高速公路交通量预测结果误差分析

根据我国不同地区高速公路运营交通量与预测交通量的差别,对其差异值、误差率进行比较分析,得出交通量预测结果的特点,并归纳其影响因素:交通量预测指标、社会经济因素、收费标准与出行者经济承受能力相互关系、综合运输网络变化等。并提出减少预测误差、提高预测结果可信度的改善方法。     

黄冈至鄂州高速公路交通量预测浅析

以拟建项目影响区社会经济发展统计资料、实地OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,采用四阶段法,借助计算机辅助手段,以项目影响区域的社会经济状况建立了黄冈至鄂州高速公路的多因素交通量预测模型,得到该高速公路的交通量预测结果。     

一种公路交通量的计算方法

探讨了公路运输量与交通量换算中存在的问题，提出了交通量回归模型，并将该模型应用于某市公路的交通量计算，进而得到一种简易而实用的交通量计算方法。     

内河航道交通量观测点布设多级模糊综合评价

阐述长三角地区内河航道网交通量连续式观测点和间歇式观测点的布设原则;在分析对观测点布局影响因素的基础上,与层次分析法相结合,提出内河航道交通量观测点布设方案的一种多目标、多级模糊综合评判方法.应用所建立的评价模型对江苏省内河航道网交通量观测点布设方案进行评价.     

国际集装箱多式联运与东部港口竞争力分析

从北方中西部地区外贸货物国际集装箱多式联运的路径优化分析入手，分别通过对经上海、青岛和连云港转运的全程广义运输成本的估算，以及概率型交通量分配模型的应用，就我国东部港口之间的竞争力水平进行了实证研究。     

水路运输统计体系专题系列研究之六──航道交通量计算与移动平均、抽样估计方法的研究

水路运输统计体系专题系列研究之六──航道交通量计算与移动平均、抽样估计方法的研究肖昭媛，朱珍珍，孙祖意内河航道交通量是描述内河港口之间或某一航道区段内运输量大小若干指标的总称。狭义的航道交通量概念，通常是指单位时间内，通过某航道断面的船舶艘数或旅客人...     

专用公路交通量预测方法的研究

分析了专用公路交通量预测的影响因素,把专用公路交通量预测分为3类：A类机械变化交通量、B类园区诱增交通量及C类趋势交通量。提出了3类交通量的预测方法,并通过实例应用,验证了预测方法的可行性。     

港口道路交通量预测方法

将港口道路交通量的车型归纳为4种类型,提出港口道路交通量预测的方法和思路;分别建立4种不同车型的港口道路交通量预测方法,并建立不同车型交通量预测与港区相应货种吞吐量的计算关系式。可为合理规划港口道路集疏运系统提供理论依据和参考。     

我国高速公路交通特性分析

文中从我国高速公路交通量特征、高速公路分级交通量特征两个方面阐述了我国高速公路的交通量特征,并通过分析手段对我国高速公路相关数据进行了统计,得出了一定的交通量分布特点,希望能给相关部门决策提供科学依据。     

班轮公司通过机构重组压缩成本应对危机

由于经济下滑，运量减少，运价下跌，班轮公司不得不采取大量的措施缩减成本。东方海皇（NOL）不仅裁员10％，减少丁，船舶运力的配置，并且把亚洲的区域公司从三个压缩为两个，原来亚洲区的三个地区总部——大中华区、亚洲一中东区和南亚区，现在合并成了新的东北亚区（包括大中华地区，以及日本和韩国的业务），以及新的南亚区（包括东南亚和南亚——主要是印度、孟加拉、巴基斯坦和斯里兰卡，中东地区以及澳大利亚），     

浅谈贵州省高速公路交通量调查站点建设的必要性

分析了贵州省高速公路交通量调查站点的现状、存在问题及原因,阐述了加强交通量调查站点建设的重要意义,提出了交通量调查站点建设的合理规划及措施。     

宁波梅山保税港区设立的意义

为明确宁波梅山保税港区的功能定位和战略意义，更好地发挥其对宁波市乃至长三角地区经济发展的推动作用，分别从国家、区域和城市3个不同层面对宁波梅山保税港区设立的重要意义予以说明，认为宁波梅山保税港区的设立对于进一步提高我国对外开发水平和促进长三角地区经济发展将产生极其深远的影响，并成为宁波、长三角地区乃至全国经济发展的推动器。     

沿海集装箱港区集疏运道路立交节点仿真研究

为确定沿海集装箱港区集疏运道路立交节点建设时机,本研究通过构建集疏运道路节点交通量预测仿真模型,分析港区吞吐量与集疏运道路各节点交通量的关系,将交通量预测结果作为集疏运道路节点微观仿真模型的输入,输出各节点的车辆平均延误时间、最大排队长度以及服务水平等指标,对比各节点在不同建设时机决策下的指标值,确定港区集疏运道路立交节点的建设时机,为有效缓解交叉节点车辆拥堵、提高集疏运车辆通行效率提供理论依据。     

考虑船舶随机到港影响的集装箱港区实时交通仿真模型*

受船舶随机到港的驱动,集装箱港区实时交通量具有较强的随机性,如何合理预测对于港区集疏运系统规划具有重要意义。目前,对于集疏运交通量的预测多根据统计资料利用“不平衡系数法”进行推算,而新建港区往往不具备历史资料,在港区规划初期此方法的应用存在较大局限。本研究构建了考虑船舶随机到港影响的港区作业系统仿真模型,模拟从船舶到港到集装箱离港的整个作业过程,预测出港区的实时交通量,并对模型进行验证。最后以北方某新建国际集装箱枢纽港区为例,分析该港区船舶到港规律,应用仿真模型预测其在不同规模时的集疏运交通量,为分阶段建设该港区集疏运系统提供科学依据。     

B、C级航区干货船技术检验差别

通过对内河B、C级航区干货船技术检验差别的研究，以粤东地区内河常用船型为例做对比分析，提出如何正确处理船舶改变航区的技术检验方法。     

镇江城郊公路交通量特征探讨

通过对镇江市郊近5年(2008~2012年)的国、省、县、乡道四类公路进行日交通量的调查、分析和预测,探讨城郊公路5年间交通量变化的特征,以及影响交通量观测的主要因素,提出交通高峰期进行有效分流的对策建议。     

内河航道设计小时交通量探讨

为了进一步完善内河交通工程学,弥补航道网规划、航道升级改造理论依据不足的缺陷,结合京杭运河施桥船闸多年的实际运行资料,应用数理统计原理,提出了内河航道设计小时交通量的概念,研究了航道设计小时交通量系数,讨论了设计小时时位的稳定性,并给出了具体的计算方法和计算公式。研究表明:内河航道设计小时交通量取第200位最高小时流量最为稳定,设计小时交通量系数在0.14～0.19之间。     

内河航道交通信息管理系统应用软件的开发

介绍内河航道交通量信息管理系统的基本原理，系统构成以及功能和特点，并对开发该系统的技术关键作了叙述。     

基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型

船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点.在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构.不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(Vessel Traffic Services)中心提供的船舶交通量数据,按船舶种类将船舶交通量分为六类,利用GRNN神经网络分别进行预测.预测结果表明GRNN神经网络具有很强的非线性拟合能力,有效解决了天津港船舶交通量预测中的小样本问题,提高了整个预测系统的精度与稳定性.     

贵阳机场站前区客货运交通组织改善方案

贵阳机场是全国民用机场布局规划确定的区域性枢纽机场，为满足交通量增长需要，结合机场客货运交通组织需要，通过将陆侧客货交通功能分区，实现客货交通分离，并通过将站前区现状双向交通改造成为单向循环交通，同步改造站前区各交叉口组织方式，提升站前区客货运交通整体服务水平。