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舰船装备维修费具有一定的规律性,同时也有一定的随机性,导致很难进行准确估计。为了提高舰船装备维修费精度,减少舰船装备维修估计偏差,设计了基于数据挖掘的舰船装备维修费估计模型。首先分析当前舰船装备维修费估计模型的各种局限性,然后收集舰船装备维修费历史数据,并对舰船装备维修费历史数据进行处理,得到更加有规律的舰船装备维修费数据,然后采用数据挖掘技术建立舰船装备维修费估计模型,并采用实际舰船装备维修费数据进行验证性实验。本文模型的舰船装备维修费估计精度高,舰船装备维修费的估计误差远小于当前其他舰船装备维修费估计模型,结果证明本文方法是一种精度高,误差小的舰船装备维修费估计模型。 相似文献
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单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。 相似文献
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基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。 相似文献
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针对大型复杂装备维修费使用效益评估中,评价指标的数量过多过细的特点,引入粗糙集(rough集)理论,该理论能更科学地形成复杂装备的维修费使用效益评估体系,为装备维修费使用的进一步优化提供依据。 相似文献
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将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。 相似文献
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基于CATIA/VIRTOOLS的舰船主动力装置虚拟维修训练技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对维修训练的现状,在充分利用先进CAD技术和虚拟现实技术的基础上,构建了舰船主动力装置虚拟维修训练系统的技术框架,研究了实现的关键技术,同时在该技术框架下开发了某主动力装置虚拟维修训练系统。该系统不仅能满足训练任务的需要,而且节约了经费,缩短了开发周期,具有非常重要的军事意义和广阔的应用前景。 相似文献
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我国现行的道路养护主要采取矫正性养护方式,往往错过了最佳养护时机,导致养护工程量大,费用高,周期长,对交通影响大,社会反响强烈。根据效果费用比最大原则确定预防性养护时机,阐述了基于生命周期费用分析的预防性养护费用的组成与计算方法,对预防性养护效果进行定量分析,根据效果费用比的计算结果确定公路沥青路面预防性养护的最佳时机。 相似文献
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在虚拟现实技术的基础上,研究了基于Vega Prime实时视景仿真系统开发环境的某装备虚拟维修系统的总体框架,以及系统实时仿真应用程序设计、实体建模、仿真模型的驱动等关键技术,并在海军某型舰艇的减摇鳍装置的虚拟维修系统开发中应用,不仅能满足训练任务的需要,而且节约了经费,缩短了开发周期,具有非常重要的军事意义和广阔的应用前景。 相似文献
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