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对体育会展中心项目进行交通影响分析,应该根据其自身的特点来采取相应的分析方法,分析体育会展中心这类大型公共建筑在进行交通影响评价工作时需要重点关注的一些问题.从体育会展中心交通影响的特性着手,探讨了体育会展中心交通影响分析的理论和方法.结合镇江体育会展中心的交通影响分析案例,提出对体育会展中心进行交通影响分析时,重点考虑项目公共交通设施的完善,优化项目内外交通网络,完善中心内外部的衔接系统,合理配置项目的停车设施和交通组织,迅速集散赛事期间的客流,为同类型的大型公共建筑交通影响分析提供借鉴意义. 相似文献
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大型公共建筑的交通影响分析 总被引:15,自引:1,他引:15
霍娅敏 《西南交通大学学报》1999,34(2):228-232
研究了对城市规划中大型公共建筑的交通问题。给出了大型公共建筑的交通影响分析工作框图,确定了交通影响范围,探讨了交通生成量的构成及预测模型,在此基础上讨论了大型公共建筑的交通组织方法,用实例说明本方法的可行性和有效性。利用TIA,可使大型公共建筑引起的突增交通量对该地区局部交通路网的影响减至最小。 相似文献
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中心线偏移是交叉口优化设计措施之一,中心线偏移后,交通指标会发生相应变化,交通设计教学过程中,从理论计算上分析各项指标,直观性不强,影响教学效果,现实中此类设计方案验证不可能在课堂教学中完成,应用仿真软件开发中心线偏移前后的仿真模型,学生借助模型完成仿真实验,可以直观感受优化后的效果,也能应用输出数据对优化效果进行评价、实验时间短、操作方便、实践证明,该方法能够有效提高交通设计课程教学效果。 相似文献
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为了揭示临时变向车道所存在的交通运行问题,针对其方向变更时段的交通流速度特性与交通冲突特性进行分析.选择具有代表性意义的黄浦路为调查对象,分别对其方向变更前后的交通流特性参数进行调查.采用数理统计的方法,对比分析方向变更前后的交通流速度特性与交通冲突特性.采用回归分析的方法,构建该类车道的密度与速度关系模型及交通冲突预测模型.研究表明,临时变向车道在方向变更前后的交通流速度及交通冲突方面具有明显的规律性差异,速度与密度之间及冲突数与流量、密度之间存在定量关系. 相似文献
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为研究大城市交通出行结构变化特征,给国内各城市制定交通发展策略提供参考,选取亚
洲、欧洲、北美洲的大城市和超大城市,收集各城市交通出行方式结构特征数值,通过横向、纵向对比,梳理中心城区、外围城区间的差异,总结各城市交通发展策略。最后,以深圳为例,分
析其近年交通出行方式结构的变化趋势,预判未来的交通出行方式结构特征。研究结果表明,人口规模较大、土地资源相对受限的亚洲地区的新加坡、首尔、香港3 座城市,采用了以公共交通
为主导的机动化出行结构;国际4 大都市东京、伦敦、巴黎、纽约中心城区内公共交通发挥着重要作用,其中东京、伦敦公共交通出行比例占绝对优势。在相同的空间尺度下,国内城市人口规
模一般远超过国际大城市,在人口密度高、道路交通设施供给能力有限的中心城区,公共交通尤其是轨道交通必须占据主要地位。 相似文献
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大力发展公众出行信息服务系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.在对成都市ATIS建设应用现状调查和问题分析基础上,采用“SOA+云计算+物联网+大数据”的技术方针,从数据采集中心、数据处理中心、信息发布中心、标准规范、信息安全和运维保障出发,提出相应建议.从建设运营机制、绩效考核、增值运营角度对未来发展对策进行探讨.研究成果在纵横向联系、信息资源共享、应用服务拓展、运营机制方面有所改进,对改善成都市未来出行信息服务具有借鉴意义. 相似文献
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异常事件下高速道路交通状态的分析与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
为了考察异常事件对高速道路交通运行的影响,对事发后高速道路局部交通状态的演变过程进行了分解,分析了各阶段的事发点通行能力,并将事发点通行能力的影响因素归纳为事件性质、阻塞行车道宽度、事件发生位置、现场行车秩序与上游交通量等五类,针对交通事故引起局部车道临时关闭这一典型的异常事件,进行微观交通仿真。仿真结果表明:行车延误随着车道关闭开始大幅度增长,直至车道开放,之后开始降低,整个演变过程伴随着波动;当交通量接近于道路通行能力时,交通流系统处于脆弱的平衡状态,异常事件极易引起大范围、长时间的交通拥堵,此时,应采取交通诱导和匝道控制等必要的措施来转移部分交通量,减小异常事件的影响。 相似文献
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城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行状态预测,而是更长跨度上,针对日级别高峰时段交通运行状态的预测.构建了包含时间周期、特殊天气、节假日、限行、大型活动等因素的多维度影响因素集;以长期历史交通指数构建数据训练集,提出了基于梯度推进决策树的日维度路网状况预测模型.应用最优模型进行验证,结果表明,模型预测精度可达 90%以上,与其他 4种回归模型的对比分析也显示,本文所提出的模型在各项评分中均表现最优,说明其更适合于大样本、多因素的回归分析.本文所提出的日维度预测模型对提升城市路网运行质量、缓解交通拥堵具有重要的应用价值. 相似文献