差异,实现公共交通通勤乘客准确辨识,有助于获取精细化的公共交通出行特征,更好地满足不同类型乘客的出行需求.基于北京市公共交通刷卡和线站数据,对公共交通多源数据进行关联匹配并提取出行链.利用北京市连续1个月的公共交通刷卡出行数据,采用多层规划理论构建了个体出行知识图谱,提取了出行天数、出行空间均衡度等7类特征指标.通过RP调查获得乘客出行行为类别.以特征指标为输入,乘客分类为输出,构建了面向公共交通乘客分类的BP神经元网络模型.验证表明,模型平均分类精度为94.5%,Kappa系数为0.879.本文研究有助于准确识别不同类别的公共交通乘客,为优化公共交通运营及公共交通精准化服务提供支撑. 相似文献
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研究家庭成员出行方式对学生出行方式选择的影响,可以更有针对性地制定 学生出行需求管理策略.以学生出行为研究对象,将父母出行方式作为选择方程的因变 量,学生出行方式作为结果方程的因变量,运用Heckman Probit 模型建立基于父母出行方 式选择的学生出行方式选择模型,利用海宁市数据进行验证.结果显示,父母选择小汽车 出行对学生选择小汽车和电动自行车出行有显著正向影响;父母选择公交出行对学生选 择小汽车和步行出行有显著负向影响;父母出行方式对学生选择公交出行无显著影响; 小汽车拥有情况、是否有人接送、公交满意度和出行距离对学生出行方式选择影响显著. 相似文献
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为探究城市出租车载客出行特征,在出租车GPS轨迹大数据基础上,融合居民出行调查数据、城市土地利用数据及天气数据,构建出租车载客出行量回归模型,得出出租车载客出行量与片区岗位数、天气状况、时段、片区面积有较强的相关性,而基于RBF神经网络构建的回归模型在上述4个因素的基础上增加了片区常住人口数和是否工作日2个因素.通过10折交叉验证表明,RBF神经网络回归模型的拟合效果比多元线性回归模型更好. 相似文献
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以意愿调查的方式对北京市小汽车出行者进行出行调查,分析北京市停车费用对私人小汽车出行弹性的影响因素.研究停车费用的调整和抑制私人小汽车的出行量,探讨以私人小汽车为出行方式与公共交通的方式互补转换,以达到减少交通拥堵和环境污染的目的. 相似文献
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双约束和现有三约束重力模型在不同人群对出行阻抗的认知方面均采取平均化处理的方法,与实际出行情况有明显的差异.针对不同人群对出行阻抗的认知程度不同,提出了基于人群特征的三维约束重力模型改进方法.在出行生成环节中将不同人群分开,设计不同人群的出行量预测算法.在重力模型改进中,按照不同人群对第三维约束的接受程度,对人群出行量进行分类并标定相应的缩放系数.以岳阳市交通分布模型为例,对长距离出行约束进行分析,并分别应用双约束和改进的三维约束重力模型进行计算,结果说明了改进的三维约束重力模型的可行性与优越性. 相似文献
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一、郊区新城出行量快速增长随着郊区城市化、机动化进程的加快,郊区居民出行量快速增长。至2010年,上海郊区新城常住人口日均出行874万人次,占郊区出行总量的38%,占全市出行总量的18%。郊区新城个体机动化出行比重普遍在20%以上,青浦新城个体机动方式的比重接近30%,远高于中心城区(不到20%)。郊区常住人口出行量增幅远高于中心城和全市增长幅度。2010年上海郊区常住人口日均出行2298万人次,较2004年增长46%,远高于同 相似文献
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基于碳普惠制的城市共享单车出行碳减排量核算研究
——以北京市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
碳普惠制通过政策鼓励、商业激励和市场交易的有机结合,合理量化居民个体/小微企业的日常节能减排行为,是有效推动全社会节能减排的重要探索.本文借鉴CCER方法学和广东省碳普惠方法学,将共享单车出行作为碳普惠行为进行考量,充分考虑各项交通数据的可获得性,研究居民共享单车出行碳减排量核算方法,并以北京市为研究对象,计算了2018年度北京市居民共享单车出行产生的碳减排总量.结果显示,以2018年度北京市共享单车的骑行里程核算,全市共享单车出行的减碳量为50928tCO2. 相似文献
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在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理. 相似文献
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基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对国内城市交通小区划分多靠定性分析的情况,分析了国内外交通小区划分方法,提出了基于区内出行比例的交通小区半径定量计算方法。基于交通小区半径和出行距离的三种不同组合,推导出了相应的区内出行比例计算模型,利用Excel软件的VBA编程功能,进行了三者之间的数量关系计算,通过对区内出行比例的控制,得出交通小区半径的合理范围。实例计算结果表明:当区内出行比例范围为5%~10%时,西安中心市区交通小区的合理半径在0.7~1.1km之间,而实际调查区内出行比例为9.28%,交通小区半径为0.9km,调查值与计算值接近,小区半径定量计算方法可行。 相似文献
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在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理. 相似文献
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熊萍 《交通运输工程与信息学报》2011,9(1):27-34
本文针对目前大学校园内部人员出行存在的种种问题,研究了大学校园内部巴士的规划与设计方法,对校内出行的现状特征与需求意愿进行调查.深入分析校园内部人员出行的行为特征,包括出行方式、出行距离、出行频率、出行起讫点、出行目的、出行时间等方面,总结校内出行与普通出行的不同之处,并基于出行满意度与意愿调查的结果,提出校内公共交通... 相似文献
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张怀容 《交通运输工程与信息学报》2012,(4):110-115
由于货运具有衡量尺度多维化的特点,在进行货运交通需求预测时,需要建立各种转换模型来保证指标的统一。在“基于货物”的货运交通需求预测方法中,货运量与交通量的转换是货运交通分配前的重要步骤之一。本文以出行链理论为基础,分析了货运车辆的出行行为,总结了货运车辆的出行链模式,基于一系列假设条件建立了考虑出行链的货运量与交通量的转换模型,并运用模型计算了某市货运交通量的OD分布矩阵,分析了其货运空车出行量占出行总量的比例,和出行总量与实际货运出行总量的误差。 相似文献
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考虑到出行网络结构优化是缓解城市道路交通拥堵的有效措施,构建了提高出行网络和道路网络匹配程度的出行网络优化算法.针对城市道路交通双层网络特性,提出了双层网络的匹配程度指标.考虑匹配程度指标,构建了基于边删除法的出行网络优化算法.分析结果表明:本算法能优化出行网络结构、有效缓解城市道路的交通拥堵. 相似文献
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在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测. 本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求不确定且属于一个有界区间,利用鲁棒优化的方法建立OD需求不确定环境下考虑用户均衡约束的交通网络设计极小极大模型,并提出了灵敏度分析结合相继平均法(MSA)的求解算法. 数值算例表明,利用鲁棒优化方法得到的网络设计方案较传统的确定性网络设计方案具有更高的可靠性. 相似文献