机动车号牌识别的技术与应用

机动车号牌识别主要涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等学科和领域,其工作流程主要是机动车触发、图像抓拍,号牌检测、定位、字符分割和识别等步骤.如今,机动车号牌识别作为现代智能交通重要的一部分,已成为各级交通管理部门十分关注的科研课题之一.特别在公安交通管理、街面治安防控、嫌疑机动车的跟踪定位等方面,发挥着不可替代的作用.     

走近车牌大世界之中国篇(二)

我国机动车号牌有着不同的分类方法,可根据机动车类别分为大型汽车号牌、小型汽车号牌、挂车号牌等6种,可根据号牌使用性质分为正式号牌、临时号牌、试车号牌、教练号牌、补牌证等5种,但通常我们会根据机动车的管辖性质分为军车号牌、武警号牌、民用号牌以及使馆、领事馆使用的外籍车号牌等5种。其中:     

我国机动车号牌生产情况分析

机动车号牌是准予机动车在道路上行驶的法定标志，从1992年开始，机动车号牌的生产由公安部实施准产证管理。机动车号牌生产是号牌管理的重要环节，直接决定了法定证件的严肃性。2009年度，全国共有号牌生产企业123家，号牌企业规模参差不齐，号牌质量良莠混杂。为全面了解国内号牌生产情况，加强号牌质量的监督管理，对号牌生产情况进行了调研。     

10月起车牌可自行编号

据公安部最近发布新修订的《机动车登记规定》,从今年10月1日起,机动车所有人可通过计算机自动选取或者按机动车号牌标准规定自行编排的方式获取机动车号牌号码。     

机动车号牌新标准今年1月1日实施

为进一步保持对机动车涉牌涉证违法行为的严管态势,规范机动车临时号牌使用管理,公安部日前下发了《关于进一步加强机动车号牌管理的通知》,     

我国机动车号牌的演变

我国和世界各国一样，采用牌照制度对社会车辆进行有效的管理。体现牌照制度的机动车号牌，随车辆的增加及车型的复杂，不同时期有不同的规定。从1920年起到2002年，我国机动车号牌有七次大的变动，如果每次变动视为一代，我国机动车号牌演变，已经历了七代。     

套牌车识别技术发展概述

伪造号牌、套用号牌等行为,不仅增加了交通安全的潜在隐患,更严重扰乱了社会的经济秩序与治安秩序。近年来,随着图像识别技术的不断发展,交管部门对于套牌车的识别逐步由人工识别向技术识别转变。主要阐述人工识别、基于图像识别技术的识别、柔性标签识别与RFID识别技术等现存有效的识别套牌车方法,着重分析其使用原理及优缺点,最后展望了套牌车识别技术的发展前景。     

基于号牌识别数据的车辆出行特征分析

为给城市交通精细化管理和科学治堵提供信息支撑,对成都市主城区机动车出行特征进行了探讨。选取了2019年9月成都市三环内全域3032套号牌识别系统数据为例进行挖掘分析,对初始数据进行预处理后,通过机动车出行链分离算法提取机动车出行次数、出行时长等出行强度特征信息,并在此基础上,结合月出行次数、日出行总时长以及交通管理实际对通勤形态、营运形态、短期到访、随机形态共四类车辆进行识别,研究其在路网中的出行特征规律。分析结果能客观反映成都市主城区车辆出行现状,辅助城市交通管理决策。     

公安部交通管理科学研究所举办《中华人民共和国机动车号牌》标准宣贯培训班

根据公安部交通管理局“关于举办《中华人民共和国机动车号牌》标准宣贯会培训的通知”（公交管[2007]356号）要求，公安部交通管理科学研究所于2007年10月30日至31日在无锡举办了第1期《中华人民共和国机动车号牌》标准宣贯培训班。[第一段]     

对沪C和外省市号牌小汽车管理的建议

最近几年,上海市沪C号牌小汽车每年增长10万辆以上,外省市号牌小汽车驻沪行驶已超50万辆。在中心城对小汽车实施"近期控制拥有,远期控制使用"的政策背景下,有必要对沪C和外省市号牌小汽车加强管理,使交通需求管理得到全面落实。一、对沪C号牌小汽车继续实施范围限制和区域经营的控制措施沪C号牌是在20世纪90年代初,由上海市政府实施"号牌政策"引申出来的。当时上海许多旧车没有达到国家规定的强制报废要求,为了加快发展上海旧机动车交易市场,1997     

车辆牌照自动识别系统的开发

车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分,通过车辆牌照可以检索车辆的重要信息（监视车辆的违章和车辆缴费情况等）。开发研制了车辆牌照自动识别系统,该系统通过对车辆牌照定位找出车辆牌照位置,并对车辆牌照中的字符进行分割和匹配,从而识别出车辆牌照。实验表明该系统能够实时检测和识别车辆牌照。     

高清视频检测和识别技术研究及其在城市交通中的应用

在智能交通的城市公安交通之中,对车辆检测、车辆行为分析和跟踪、车牌识别和交通事件检测都提出了更加明确的需求,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通治安治理的主要发展方向之一。     

车辆号牌识别率合理评价

车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.     

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海量动态交通流中,经常出现结伴而行的车辆.特定区域内,当结伴车辆出现的概率较大时,即可将其视为伴随车辆,这类车辆具有相互掩护和团伙作案的重大嫌疑.及早检测和识别伴随车辆,能有效降低道路交通安全系统中的危险因素,对预防和减少与道路有关的治安和刑事案件,也具有十分重要的意义.本文在车牌自动识别数据库基础上,应用数据挖掘技术,提出伴随车辆检测和识别算法,并进行了实地测试.实验结果表明：应用数据挖掘技术对伴随车辆进行分析检测,具有检测效率高、检测误差小、应用范围广的特点,完全可以满足刑侦等部门对伴随嫌疑车辆进一步排查的需要.     

基于数学形态学和神经网络的车牌识别

汽车牌照的自动识别系统是一种应用于公路交通管理和收费的智能监控系统,文中提出了基于形态学处理定位牌照图象的区域的方法,该方法与其它方法相比对图像没有严格的限制和要求,三层反馈神经网络用来识别和分类,实验证明该方法是有效的。     

基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用 K-means++ 算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.     

车牌识别的分布式结构处理方法研究

提出了一种车牌识别的分布式结构处理方法,能合理利用车牌识别系统的资源,提高车牌识别系统的识别效率,适合于多车道大流量的实际交通系统。对车牌识别系统在交通系统的应用和推广具有重要意义。     

车辆牌照相似字符识别研究

车牌识别（License Plate Recognition,简称LPR）作为智能交通系统中的核心技术,受到国内外科研学者的广泛关注。其中相似字符的识别是车牌识别的关键技术之一,也是提高车牌识别率的重要途径。     

基于车牌识别的城市年票自动管理系统

年票制是提高公路通行效率的行之有效的办法,但由于年票征管部门监管不力,导致车辆恶意逃费所致的通行费流失严重,针对我国城市年票监管实际情况,提出一种基于车牌识别的城市年票自动管理系统.首先介绍了该系统的架构以及年票收费站管理和委托站次票监管两个子系统的工作原理,接着重点论述实现该系统的三项关键技术：车牌识别技术、数据同步技术、IC卡防伪技术.该系统已在广东省中山市投入使用,运行稳定可靠,受到客户的好评.     

车牌自动识别系统设计与实现

车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7．0环境下设计开发了车牌自动识别系统。