混合动力汽车再生制动对能耗的影响

基于某地面耦合型油电混合动力汽车,研究再生制动对整车能耗的影响,为进一步开发混合动力汽车的制动能量管理策略奠定基础。通过新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况再生制动过程分析,研究发动机启停控制、电池荷电状态(State of Charge,SOC)对再生制动回收能量的影响,采用单次NEDC循环工况再生制动能量回收效率来评估再生制动控制策略对整车能量消耗的影响。测试结果表明,再生制动过程发动机的启停控制主要受电池SOC的影响,电池SOC越低,发动机启动时刻越提前,停机时刻越延迟,再生制动回收的能量越多,单次循环工况制动能量回收率越高。     

CVT混合动力汽车再生制动控制策略与仿真分析

分析了混合动力汽车制动过程中发动机反拖制动和CVT速比控制对车辆再生制动性能的影响,提出了低制动强度下仅由电机再生制动、高制动强度下电机与制动器共同制动和紧急制动时发动机参与制动的再生制动策略。对典型工况进行了再生制动仿真,仿真结果表明,CVT速比控制可使电机运行在高效区,从而获得了比传统手动变速混合动力汽车更好的制动能量回收效果。     

EQ6110混合动力电动汽车再生制动控制策略研究

分析了电机再生制动对车辆制动性能的影响以及典型城市公交客车运行工况特点，提出了适于EQ6110HEV的再生制动控制策略——低制动强度时优先采用再生制动，高强度时按比例复合再生制动与摩擦制动。仿真计算表明：在各种循环工况下，EQ6110HEV采用这种再生制动控制策略均有较好的节能效果，可降低能耗10％～25％。     

插电式混合动力汽车再生制动控制策略

由于再生制动控制策略直接影响了插电式混合动力汽车（PHEV）的经济性,文章提出了一种基于理想制动力分配的再生制动控制策略,这种策略能在保证制动稳定性的同时,尽可能多地回收制动能量,在Simulink平台上建立再生制动控制策略模型,并嵌入到Cruise软件中进行仿真。仿真结果表明,此模型相比没有制动能量回收的PHEV和传统汽车,都有效地提高了经济性,验证了再生制动控制策略的合理性。     

串联式混合动力客车再生制动控制策略研究

本文分析了城市公交车的运行特点,提出了适合WG6120HD的再生制动控制策略,仿真结果表明在各种工况下采用此种控制策略都能起到很好的节能效果.     

并联混合动力客车再生制动仿真研究

建立了并联式混合动力汽车动力学模型,并对纯电机制动模式和机电混合模式混合动力汽车能量再生制动进行了仿真。仿真结果表明：对于纯电机模式,制动效能低,能量回收率达29％;对于机电混合制动模式,制动效能高,能量回收率仅2％。     

电动汽车再生制动特点及控制策略

再生制动对延长电动汽车续驶里程和延长机械制动器的使用寿命提供了很好的辅助制动功能。文章介绍了再生制动的影响因素和特点,并将各因素换算成当前最大允许制动力矩和当前最大允许制动功率后,基于ABS系统提出一种再生制动的较好控制策略,为开发设计具体的控制系统及算法奠定了良好的基础。     

混合动力汽车再生制动的归类及其应用

按不同的制动控制策略,将混合动力汽车再生制动系统分为具有最佳制动效果的串联制动、具有最佳能最回收率的串联制动和并联制动3种类型,并分别对它们进行了分析.提出了基于SOC、车速和制动踏板位置,动态地控制冉生制动转矩的控制策略,并将其应用于一款并联混合动力汽车上.测试结果表明:所制定的制动控制策略,可在保证安伞的前提下,更多地回收制动能量,并有较好的制动感觉.     

基于ADVISOR的电动汽车再生制动控制的建模与仿真

分析了再生制动系统中保留摩擦制动的必要性，介绍了ADVISOR中的再生制动控制策略。基于制动安全性和高效制动能量回收，提出了新的再生制动控制策略。按照新策略，利用ADVISOR软件建立了制动控制模型并进行了仿真。仿真结果表明，新策略回收制动能量的效果优于ADVISOR中原有的再生制动控制策略。     

电动汽车的再生制动控制策略研究及仿真

分析了汽车在典型循环工况下制动时前后轴上的制动力和制动能量的分配规律,以此为依据,介绍了电动汽车的三种制动控制策略,并着重分析了结构和控制都比较简单且容易实现的并行制动控制策略。通过对实例汽车的仿真分析,得知并行控制策略能回收制动能量的55%左右,目前来说在电动汽车上应用该策略较为理想。     

基于ADVISOR的电动汽车再生制动控制的建模与仿真

分析了再生制动系统中保留摩擦制动的必要性,介绍了ADVISOR中的再生制动控制策略。基于制动安全性和高效制动能量回收,提出了新的再生制动控制策略。按照新策略,利用ADVISOR软件建立了制动控制模型并进行了仿真。仿真结果表明,新策略回收制动能量的效果优于ADVISOR中原有的再生制动控制策略。     

新型混合动力汽车再生制动控制系统的实现

介绍了混合电动汽车的两种基本结构形式及CAN总线的工作特性,论述了再生制动系统储能装置和控制系统的原理。分析比较常用的几种储能装置,确定以蓄能器作为能量存储设备,利用自主开发的CAN智能模块和嵌入式微计算机主控模块,组成基于CAN总线的混合动力电动汽车的新型再生制动能量控制系统,运用相应控制策略实现再生制动能量控制。通过实际使用表明:该系统具有控制优良、运行可靠、成本低、能量利用率高等优点,极具应用前景。     

增程式电动汽车再生制动控制策略仿真研究

基于AVL Cruise软件平台,建立了增程式电动汽车的仿真模型和再生制动控制策略的控制模块。对不同的控制策略进行了仿真对比分析,结果表明本文制定的控制策略可以较好的兼顾能量回收利用率和安全性,对实际工程设计具有一定的参考价值。     

电动汽车的再生制动控制策路研究及仿真

分析了汽车在典型循环工况下制动时前后轴上的制动力和制动能量的分配规律，以此为依据，介绍了电动汽车的三种制动控制策略，并着重分析了结构和控制都比较简单且容易实现的并行制动控制策略。通过对实例汽车的仿真分析，得知并行控制策略能回收制动能量的55％左右，目前来说在电动汽车上应用该策略较为理想。     

混合动力汽车匀速下坡再生制动模型预测控制

基于车载导航系统(GPS/CIS等)所提供的未来一段预测路线上的汽车运行状态信息,建立中度混合动力汽车再生制动能量回收的全局优化动态规划模型;采用模型预测控制方法,将动态规划的全局优化控制策略转化成预测视距内的局部优化算法,实现滚动优化控制;为解决动态规划中的维数灾问题,确定了电池荷电状态和温度的可达区域;对模型预测控制策略、全局优化控制策略和瞬时优化控制策略进行了计算比较,在不同坡度、不同坡长的匀速下坡工况下的仿真表明:模型预测算法的计算效率显著高于全局优化策略的;应用模型预测控制策略的再生制动能量回收效率明显高于瞬时优化控制策略的,相比全局优化策略的降低不到1.31%,且采用档位提示的模型预测控制策略能量回收效果更好.     

图线法确定汽车制动力的分配比

汽车在制动过程中,为保证汽车具有足够的制动强度,ECE-R13对制动强度与道路附着系数关系提出了明确规定,汽车制动力分配系数选择应在此规定范围内。汽车前、后轴车轮分别抱死为汽车制动强度达到极限值的下临界值,将计算得到的抱死状态时的制动强度与附着系数函数图与规定图线相比较,就可以快速得到制动力分配比的取值范围。     

电动汽车再生制动系统的结构与控制策略研究

文中对电动汽车典型的再生制动系统结构进行了分析,介绍了电动汽车再生制动控制策略,并对国产EQ6110HEV混合动力城市客车的再生制动效果作了简要分析。     

电动汽车的再生制动研究

随着能源和环保问题的日益突出,电动汽车成为汽车发展的新热点,但续驶里程短又成为制约电动汽车发展的一个关键因素。本文研究了电动汽车再生制动的应用原理以及再生制动对于提高电动汽车续驶里程的意义,分析了再生制动功率和能量及再生制动能量利用率,介绍了几种再生制动控制策略。     

基于模型预测控制的混合动力汽车下坡再生制动策略

为了充分回收汽车下坡再生制动能量,并保证蓄电池循环寿命,在对汽车匀速下坡再生制动全局优化控制策略分析的基础上,提出以再生制动能量回收最大和蓄电池温升变化率最小为双目标的混合动力汽车匀速下坡再生制动模型预测控制策略.对不同坡长、不同坡度的匀速下坡工况进行仿真的结果表明:模型预测控制策略在再生制动能量回收率、蓄电池温升和充电速率方面都获得良好的控制效果,且计算效率高,满足实时控制要求.