脉冲涡流检测技术在铁路机车车轮探伤中的应用

脉冲涡流(Pulsed Eddy Current,PEC)检测技术是用于检测铁磁性材料近表面缺陷的一种新型无损检测技术,它是利用脉冲信号进行激励,并对脉冲响应的一定特征参数进行处理的涡流检测方法,通过判断检测到的磁场最大值出现时间来达到对被检工件缺陷定性、定位和定量的目的.通过对铁路机车车轮轮芯质量状况及其检测手段现状进行调查,并就脉冲涡流检测技术的工作原理、脉冲涡流检测仪设计和研制中的关键技术,以及在铁路机车车轮检测中的现场应用效果进行了论述,说明脉冲涡流检测技术是当前检测机车车轮轮芯缺陷的先进方法.     

电力机车螺栓涡流检测的应用

对电力机车用的不同规格的螺栓进行了手工及自动化涡流检测试验研究,采用先进的涡流检测仪、专用点式探头和自行研发的自动化涡流检测装置,实现了不同规格螺栓表面缺陷的快速检测,这种方法方便快捷,且检测灵敏度较高,检测结果可靠,对螺栓表面缺陷的批量化涡流检测提供了成功的案例。     

地铁列车转向架焊缝电涡流检测系统

转向架作为城市轨道交通列车走行部的重要部件,对于列车的安全行驶起到了重要作用.随着列车运营里程数量的增加,转向架焊缝位置处极易产生缺陷或损伤,亟待被检测处理.文章以地铁列车转向架焊缝缺陷为研究对象,介绍了一种针对焊缝缺陷的自动化电涡流检测系统,并使用COMSOL Multiphysics仿真软件对系统检测校验中的标定试...     

基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统研究

地铁车辆在运行过程中产生的疲劳缺陷、变形、异物掉落、部件缺失等车体异常状况的检查,现阶段主要检查方式为人工目视。这种检查方式受人员检查水平、检测手段、段场股道空间等条件限制,检查效果、效率均有待提高。基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统,采用隐式形状模型算法(ISM),HTM神经网络算法及支持向量机算法(SVM),实现地铁车辆各关键部件异常的图像自动识别,并研究出一套适用于地铁车辆的车体外观自动化检测系统,为车辆的自动化检查奠定基础。     

受电弓状态动态检测系统在地铁检测中应用的可行性研究

受电弓作为接触网受电地铁车辆获取电能的关键设备,其质量好坏对地铁安全运营至关重要,因此其各项参数实时检测显得非常必要。本文介绍了地铁受电弓状态动态检测系统的组成,重点介绍了检测系统应用的关键检测技术和在国铁系统中发挥的检测作用,并研究了检测系统在地铁受电弓检测中的应用方案。     

地铁车辆车底机器人检测系统研究

地铁车辆车底机器人检测系统设置在既有地铁车辆检修基地的检修库地沟内,运用机器人、机器视觉、图像特征分析、图像模式识别、无线传输等技术,对车辆车底可视范围及人工不易检查的部位快速全面自动化检测,对车底异常状态报警提示,以提高检修质量,并且降低人工劳动强度。运用人工检修结合检测机器人检测,实现地铁车辆检修提质增效,进一步缓解地铁车辆检修需求与既有检修能力不匹配之间的矛盾。     

脉冲涡流检测技术在机车在役轮心探伤中的应用

阐述脉冲涡流的基本原理,并介绍TZ-2W型脉冲涡流检测仪的研制内容和主要功能。在机车轮心检测应用试验中,脉冲涡流检测可以有效发现表面裂纹等缺陷,并且能对机车轮心产生破坏的可能性进行预测。脉冲涡流检测技术有望成为在役机车轮心不动车探伤检测早期失效或疲劳裂损的有效手段。     

磁记忆技术在车轮辐板孔检测中的应用

介绍了磁记忆检测技术在铁道车辆承力部件上的应用;对铁道车辆车轮辐板孔进行了磁记忆检测后,用磁粉检测进行了复检。检测结果表明,磁记忆技术可以有效地发现表面裂纹等缺陷,并且能对铁道车辆车轮辐板孔产生破坏的可能性进行预测。     

无损检测在机车车辆工艺上的应用(一)磁粉检测

1磁粉检测简介磁粉检测(又名磁粉探伤)是用于检测铁磁性材料(包括铁、镍、钴等)和工件表面或近表面上的裂纹以及其他缺陷。磁粉检测对表面缺陷最灵敏,对表面以下的缺陷随隐藏深度的增加检测灵敏度迅速下降。采用磁粉检测方法检测磁性材料的表面缺陷,比采用超声波或射线检测的灵     

直线电机车辆集电靴靴臂绝缘方案

针对广州地铁6号线直线电机车辆原设计中没有对集电靴靴臂进行绝缘处理的问题,综合考虑6号线车辆基本技术条件和车辆限界等因素,提出了在集电靴靴臂表面刷涂绝缘磁漆进行绝缘处理的方案。通过对所选TJ1357-6H级晾干型表面绝缘磁漆性能参数的分析,并制作样本对绝缘漆的厚度、绝缘性能和附着力进行测试,最终形成了可执行的方案。目前,广州地铁根据该方案的思路已完成了6号线车辆集电靴靴臂绝缘改造,运用效果良好。     

轮对尺寸在线检测系统运用及其技术标准初探

介绍南京地铁1号线电客车轮对尺寸在线检测系统的结构,分析其技术原理,结合车辆检修过程中实际应用条件和运用总结,基于系统误差的综合分析,提出建立轮对尺寸在线检测系统的运用技术标准,并通过测试数据验证系统。     

HX_N3型机车风机叶片多频涡流检测可行性分析

针对HX_N3型机车冷却风机及电阻制动风机叶片的探伤检测状况、疲劳和裂损情况,提出现有段修时探伤检测手段还需进一步完善。尝试采用多频涡流检测方法对风机叶片各部位进行检测验证,结果表明:利用混频技术能够排除叶片表面的干扰影响,所设计的R角探头能够发现叶片根部长5 mm的缺陷,可直接显示缺陷的深度,减小人为因素的误判影响,提高检测效率和探伤质量。     

北京地铁模拟制动机试验检测系统

介绍地铁车辆制动机试验检测系统的技术要点、主要原理，利用这套系统可提高国产地铁车辆制动设备检测水平，并能实现制动系统的在线动态测试。     

地铁车辆在线检测系统数据平台搭建

地铁车辆在线检测系统由于检修设备和检测人员分散的原因,其数据的传输和共享是一个难点。打通数据传输通道,让各线共享检测数据,可以更好地发挥在线检测系统的功能。文章以佛山地铁3号线地铁车辆为例,着重介绍在线检测系统数据平台的架构、传输方式和接口方式,提出适用于地铁车辆在线检测系统数据传输、共享和应用的技术方案。     

受电弓状态动态检测系统在成都地铁2号线的应用

以成都地铁2号线受电弓状态动态检测系统为对象,论述其结构组成,重点介绍检测系统布局及检测技术原理。实际运用表明,该动态检测系统的应用可以有效监测地铁车辆受电弓的状态参数,提高地铁车辆受电弓的检修效率,避免受电弓带故障运行,提升运营质量,保障运营安全。     

微机辅助轴类工件表面缺陷涡流检测四点法

目前,误差分离理论及其应用技术的研究正处于进一步深入和完善之中,涡流无损检测的方法也正在兴起和发展,这两种技术的研究是在圆度测量和无损检测两个领域中分别独立地进行的.本文提出利用误差分离理论和涡流技术对轴类工件表面进行无损探伤的四点法数学模型,并在此基础上建立了实验系统,对这一新方法进行了实验验证.实验结果表明这一新方法是可行的.     

上海地铁车辆安全检测系统

简述了上海地铁车辆安全检测系统的功能特点及性能指标，并分别对地面检测系统和中央数据库管理系统两部分的原理进行了阐述。该系统已在上海地铁1号线完成了技术验收，各项技术指标均达到要求。     

基于改进Faster R-CNN的地铁车辆焊缝缺陷检测

地铁列车的焊接缺陷严重威胁到列车运行安全,针对目前地铁车辆铝合金车体焊缝检测存在漏检错检问题,提出一种基于改进Faster R-CNN识别焊缝缺陷的方法。运用ABAQUS对铝合金车体焊缝缺陷进行建模仿真,获得多组同类缺陷信号图。基于Faster R-CNN框架对缺陷进行分类,并引入Unet模型和Resnet模型对原始Faster R-CNN框架进行改进,以提高识别精度。对人为添加噪声的信号图进行检测,以验证本文模型的鲁棒性。研究结果表明:改进后的模型对于铝合金车体焊缝缺陷检测具有更高的识别率和鲁棒性。     

广州地铁国产A型增购列车车辆电传动系统

介绍广州地铁国产A型增购列车车辆电传动系统的基本参数和性能要求,阐述了列车牵引电传动系统的牵引/电制动特性、主电路、列车牵引控制系统的设计思路和技术特点,并将广州地铁国产A型增购列车车辆与同线路运行的西门子车辆进行了比较。广州地铁国产A型增购列车及牵引电传动系统已通过线路型式试验和运行考核,目前正在广州地铁2号线载客运行,运行情况良好。     

地铁车辆轴承故障的在线检测

介绍地铁车辆轴承运行特点,故障轴承报警处理方法和流程,地铁车辆轴承故障在线检测装置(MBD)的系统结构原理、采用的关键技术及实际使用情况。