磨损微粒监测技术评析

全面分析了现有各种磨粒监测技术的工作原理，评述了其优缺点，简介了一种新型的分析油液中铁磁性磨粒的仪器──铁磁性磨粒监测器。     

基于最小二乘支持向量机的彩色磨粒图像分割

分析了磨粒的自动识别研究在铁谱技术发展和应用中的重要性。指出铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别和磨损形式分析非常重要。将最小二乘支持向量机LS-SVM用于彩色磨粒图像的分割,利用模糊c均值选取训练样本,把磨粒图像的R,G,B分量,同一像素点各分量的方差以及像素点邻域像素均值作为特征,对彩色磨粒图像分割,取得了很好的效果,为磨粒自动识别提供了更有效的信息。     

发动机润滑系统污染分析

<正>发动机机油污染物种类及来源金属磨损磨粒金属磨损磨粒是摩擦副的磨损产物。按磨损金属的种类分为钢、铸铁和有色金属(铜、铝等合金)磨粒;按磨损类型分为滑动磨粒、切削磨粒、剥落磨粒、球状磨粒等。铁谱分析表明,发动机在不同的使用期产生不同特征的磨粒。磨合期的典型磨粒是     

计算机图像处理在铁谱磨粒中的应用

在通过MTLAB计算机工具处理磨粒图像研究中，发现了磨粒图像的一些特征，并根据计算机图像所特有的特性，建立或重新定义了一些概念，章简述了这些特征的所代表的意义以及一般应用，列举了几个试验结果。     

冷作模具钢的低应力磨粒磨损特性

通过三种冷作模具钢ＬＤＩ、６５Ｎｂ和Ｃｒ１２ＭｏＶ的橡胶轮磨损试验和松散磨损试验，以及磨损表面的ＳＥＭ形貌观察，分析了试验钢的低应力磨粒磨损特性，同时研究了组织和力学性能对耐磨性的影响，结果表明：低应力磨粒磨损的耐磨性主要取决于材料的硬度，淬火态组织的耐磨性最好。     

铁谱分析在机械设备监测诊断中的应用

基于微粒分析的铁谱技术不仅可以用于磨损机理的研究，而且能对机械设备进行监测和故障诊断。分析了铁谱仪的工作原理及磨损磨粒形式，对这一机械磨损监测诊断的新领域有了一个较为清晰的介绍。     

船舶柴油机故障铁谱仪智能化监测和诊断系统

铁谱技术是近年来应用较广的半定量化船舶柴油机故障诊断手段之一。章在铁谱技术的基础上，发展应用微机图像分析技术，实现了磨粒形态的自动定量测量和磨粒参数的统计分析。同时，中根据圆度、长／短轴比、凹度等形状参数建立的判据可准确诊断船舶柴油机的故障类型。     

美容研磨用品--砂纸

汽车漆层修复时大多选用砂纸进行打磨。砂纸的磨粒是根据其硬度、韧度、耐摩擦热的性能、破碎特性以及共颗粒的形状来进行选择的。使用时应根据所用漆敷磨料的不同来选择磨粒的类型。     

关于曲轴轴瓦的磨粒磨损问题

通过对现代汽车发动机曲轴轴瓦结构及磨损的分析，指出磨粒磨损也是轴瓦磨损的主要形式，为进一步降低轴瓦磨损强度，延长使用寿命提供有效的途径。     

柴油发动机烟炱对润滑油添加剂成膜性能及磨损的影响

分散剂及分散型聚合物是已知的防止烟炱引起磨损的功能型添加剂。主要研究了在内燃机油中存在烟炱的情况下，分散剂及功能型聚合物通过成膜性能而抑制磨损的情况。研究表明，Cummins M-11和M-11／EGR发动机中十字头的磨损机理主要是烟炱微粒引起的磨粒磨损，而且含有烟炱的油形成的油膜厚度大于烟炱微粒的尺寸，将会抑制磨粒磨损的产生。     

盾构刀具磨损机理及预测分析

为准确判断和预测盾构刀具服役寿命周期,指导盾构掘进施工,采用理论分析推导和实测工程数据分析的方法,对盾构隧道掘进过程中的刀具磨损机理和磨损预测模型进行分析研究。基于金属摩擦学理论,分析得到盾构刀具磨损主要由磨粒磨损、黏着磨损和疲劳磨损3种机制共同组成,其中磨粒磨损和黏着磨损是盾构刀具磨损的主要原因。针对盾构掘进刀具磨损定量计算,考虑磨粒磨损、黏着磨损和疲劳磨损共同作用,结合Rabinowicz磨粒磨损、Archard黏着磨损和疲劳磨损计算公式,引入科罗拉多矿业大学滚刀破岩力学模型和中南大学切刀破岩力学模型,推导得到盾构滚刀和切刀磨损预测通用计算模型;基于大连某盾构区间的复杂地层刀具磨损实测数据,借助于MATLAB软件编程,对实测数据进行分析,并与预测模型计算值对比。结果表明:模型预测值与实测磨损数据的误差小于15%,表明了预测模型具有较好的准确性;采用该模型对不同地层条件下刀具磨损量预测可行,研究结果对盾构掘进中的刀具磨损预测和开仓换刀时机选择具有较好的指导意义和工程实际意义。     

硬脆材料高效精密磨粒加工技术研究

分析了硬脆材料加工特点.研究了硬脆材料超高速磨粒加工、延性域磨粒加工.高效率端面磨削加工.高效率自由磨粒加工.砂带磨削等硬脆材料高效率加工材料去除机理,并分析了其关键技术与国内外研究现状,为硬脆材料的高效率加工提供合理的技术方案.     

关于循环球转向螺杆的磨削效率

一、砂轮的磨削特性砂轮是磨削过程中最主要的切削工具。它是由很多细小的高硬度磨粒粘结或烧结而成的多孔性结合体。表面上的磨粒分布参差不齐、     

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。     

石墨含量与粒度对PPS基碳质摩擦材料性能的影响

对聚苯硫醚（PPS）中添加不同石墨含量与粒度的摩擦材料与纯树脂材料的摩擦学特性进行比较研究,从而确定石墨含量和粒度对摩擦材料特性的影响规律,为正确设计碳质摩擦材料的配方奠定基础。试验结果表明,当石墨含量增加时,材料的硬度和抗压强度逐渐下降,材料的摩擦因数则先降后升;当石墨粒度不断细化时,材料硬度增加,而抗压强度和摩擦因数都下降;随着石墨含量的增加,磨损机制从粘着磨损和磨粒磨损为主逐渐过渡到磨粒磨损和疲劳磨损为主。     

合金硼铸铁与气缸耐磨性

摩托车发动机气缸磨损的根本原因在于温度的变化和硬质磨粒的存在。多种元素合金化的合金硼铸铁具有多种高硬度的显微组织，且这些显微组织具有较高的高温稳定性能，从而具有较高的耐磨损性能。     

根据油质分析自动变速器故障

自动变速器零部件的损坏形式主要有两种，一种是自然磨损，另一种是突然损坏。这两种形式的损坏（特别是自然磨损）都伴有杂质产生，部件在磨损中产生的杂质大部分会沉积在油底壳中。这些杂质的成分非常复杂，橡胶件、尼龙件碎块和离合器、制动器等材料比较容易辨认，而一些金属磨粒，特别是一些细小的磨粒就比较难以辨认了。这就要求维修人员熟悉自动变速器各部件的材质，如变速器壳体由铝合金制成；摩擦片的两面均为摩擦系数较大的铜基粉末冶金层或合成纤维层；离合器、制动带的活塞密封圈是橡胶件；齿轮、轴承、轴、油泵齿轮等为钢结构件。     

汽车零件去毛刺、抛光的独特工艺

在制造业中，精密零件的精加工是劳动力最为集中而又最难控制的部分，加工费用一般高达总生产成本的15％。本文简单介绍美国挤压研磨公司的三种工艺技术：磨粒流、热能去毛刺和电化学加工。     

汽车零件去毛刺、抛光的独特工艺

在制造业中，精密零件的精加工是劳动力最为集中而又最难控制的部分，加工费用一般高达总生产成本的15％。本文简单介绍美国挤压研磨公司的三种工艺技术：磨粒流、热能去毛刺和电化学加工。[编者按]     

从ATF油质看变速器故障

自动变速器零部件的损坏主要有两种形式,即自然磨损和突然损坏。这两种形式的损坏,特别是自然磨损,都伴随着杂质的产生。而磨损部件在磨损中产生的杂质大部分会沉积在油底壳中。这些杂质的成分又是各种各样,橡胶件、尼龙件和离合器、制动带等抗磨材料容易辨认,但一些金属磨粒,特别是一些细小的磨粒比较难辨认。这也就要求我们维修人员对自