基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究

针对目前汽油机进气流量预测精度不高的问题,分析支持向量回归机(SVR)应用在进气流量预测的可行性,提出一种基于SVR的进气流量预测模型。该模型通过结合支持向量回归机的结构优势,采用灰色关联分析法(GRA)对模型的特征向量进行提取,并利用遗传算法(GA)对模型参数进行寻优辨识,以提高模型的泛化性能和预测精度。运用汽油机过渡工况仿真试验数据对模型进行了训练和预测,并应用MATLAB/LIBSVM工具箱实现SVR模型的回归预测功能。结果表明：SVR模型的预测值与试验值的误差控制在2%范围之内,有效实现了过渡工况进气流量的预测;与常规的RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型相比,SVR模型具有更高的预测精度,适用于汽油机过渡工况空燃比的精准控制。     

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点,传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题,提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征,运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本,对该模型进行分析验证。样本测试结果显示,利用该模型可将估算误差控制在10%以内,验证了模型估算的可行性。     

基于Wigner分布的混凝土灌注桩检测

针对混凝土灌注桩，利用Wigner分布给出了一种质量检测方法。实验表明该方法不但对桩基的缩颈、扩颈等给出了结果，同时对开发桩基检测自动系统将起到一定的促进作用。     

基于封闭试验场的驾驶模型生成方法研究

本文从封闭试验场驾驶模型的特殊性出发,采用合理的试验方案,得到了高精度的车速,定位(经度和纬度),航向角等数据.然后进一步地利用支持向量回归算法,得到基于封闭试验场的轨迹模型和速度模型.最终形成了驾驶模型,为下游仿真提供了更为可靠的智能驾驶速度曲线输入,从而不仅可以部分代替实车试验,减少实车的制造,降低开发成本,而且还...     

基于支持向量机的物流配送中心选址决策

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响。与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价。最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤。     

基于地图信息和循环SVR模型的纯电动汽车续驶里程预测

针对未来行驶工况未知导致续驶里程预测精度难以提高的现状,提出了一种基于地图信息和循环支持向量回归(SVR)模型的纯电动汽车续驶里程预测方法。该方法根据地图信息预测未来的行驶工况,并将相应的工况参数作为SVR模型的输入,计算该工况下单位里程下降值和剩余值。将这一过程反复迭代,直至SOC值归零,则SVR运行次数即为剩余续驶里程。最后利用实际行驶数据,在ADVISOR中进行仿真,结果证明该方法具有较高的续驶里程预测精度。     

基于BIM的公路模型与造价关联关键技术研究

为了解决公路工程生命周期各阶段信息协同性差、公路工程建筑信息模型(BIM)与造价工程量清单缺乏关联等问题,首先运用工作分解结构(WBS)对公路工程进行分解进而形成公路工程模型构件与工程量清单之间的关联关系,其次对BIM模型中构件的分类编码体系和工程量清单分类编码体系进行分析关联,再次分析公路BIM模型与造价关联的重点和难点并提出解决方法,最后提出一种基于公路工程BIM模型的各个构件自动挂接上对应的清单和定额的模型,实现实时计算造价清单、模型参数变化造价信息自动修改的功能。此外,利用BIM技术与清单关联,简化了工程量的计算,使得各阶段的数据无缝衔接,有助于实现全过程的造价管理。     

基于岭回归的上海地区大众品牌二手车价格预测模型

岭回归是在线性回归中存在多重共线性问题的情况下,为减小多重共线性的影响,使回归结果更符合实际、更可靠的一种方法。文章基于岭回归法,研究选取了6个二手车价格的影响因素,对200个上海地区大众品牌的二手车样本数据进行回归分析,建立了一个二手车价格预测模型,可为普通消费者快速预估二手车价格提供一种较为客观、合理的参考方法。     

动力电池SOC估算等效电路模型研究论述

在估算动力电池的SOC时,建立SOC估算模型至关重要,文章主要针对Rint等效电路模型、Thevenin等效电路模型、PNGV等效电路模型、GNL等效电路模型和二阶RC等效电路模型进行研究,找到最优的等效模型进行动力电池SOC估算,减少其误差,增强时效性.     

城市道路交通量短时预测的GSVMR模型

在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上,针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点,结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点,提出了将两种算法相结合的GSVMR预测模型,该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性,并对某城市四车道主干道路8：00,8：45的交通量进行了预测,结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差较小,依此验证了用GSVMR模型进行城市道路交通量短时预测的有效性。     

天兴洲长江大桥φ3.40 m大直径钻孔桩施工

天兴洲长江大桥3号主塔墩基础为40根3.40 m大直径钻孔桩,桩孔深度达105.5m,下伏基岩为软硬不均的胶结砾岩,钻孔过程水位、流速变化大,介绍复杂地质及水文条件下的钻孔施工技术。     

白马河特大桥大直径钻孔桩施工

白马河特大桥是温福铁路上的一座特大桥,该桥水中基础多,工程地质复杂,介绍在复杂地质条件下大直径钻孔桩的施工。     

富川大桥岩溶地区钻孔桩施工技术

洛湛铁路YQ1标富川大桥处于岩溶较发育地区，在钻孔桩施工中遇到覆盖层稳定性差、中间地层溶洞较为发育等难题。介绍桩基础施工中采取的针对性合理施工技术措施。     

天津富民桥超长钻孔灌注桩群桩的施工控制

天津富民桥工程施工中,5号主塔及3号锚碇基础皆为桩长不少于60 m的钻孔灌注桩群桩基础,施工工艺复杂,质量较难控制.从其施工控制要点进行分析,根据施工工艺特点,提出该桥超长群桩的施工控制措施.     

钻孔灌注桩静载试验检测招投标控制价审查

随着国民经济的迅速发展,大中型桥梁建设越来越多,大直径、大吨位、超长桩基不断得到运用,作为验证桩基设计合理性重要手段的桩基静载试验检测情况也随之增加,因而对桩基静载试验进行招投标的项目也越来越多,然而在确定桩基静载试验费用时由于没有直接定额可以套用,工程造价往往不能合理确定。通过对萧山机场公路改建工程钻孔灌注桩试桩试验检测招投标控制价分析,提出合理确定桩基静载试验检测工程造价的方法。     

流砂、软土地质钻孔灌注桩的施工

钻孔桩施工不仅工艺繁复，而且不便监视。正确选定成孔工艺和合理安排施工进度及工艺流程是钻孔桩施工成败的关键。针对流砂或软土层地质情况，采取相应的预防和控制措施，保证成孔质量，减少工程事故的发生，从而确保施工的顺利进行。     

基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型

为建立快速高效的高速公路意外事件自动检测系统,提高意外事件救援效率,就高速公路意外事件检测中的关键技术进行了研究。在剖析现有模型特征的基础上,引入支持向量机理论,建立了基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型。利用自主开发的EAD-Simulations系统所建立的数据库,对模型进行了仿真试验,分析了不同核函数对检测性能的影响,研究了单侧输入与双侧输入、不同输入特征因素组合的性能指标。结果表明:与California 8#算法相比,该模型检测率提高了179%,误检率降低至0.50%,平均检测时间缩短了81%;同时得到了上游占有率与流率组合的最优输入特征。     

桩端桩侧后注浆钻孔灌注桩承载性能试验研究

从钻孔灌注桩竖向承载机理及其承载能力影响因素出发,考虑桩端桩侧复式后注浆施工对钻孔灌注桩端土层和桩侧泥皮的加固效应,初步探讨了郑州地区复式后注浆钻孔灌注桩的承载能力和变形特性,通过郑州某工程复式后注浆钻孔灌注桩现场足尺寸静载荷试验,研究了后注浆对钻孔灌注桩桩端阻力、桩侧摩阻力的提高效应,对桩端桩侧荷载分担比以及对沉降变形和整体竖向承载力的影响等.结果表明:桩侧注浆很好地改善了桩土界面力学能质,使侧阻力得到有效发挥;桩端注浆使沉渣层等桩端土层得以加固,桩端阻力提前发挥;复式注浆作用使桩土界面塑性位移减小,桩顶沉降变缓,灌注桩承载能力得到明显提高.     

基于支持向量机的钢筋混凝土桥梁损伤识别

为了克服现有方法存在的一些不足,提出基于小波包和支持向量机的混凝土桥梁损伤识别方法。采用小波包对环境振动下的信号进行分解,获得各个频带上的能量,该向量对损伤敏感,可以作为模型识别的输入向量。利用支持向量机强大的分类功能,提出根据频带能量建立支持向量机并进行损伤模式识别的方法。应用该方法对一座三跨连续梁桥进行了损伤识别分析。结果表明经过训练的支持向量机可以较准确地识别出损伤位置和程度。对小波频带能量进行主成分分析后建立的支持向量机会获得更好的识别效果。获得更精确的实际信号特征将进一步提高有限元模型精度和实际应用效果。