供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链,供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作--供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础上,针对具体项目实施供应商选择.最后总结了供应商选择的效果和研究方向.     

供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链、供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作-供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础耻,针对具体项目实施供应商选择,最后总结了供应商选择的效果和研究方向。     

利用多维灰评估进行供应商的选择与评价

从价格、质量、交货提前期和服务水准4个评价指标着手，应用灰色系统理论中的多维灰色综合评估方法对供应商进行评价优选，可以在一定程度上避免主观因素对评估结果造成的影响，并能得到价格、质量、交货提前期和服务水准4方面的完整信息．算例表明，用多维灰评估选择供应商是可行的．     

多品种供应的多供应商选择模型及分解算法

为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题，建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约束条件的组合优化模型．为解决求解的困难，采用变换分解算法，将原模型转换为整数规划问题．根据不同迭代方式，给出了2种基本运算步骤．在算例中运用模型和算法，得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分派．新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性．     

基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应链管理环境下,供应商的选择评价是整个供应链竞争力的关键.在分析供应链环境下供应商选择评价指标的基础上,提出一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,同时把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,经实例分析表明该方法具有一定的可行性.     

基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应链管理环境下,供应商的选择评价是整个供应链竞争力的关键。在分析供应链环境下供应商选择评价指标的基础上,提出一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,同时把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,经实例分析表明该方法具有一定的可行性。     

基于物料分类的供应商选择及采购策略研究

针对当今供应商评价方法存在的不足,由企业采购物料的分类入手,对供应商进行相应的分类,为各类供应商构建不同的选择指标体系,再利用层次分析法来进行选优,定量地得到供应商相对于评价指标的综合值与综合排序,最后利用线性规划给出了物料采购任务在各个供应商之间的分配模型。     

基于供应链的造船企业供应商关系管理研究

文章基于供应链的内涵,以当前造船企业供应商关系管理所面临的难题为切入点,从造船企业供应商关系管理的现状与存在的问题出发,阐述加强供应商关系管理的重要意义,提出了造船企业供应商关系管理的考评、激励、开发等一系列方法与策略。     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机（SVM）参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法

分析了现有交通事件自动检测和识别方法, 提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解, 以不同频段的重构信号能量作为特征向量, 对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练, 并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明: 利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件, 识别准确率达95%, 识别方法可行。     

供应链物流能力的管理过程分析

供应链物流能力是保障供应链正常运作的关键能力之一.笔者首先分析了供应链物流能力的基本概念和研究现状,分析了供应链物流能力的构成及影响因素,提出了常见的几种供应链物流能力.从“计划——执行——监督控制”三个主要的管理过程出发,对供应链物流能力管理过程进行了系统的分析,论述了在不同的阶段中,供应链物流能力管理的主要任务.论文提出了执行过程中供应链物流能力的五大影响因素和调节供应链物流能力的四种主要策略,提出了供应链上不同企业主体对物流能力管理过程的作用,最后对全文总结.     

供应链物流能力的管理过程分析

供应链物流能力是保障供应链正常运作的关键能力之一.笔者首先分析了供应链物流能力的基本概念和研究现状,分析了供应链物流能力的构成及影响因素,提出了常见的几种供应链物流能力.从“计划——执行——监督控制”三个主要的管理过程出发,对供应链物流能力管理过程进行了系统的分析,论述了在不同的阶段中,供应链物流能力管理的主要任务.论文提出了执行过程中供应链物流能力的五大影响因素和调节供应链物流能力的四种主要策略,提出了供应链上不同企业主体对物流能力管理过程的作用,最后对全文总结.     

供应链管理环境下的我国汽车物流模式探讨

文中基于汽车供应链管理的思想,对当前我国汽车物流现状及不足进行了分析,并给出相应模式.     

基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择

针对支持向量机参数选择问题, 以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量, 采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列, 改变原有的搜索公式及增加3次载波, 提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应用于人工数据集和实际数据集中, 并与常规的交叉验证法进行比较。试验结果表明: 在人工数据集中, 采用ISCOA在时间上缩短了至少23.43%, 精度上提高了至少6.31%;在实际数据集中, 预测值更接近实际值, 相对误差均控制在3.13%以下, 该算法具有较高的预测精度和寻优效果。     

基于供应链的汽车制造业物流一体化研究

从物流一体化的原因和目标出发,分析中国汽车制造业物流发展的现状,提出了实施物流一体化的几项方面,即首先从思想上重视物流一体化,改变传统的物流观;重构业务流程,为企业实施物流一体化打下基础;充分利用第三方物流和建立物流信息系统。     

论物流管理、供应链管理、电子商务三者的关系 发展独国物流产业

供应链管理是20世纪90年代应运而生的一种先进的运营管理模式，物流问题是供应链管理中的关键问题，而电子商务则是供应链管理中各经济实体紧密协调的重要手段。分析物流管理、供应链管理与电子商务三者之间相辅相成的关系，从而提出我国物流产业发展的途径和措施，有利于我国物流真正走向现代物流、精益物流。     

基于模糊主成分分析法的供应商评价与选择决策

企业供应商的选择所设计的指标非常多时,就很难轻易地作出决策.采用模糊主成分分析法一方面可以容易地从中找出主要因素及其贡献率(初始权重),达到降维的目的,另一方面可以对主成分初始权重进行修正使得所得到的权重合理,赋予新的权重后使得评价值比较科学和客观,能够作为进行供应商的参考.     

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在分析物流和供应链安全问题的基础上，给出了物流和供应链安全问题的概念，对这类安全问题进行了分类，提出了实施物流和供应链安全管理的若干原则．文章对集装箱物流的安全管理，物流链中人员的安全管理以及信息系统对物流安全管理的作用进行了分析，并介绍了国外物流和供应链安全管理的实施情况.