共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
2.
3.
4.
史学鑫丁同文郑宇飞唐勤华林星铭 《港工技术》2022,(5):15-17
随着汽车自动驾驶技术与港口应用场景的深度融合,自动化集装箱码头装卸工艺系统方案呈现多样性。本文依托无人集卡运输方式,通过建立自动化集装箱码头装卸工艺系统仿真模型,结合码头相关运营模块,从岸桥装卸效率、集卡运输能力、码头整体交通流和闸口通过能力等四个方面进行仿真,以验证装卸工艺方案的合理性。 相似文献
5.
6.
集装箱码头集卡作业模式比较及其建模与仿真 总被引:4,自引:0,他引:4
利用排队论对集装箱码头集卡作业模式进行了研究 ,建立了仿真模型 ,并对两种集卡作业模式进行了试验研究。试验结果表明 ,采用新的作业模式 ,装卸效率能显著地提高。 相似文献
7.
正提高码头生产作业效率是集装箱码头生产管理的重点和难点。本文在考虑泊位分配、集卡运输、堆场箱区选择等三大作业环节之间耦合关系的基础上,提出集装箱码头泊位-集卡-堆场多目标集成优化模型,并通过算例对比联合装卸作业模式与单独装卸作业模式下的集卡行驶距离和集卡运行时间,以验证模型的可行性和有效性,从而为集装箱 相似文献
8.
中国首个集装箱全自动化堆场 总被引:3,自引:0,他引:3
高矮轨道吊(RMG)接力式全自动化无人装卸系统是一种最新的集装箱堆场装卸工艺和技术。在 集装箱堆场的一条作业装卸线上,配置一高一矮2台 RMG,它们通过地面转接平台进行接力式作业,高型 RMG 负 责堆箱区集装箱的装卸,矮型 RMG 仅对集卡进行装卸,解决了无人操作的轨道吊对集卡对位难的难题。装卸流程 全部为自动化操作,提高了集装箱堆场的作业效率。 相似文献
9.
以集装箱码头船舶装卸作业调度问题为研究对象,综合考虑港口多种装卸资源和流程,在船舶泊位占有时间确定的条件下,以装卸运输作业总成本最低为目标,提出单船装卸作业调度模型;用蚁群算法对所建立的模型进行求解和仿真,并结合实际问题给出具体调度结果。此模型和方法考虑了生产效率和作业成本之间的平衡,保证以较低的成本完成规定作业。 相似文献
10.
11.
集装箱码头物流路径优化研究 总被引:5,自引:1,他引:4
根据集装箱码头的工艺流程,提出了集装箱码头物流路径优化模型。该模型以集卡行走里程最短为目标,在满足集装箱堆场堆存要求和船舶装卸作业要求的情况下,求解集卡最优行走路径。算例计算表明,该优化模型可为码头管理者提供一定决策帮助。 相似文献
12.
集装箱码头集卡调度系统 总被引:3,自引:0,他引:3
集装箱集卡调度(TPS)系统通过动态实时地调度集卡,将装船、卸船和转堆等一系列需要集卡参与的多条作业路共享所有正在码头作业的集卡,使每辆集卡同时对应多条作业路,保证集卡在卸载后可就近投入其他需要的作业路中,以此缩短集卡的空载行驶时间和距离,实现大船作业边装边卸,在不增加集卡数量的基础上大幅度提高生产效率。 相似文献
13.
雷雨天气下运行航班,不但给航空安全带来隐患,而且极大地影响着航空空司的航班正点与经济效益。本文从签派放行的角度分析讨论了雷雨天气的形成机制、信息获取、信息加工、放行决策等方面,以期提高签派放行质量和运行效率。 相似文献
14.
15.
为探究多车道高速公路互通立交合流区车辆速度驾驶行为特性,为合流区安全设计提供现实依据,文中选择沪宁多车道高速公路互通立交(群)作为远场观测试验实体工程,采用 MC5600型气压管式车辆分型统计与测速系统采集现场数据及 SPSS Statistics软件处理数据信息。试验表明,多车道高速公路合流区客车、货车速度与出现频率之间可采用正态分布曲线拟合。双车道匝道端部客车平均速度为60~70 km/h,运行速度(v85)为80~90 km/h;双车道匝道端部货车平均速度为60~65 km/h,运行速度(v85)为65~75 km/h;单车道匝道端部货车平均速度为50~60 km/h,运行速度(v85)为60~70 km/h。 相似文献
16.
介绍了应用船舶交通管理系统(VTS)、船舶自动识别系统(AIS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、通信技术等新技术,将港口作业调度、轮驳调度、引航调度管理整合起来,实创港口业务调度管理的“三调度合一”,进行统一的调度和管理从而提高了工效。 相似文献
18.
Truck queuing at marine terminal gates has long been recognized as a source of emissions problem due to the large number of trucks idling. For this reason, there is a great deal of interest among the different stakeholders to lessen the severity of the problem. An approach being experimented by some terminals to reduce truck queuing at the terminal is to provide live views of their gates via webcams. An assumption made by the terminals in this method is that truck dispatchers and drivers will make rational decisions regarding their departure times such that there will be less fluctuations in truck arrivals at the terminal based on the live information. However, it is clear that if dispatchers send trucks to the terminal whenever the truck queues are short and not send trucks when the truck queues are long, it could lead to a perpetual whip lash effect. This study explores the predictive strategies that need to be made by the various dispatchers to achieve the desired effects (i.e. steady arrival of trucks and hence less queuing at the seaport terminal gates). This problem is studied with the use of an agent-based simulation model and the solution to the well known El Farol Bar problem. Results demonstrate that truck depots can manage (without any collaboration with one another) to minimize congestion at seaport terminal gates by using the provided real-time gate congestion information and some simple logics for estimating the expected truck wait time. 相似文献