交通标志结构设计优化研究

针对现有交通标志结构设计理论存在的不足之处，从交通标志实际应用出发，提出了以公路等级、设置位置、标志功能重要度、标志支撑结构形式为影响因素的结构重要性系数修正思路。分析了在原设计理论中被忽视的车辆引起的风载和雪荷载两个可变荷载对交通标志结构设计的影响，并对相关计算公式进行了优化修正。这些优化修正可以为交通标志结构的设计提供有益的借鉴。     

基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别

为构建老年行人交通事故严重程度风险关联因素识别方法体系，本文应用极限梯度提升关联规则挖掘算法(Extreme Gradient Boost-Apriori，XGB-Apriori)识别城市道路老年行人交通事故风险因子。运用机器学习优化关联规则算法结构，通过机器学习库 scikit-learn 中 XGBoost (Extreme Gradient Boost)算法与SFM(Select From Model)特征选择类功能实现变量特征值的选择。进而，对Apriori算法设置有序定向约束，得到适用于交通事故致因分析的数据挖掘技术。通过逐层迭代识别关联项，选取频繁项集，总结高置信度、高提升度的关联规则。关联因素模型评估结果表明，本文采用的SFM功能准确度可达78.31%，关联规则XGB-Apriori算法较传统算法精度提升了91%。挖掘结果显示，驾驶员与行人的自身特征、车辆特征、碰撞状态以及道路特征均对老年行人交通事故的严重程度具有重要影响。其中，男性驾驶员造成的行人死亡事故频次较高，女性驾驶员造成的受伤事故频次较高；大型、重型车辆(SUV、卡车、施工车)发生死亡事故频次相对小轿车更高；位于匝道等道路线型弯曲的坡道中，老年行人发生致死交通事故的频次相对线型缓和路段更高。本文对老年行人交通事故耦合因素全面识别并针对性提出风险防控精准预判方法，为有效保护道路弱势群体提供必要的理论支持。     

威慑时间下警车巡逻的多级覆盖路径优化

针对警车巡逻路径优化问题，以提高警车巡逻效率、降低巡逻成本为目标，提出威慑时间下的警车巡逻多级覆盖路径优化模型。基于警车停留时间与警力威慑的关联函数，考虑犯罪率的时变特性及威慑扩散效应，构建了警力威慑最大化和成本最小化的多目标多级覆盖巡逻车辆路径优化模型。根据模型计算复杂度，采用k-means聚类并确定巡逻关键点，利用ε-约束法求解模型。计算结果表明：新模型和新算法能够切实反应警车巡逻的威慑效力，其求得的优化方案能提高41.08%的警车威慑效力；相较于常规多目标优化方法，新算法能将求解时间缩短至1 586 s,求得与理想目标差距值低于8.25%的警车巡逻优化方案，相关研究结果可为警务部门制定警车巡逻的路径优化提供决策支持。     

材料选择的功能成本优化方法

介绍了在单一性能要求和多项性能要求情况下进行选材的功能成本优化的一般方法与模型，并举例说明了模型的应用方法。     

基于B/S模式的计算机等级考试报名系统的优化

为了解决计算机等级考试报名工作中存在的重复报名、身份证号码与准考证号码关联错误、数据统计失误等问题,对原有系统在功能与性能方面进行了优化与升级,试用情况表明优化后的系统实现了预期目标。     

混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题，运用随机优化理论，以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标，建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值，得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析，发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间；当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本；不同网络服务规模的运输路径优化结果，以及满足客户不确定需求的最小网络配置.     

基于一阶优化方法的桥式起重机结构有限元分析

针对桥式起重机桥架结构设计计算，采用一阶优化分析方法对其桥架结构的约束条件以及目标函数进行优化处理，研究结构的强度、刚度等静态特性，并对优化后的结果与优化之前的数值进行对比分析，充分地验证了一阶优化方法的优越性。     

企业最优资本结构问题探析

对影响企业资本结构的诸因素进行了剖析，然后对判断企业最优资本结构的两个标准－“企业价值最大”与“企业加权平均资本成本最低”进行了评述，并且就优化企业资本结构提出了自己的几点看法，指出“最优资本结构”只是一个相对的概念，企业资本结构的优化与调整永无止境。     

基于Moldflow的仪表面罩熔接线验证与结构优化

建立了分析模型,应用Moldflow软件对仪表面罩进行了注塑仿真分析。分析结果表明了熔接线位置,将其与实际零件熔接线缺陷进行了对比验证;同时从仪表面罩结构设计角度提出了可行性解决方案,并总结了在零件结构设计过程中导致熔接线缺陷的关键要素。对比验证结果表明:模流分析能有效指导优化仪表面罩结构,从而减少零件试模次数,提升零件质量,降低制造成本,缩短设计周期。     

排放控制区下集装箱班轮航线路径规划与航速调度集成决策

针对排放控制区和“限硫令”实施下，控制区内外燃油价格的巨大差异，对船舶进出港射角 选择、航段航速优化，挂港顺序确定的影响，综合考虑船舶进出港射角与控制区内外航距组合的 关联关系，控制区内外航距、航速在燃油价格差异下的悖反关系，船舶耗油费用和耗时费用的平 衡关系，港口间船舶运行费用组合与航线挂港次序的作用关系，以及这些关系相互影响，相互作 用，相互耦合对船舶运营成本的影响，提出集装箱班轮航线路径规划与航速调度集成决策问题。 以航次运营成本最小为目标，运用斜边非限定变异三角函数几何方法和混合整数非线性规划建 模方法，构建该问题的两阶段集成决策模型，并利用遗传算法对结果进行优化。最后，通过案例 对比与趋势分析，验证了模型的实用性和优越性。     

混合下单模式下在线餐饮订单配送优化模型

针对在线餐饮订单量激增及订单到达非均匀分布导致的调度不合理与资源浪费等问题，提出顾客提前下单与动态实时下单相结合的下单模式，研究此模式下订单配送优化. 考虑在线餐饮订单配送优化具有的动态VRP和多回程VRP属性，以最小化配送成本为目标，建立带有软时间窗的整数规划模型. 设计基于插入算法和2-opt 邻域搜索的混合启发式算法求解模型. 通过算例，分析提前下单顾客比例、提前下单时长等因素的影响. 结果表明，单个因素的增加会降低配送成本，当两者同时增加，因系统达到饱和使配送成本不升反降，因此要调整措施使顾客下单情况与系统配送能力相适应.     

混合下单模式下在线餐饮订单配送优化模型

针对在线餐饮订单量激增及订单到达非均匀分布导致的调度不合理与资源浪费等问题，提出顾客提前下单与动态实时下单相结合的下单模式，研究此模式下订单配送优化. 考虑在线餐饮订单配送优化具有的动态VRP和多回程VRP属性，以最小化配送成本为目标，建立带有软时间窗的整数规划模型. 设计基于插入算法和2-opt 邻域搜索的混合启发式算法求解模型. 通过算例，分析提前下单顾客比例、提前下单时长等因素的影响. 结果表明，单个因素的增加会降低配送成本，当两者同时增加，因系统达到饱和使配送成本不升反降，因此要调整措施使顾客下单情况与系统配送能力相适应.     

基于节能减排对道路运输业评价指标的研究

通过对道路运输业节能减排评价指标体系优化方法对比分析,得出灰色关联分析法优于层次分析法和模糊综合评价法,可避免评价信息的重复以及影响因素子集中因素个数的限制。从理论上分析了灰色关联均值化法的优化过程,建立了道路运输业节能减排评价指标体系,该体系涵盖交通行业管理、车辆结构、车辆运输能力、环境因素等8个方面共63个评价指标。在道路运输业节能减排指标体系的评价研究中运用灰色关联均值化法,在建立的道路运输评价体系中选取一个样本,从样本资料中确定最优参考序列,通过计算其它样本序列与最优参考序列的关联度,对节能减排评价目标进行综合分析,得出灰色关联均值化方法在道路运输业节能减排指标体系优化方面具有一定的优越性。     

超立方体排队均衡的卫星消防站选址调度优化

考虑应急服务设施忙碌条件下的需求覆盖可靠度,以及在应急救援中卫星消防站主站和副站关联机制,构建了超立方体排队均衡条件下的卫星消防站渐进覆盖混合整数规划模型,对不同等级灾害的车辆选址与调派方案进行了渐进覆盖优化.应用软件GAMS与局部搜索算法对模型进行编程与求解,并对黑龙江省哈尔滨市主城区卫星消防站布局进行了实例优化,通过计算消防服务水平,证实了卫星消防站模式的优势,并对卫星消防站关联成本进行了敏感度分析,为哈尔滨市消防规划部门预算投入提供了更为准确的参考.     

线性回归预测与控制在物流作业成本法中的应用

首先介绍了物流作业成本法，分析了物流成本的作业构成以及物流作业与物流成本的相关关系，引入线性回归预测与控制原理不定期预测物流作业成本和控制物流作业量，同时讨论了多作业物流作业成本的计算、预测和作业量的优化控制基本原理。通过实例验证了线性回归预测与控制原理对多作业物流作业成本的计算、预测和对作业量的优化控制的正确性，该原理对物流成本管理与决策具有一定的参考价值。     

临长高速公路路面结构优化设计

结合临长高速公路工程实际，通过调查交通状况，确定交通参数，优化了沥青路面结构设计，同时考虑沥青路面结构的损伤情况作出了优化评价。     

关联货运市场中客户决策行为与货流再分配

根据古典决策理论关于货主是理性人的假设,建立了货物的广义流通成本模型、广义采购成本模型、不同运输方式的关联度系数模型及广义采购成本对运价和运输速度的敏感度模型,分析了关联货运市场中客户决策行为与货流再分配的特点及其影响因素。发现不同运输方式运送同一货物会产生不同的广义流通成本,货主根据广义流通成本选择运输方式,关联度系数接近1时,关联市场竞争越激烈,广义采购总成本对运输价格和运输时间的弹性系数分别等于运费和货物在途成本占广义采购总成本的比例,货物时间价值相对稳定,因此,决定货主的运输方式选择和货流分配的力量来自货物本身和运输技术。     

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铁路智能运输系统(RITS)设计与优化的目的就是对系统功能的合理配置、业务流程的优化布局以及系统资源的优化匹配，从而达到系统的整体协调和全局优化。为铁路业务信息系统的整合提供理论和方法的指导． 目前关于RITs系统设计与优化还没有比较成熟、实用、系统的理论和方法．本文结合铁路跨越式发展的实际需要，采用定性与定量的综合集成方法，对铁路智能运输系统的设计与优化理论进行了研究．通过实例证明提供系统化的设计和优化理论和方法不仅能使铁路智能运输系统在总体性能上达到最优，同时也降低了系统开发的难度和运行成本，提高了系统效率．     

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针对现有物流园区功能发挥不足的问题，依据物流网络系统特点，提出以区位优势为依托，以经济关联为核心的网络优化方法.为此，以图论方法确定结点的区位优势，以模糊规划方法确定多目标效益优势，构造了图-FUZZY相结合的物流网络优化模型，同时归结为简捷的0-1整数规划求解，并用物流网络工程实例检证其有效可行性.     

结合衍生式设计与桥梁美学在桥梁设计中的应用

在衍生式设计(Generative Design)中,融入多种美学元素,研究了衍生式设计在桥梁结构设计中的应用。通过衍生式设计软件中的可视化编程功能与编程语言功能开发快速建模工具,对局部模型进行优化,同时融入桥梁美学、镂空艺术与光影艺术等多种元素,通过调控变量控制参数,快速生成多种备选方案。基于衍生式设计软件开发的快速建模工具极大提高了方案变更效率,对整体的设计方案进行了优化。