国家客车质量监督检验中心设备开发研究所

<正>国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。目前正致力于汽车驱动桥、转向系统等领域试验台的开发。     

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<正>国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。目前正致力于汽车驱动桥、转向系统等领域试验台的开发。     

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<正>国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。目前正致力于汽车驱动桥、转向系统等领域试验台的开     

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国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车／零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来，已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾／翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能／耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。目前正致力于汽车驱动桥、转向系统等领域试验台的开发。     

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国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。     

汽车后视镜撞击试验台的研制

为使汽车后视镜撞击试验规范化,按照GB15084—1994标准的要求及方法专门研制了汽车后视镜撞击试验台,简扼地介绍了这一试验设备的结构及使用方法,用它可以完成各种汽车内后视镜和外后视镜的撞击试验,从而实现标准中规定的试验要求。     

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<正>国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装置、客车倾翻试验立柱变形量测量装置等多个种类的试验设备。目前     

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<正>国家客车质量监督检验中心设备开发研究所专业从事汽车整车/零部件试验检测设备的研究与开发。自成立以来,已开发了GCM06系列汽车道路性能测试仪、汽车多功能侧倾/翻试验台、碳平衡法式汽车燃油消耗量快速测试系统、商用车驾驶室摆锤撞击系统、气制动阀类性能/耐久试验台、制动软管综合性能试验台、汽车侧面防护测试仪、汽车排档力测试仪、三维H点装     

汽车碰撞试验台动力学模型建立与分析

汽车碰撞试验已经成为我国强制性法规试验检测项目,而汽车碰撞试验台的动力特性是进行试验台能力设计、弹射过程控制、速度控制等的基础。本文分析了基于橡皮绳储能介质的汽车碰撞弹射试验台,建立充分考虑橡皮绳质量、摩擦系数、车辆质量、旋转质量因素和空气阻力等影响因子的试验台动力学模型,并经试验得到很好的验证,并提出基于过程动力特性方程的控制算法,所得结论可为同类试验台架系统设计和提高过程控制提供理论参考。     

车身刚度试验台研制成功

在深入批邓的推动下,车身刚度试验台在长春汽车研究所研制成功,并进行了CA77O、TJ620等车身和CA140、A10B、BJ130等载重车车架刚度的试验,证明该试验台已达到各项设计指标,为我国汽车车身试验工作提供了新的设备.     

Design,manufacturing and evaluation of glass/polyester composite crash structures for lightweight vehicles

The development and validation of a modular composite impact structure is presented in the present paper. Quasi-static and dynamic impact tests of the composite components and a full frontal crash test of a vehicle prototype with composite impact structures manufactured by a new UV-pultrusion process have been performed. The results have demonstrated the feasibility of composite impact structures for crash applications with high specific energy absorption values compared with current metallic crash structures. Furthermore, due to the high production capacity of this new manufacturing process, cost-effective composite impact structures for mass-production of conventional cars may be feasible. Finally, a multimaterial numerical model as design tool for crashworthiness applications has also been validated. Different accelerations measured in the crash test have been accurately predicted as well as the crash behaviour of the composite impact structures.     

基于Ls-Dyna和Hyperstudy的汽车吸能盒优化分析

基于Ls-Dyna和Altair Hyperstudy软件,以汽车吸能盒的板材厚度和形状为设计变量,吸能盒质量和刚性墙反力为约束条件,最大化内能为优化目标,对吸能盒进行尺寸和形状优化。优化结果显示,吸能盒质量和碰撞反力基本保持不变,而吸能效果提高了约10%。     

正面碰撞中假人大腿的伤害

为了掌握假人大腿伤害机理,解决汽车实际碰撞中假人大腿伤害超标问题,文章首先通过应用Hyperworks和Dyna等软件仿真分析得出大腿伤害的机理,即碰撞中假人下肢与仪表板第1个接触点是假人的小腿且会造成较大的膝盖滑移量,然后针对具体车型问题提出降低仪表板刚度的优化方案,最终通过实车碰撞试验验证解决方案的有效性。提出保证碰撞中假人下肢与仪表板的第1个接触点是假人膝盖的IP型面的设计方案。     

连续数据环境下的道路交通事故风险预测模型

针对现有研究多基于病例对照的欠采样方法,即每起事故从连续交通流数据中按一定比例抽取对照的非事故数据构建模型,而该类模型在连续数据环境中的预测精度存在缺陷的状况,对城市交通连续观测并动态调控的技术环境（简称连续数据环境）开展道路交通事故风险预测模型构建研究。首先提出基于全样本交通流数据,结合“调整事故分类阈值”的方法解决事故风险预测研究中的非平衡数据分类问题;而后采用上海市城市快速路2014年5,6月的线圈检测交通流数据及历史事故数据开展实证研究,以受试者工作特征曲线下面积为评价指标,对比基于全样本和抽样样本构建的常用事故风险预测模型（逻辑回归、随机森林）的整体预测能力;以灵敏度和特异度的几何均数为评价指标,对比3种分类阈值计算方式（约登指数法、事故占比法和交叉点法）对事故/非事故综合预测精度的影响。结果表明：在连续数据环境下,采用全样本数据建模能使模型整体预测能力提高13.06%;基于约登指数法进行分类阈值计算可使模型的事故/非事故综合预测精度最佳。     

含第二次碰撞的车对车碰撞事故模拟计算模型研究

本文介绍了根据现场痕迹即可含第二次碰撞的车对车碰撞事故进行分析与再现的计算模型，为此模型对日本汽车研究所提供的５例实车碰撞试验进行了计算模拟，结果基本一致。     

汽车结构耐撞性设计与优化研究综述

汽车的碰撞安全问题是汽车行业一直重点关注的问题之一,开展汽车结构的耐撞性设计已成为提升车辆碰撞安全性的重要手段。文章对国内外汽车结构耐撞性设计与优化的研究成果进行回顾与总结,鉴于碰撞过程的强非线性与众多设计准则相互耦合等特性,重点对近似多目标耐撞性优化方法及其应用进行综述,并分析存在的问题和进一步深入研究的方向。     

Evaluation of safety benefits of automatic crash information notification systems on freeways

The automatic crash information notification system (ACINS) is an effective technology to enhance the potential for saving crash victims by reducing the crash response time (CRT) of emergency medical services. Shorter CRT results in a greater potential to save the lives and to alleviate the severity of injuries for crash victims. To fully operate the ACINS, reliable assessments of the safety benefits would be needed for justifying public investment. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the ACINS and applied the methodology to the Korean freeway system. The proposed methodology consists of three steps. The first step is to develop a statistical model for predicting injury severity of crash victims using ordered logistic regression. The second step is to estimate the amount of reduced CRT by applying ACINS. The effectiveness of the ACINS, which are defined as the number of reduced fatalities and severe injuries, were evaluated with the consideration of the market penetration rate (MPR) in third step. It has been found that approximately 9.4–15.4% of fatalities can be reduced with 100% MPR when the proposed methodology is applied to 2011 freeway crash data. The outcomes of this study support decision making for public investments and for establishing relevant traffic safety policies.     

小偏置碰撞评分原则解析及结构优化策略

中国汽车工程研究院与中国保险行业协会联合发布"中国保险汽车安全指数测评规程",其中小偏置碰撞尤为引人关注,如何提高车辆小偏置碰撞工况的等级评定降低保费是主机厂当前的首要任务。通过对小偏置碰撞工况的评分原则进行详细介绍和解析,并以试验结果为依据,研究得出车体结构对小偏置碰撞整体等级评定起决定作用,驾驶员在此工况下下肢受伤残风险最高。为研究应对小偏置碰撞的车体结构,以某款SUV车型仿真结果为基础,详细介绍小偏置碰撞工况下车体变形特点,同时结合理论分析,提出三类优化方案,并对其进行优缺点说明,这三类优化方案为车身设计提供导向作用。针对该车型选择第二类优化方案,车体结构等级评定由"较差"提升为"优秀"。     

一种针对C-NCAP中MPDB工况碰撞兼容性的优化方法

本文中对中国新车评价程序(C-NCAP)2021年版中首次引入的移动渐进变形壁障(MPDB)碰撞试验工况进行了介绍,对碰撞兼容性的评价指标进行了说明,并提出了一种针对于MPDB工况碰撞兼容性的优化方案.仿真分析与验证的结果表明,此优化方案可明显改善碰撞兼容性得分,可应用性强.     

Investigating fatal and injury crash patterns of teen drivers with unsupervised learning algorithms

Teenagers have been emphasized as a critical driver population class because of their overrepresentation in fatal and injury crashes. The conventional parametric approaches rest on few predefined assumptions, which might not always be valid considering the complicated nature of teen drivers' crash characteristics that are reflected by multidimensional crash datasets. Also, individual attributes may be more speculative when combined with other factors. This research employed joint correspondence analysis (JCA) and association rule mining (ARM) to investigate the fatal and injury crash patterns of at-fault teen drivers (aged 15 to 19 years) in Louisiana. The unsupervised learning algorithms can explore meaningful associations among crash categories without restricting the nature of variables. The analyses discover intriguing associations to understand the potential causes and effects of crashes. For example, alcohol impairment results in fatal crashes with passengers, daytimes severe collisions occur to unrestrained drivers who have exceeded the posted speed limits, and adverse weather conditions are associated with moderate injury crashes. The findings also reveal how the behavior patterns connected with teen driver crashes, such as distracted driving in the morning hours, alcohol intoxication or using cellphone in pickup trucks, and so on. The research results can lead to effectively targeted teen driver education programs to mitigate risky driving maneuvers. Also, prioritizing crash attributes of key interconnections can help to develop practical safety countermeasures. Strategy that covers multiple interventions could be more effective in curtailing teenagers' crash risk.