试桩未达极限状态时桩的极限承载力预测

试桩未加载到破坏荷载时，根据已有试桩实测荷载沉降数据，用P－S曲线延伸法与双曲线法可预测出桩的极限荷载。尤其是P－S曲线延伸法适应性较好。只要结合桩的P－S曲线形态统一考虑，必要时进行综合判定，预测结果是可靠有效的。这对于经济合理安全使用桩基具有重要意义。     

预制单桩竖向承载力可靠度分析

本文利用天津区９４根预制单桩的试桩资料定出单桩竖向承载力的统计参数，分析出现行天津市地基规范关于桩基设计的总体可靠度，并以此为基础给出了与一定可靠霜适应的抗 项系数，最后与原定值设计法作了比较。     

港口工程嵌岩桩轴向抗压承载力计算

针对目前港口工程嵌岩桩轴向抗压承载力计算所存在的问题，通过对公路行业和建筑行业有关规范计算方法的对比，利用大量有关试验研究成果，结合已建工程经验，进行了详细的分析讨论，提出港口工程嵌岩桩轴向抗压承载力标准值的计算公式。     

桩土作用下缺陷大管桩单桩极限承载力理论计算

码头大管桩出现的不同类型缺陷,如混凝土脱落和钢筋锈蚀,会造成码头承载能力下降。基于完整桩-土体系的荷载传递理论,推导获得缺陷桩剩余极限承载力的计算公式。依托工程实践,考察混凝土剥落和钢筋锈蚀这两种缺陷类型对单桩极限承载力的影响,并得出相应结论：混凝土剥落位置对单桩竖向极限承载力和单桩抗拔极限承载力有影响,混凝土剥落位置位于土层内部会减小单桩竖向极限承载力和单桩抗拔极限承载力,单桩竖向极限承载力减小0.07%,单桩抗拔极限承载力减小1.72%;但对桩身竖向承载力却不同,混凝土缺损对桩身轴心受压承载力减小25.65%,钢筋损失对桩身竖向承载力减小20.95%。混凝土缺损比钢筋缺损对桩身各项承载力的影响要大得多。     

H型钢桩的应用及其承载力的确定

结合工程实例，论述Ｈ型钢桩的特点及在港口工程上的应用，文章从桩基荷载传递机理出发，以静载计资料为基础，并参考国内外资料，较系统地介绍了Ｈ型钢桩极限承载力的确定方法。     

用归一法确定试桩极限承载力的探讨—对港工桩基规范原方法的修改建议

对港工桩规范试桩确定极限承载力方法中的Ｐ－Ｓ曲线陡降的量化值斜率大于０．１ｍｍ／ｋＮ，本级沉降斜率大于上一级５倍且总沉降量大于４０ｍｍ等问题进行讨论。介绍了用归一法确定试桩极限承载力的新方法。     

港口工程单桩垂直承载力经验参数法初探

JTJ 254—1998《港口工程桩基规范》与JGJ 94—2008《建筑桩基技术规范》对单桩承载力计算的参数选取存在不同。从分析两个规范的桩基设计安全度出发,对比了黏土层采用该方法的参数差异和单桩垂直承载力的差异,介绍在工程实践中,解决该差异所采取的勘察工作方法和几种参数取值处理办法,最后对规范修订工作提出了几点建议。     

英美规范打入桩承载力计算方法对比分析

介绍国际港口工程中最常用的英美桩基承载力计算方法,对比英美规范中桩基承载力计算的异同,为类似工程的桩基承载力计算提供选择规范和计算参数的依据。通过承载力计算以及与实际工程的静载试验结果进行对比。结果发现：美标计算结果略小于英标计算结果,英美标的计算结果均小于静载试验结果。通过对计算参数的分析可以得到以下结论：1）当持力层为密实砂土或者持力层为粘性土但入土较深时,英标的计算端阻力将大于美标;2）英标的桩侧土压力系数调整更灵活,可根据静载试验结果调整;3）美标的安全系数比英标小,相同的桩基承载力时,美标允许的设计承载力将更高。     

港工桩基规范与欧洲标准计算单桩轴向极限承载力标准值的比较

文中结合毛里塔尼亚渔港引桥工程,采用我国《港口工程桩基规范》和欧洲标准分别计算桩基轴向极限承载力标准值,并与附近港区同类工程的试桩资料进行比较,为同类采用欧标设计的工程提供了借鉴。     

软土中桩长对桩承载力的影响

可压缩长桩的承载力主要由桩上部摩摩阻力提供，只有在桩顶位移较大的情况下，桩端以上的桩摩阻力才能发挥，受桩顶位移量的限制，桩长对桩承载力有较大影响，本文对此问题进行讨论，并提出优化桩长的方法。     

采用抛砂垫层提高桩基水平承载力的研究

在软土地基上，通过一组桩的对比试验，分析研究了有无抛砂垫层处理对桩基水平承载力的影响，结论是：采用抛砂垫层可以大大提高桩的水平刚度和整体稳定性，但亦相应提高了工程的选价。     

预应力混凝土大管桩的应用思考与建议

对深圳港赤湾港区5座5万吨级以上码头的1075根直径1200mm预应力混凝土大管桩桩基承载力检测情况进行分析，并提出相应的建议。     

BP神经网络在长螺旋成孔压灌注混凝土桩单桩极限承载力预测中的应用

BP网络(Back Propagation Neural Network)是工程中广泛应用的一种神经网络模型。根据试验数据,运用BP网络对长螺旋成孔压灌注混凝土桩单桩极限承载力进行预测,将预测结果与实测值进行比较。结果表明,神经网络方法预测的结果与实测值的误差满足工程要求。