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通过对JM模型的研究,给出了一种新的软件可靠性模型,并给出了模型参数的点估计和置信区间. 相似文献
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最安全路线运输问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高尚 《交通运输系统工程与信息》2001,1(4):328-330
讨论了最安全路线运输问题,给出了该问题的混合整数规划模型,并提出了该问题的解 法,最后给出了一个实例. 相似文献
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研究空间Rs中多项式空间中的Lagrange插值问题.给出了R1和R2上Lagrange插值多项式的构造,同时,给出了R2上插值问题的几个例子.另外,给出了矩形网点上的Lagrange插值多项式和三角形网点上的Lagrange插值多项式.讨论了Rs空间中的Lagrange插值多项式及其余项. 相似文献
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讨论了建立在模糊系统知识模型之上的范畴与知识的概念,并通过引入粗糙集中上、下近似等基本且重要的概念,在知识模型中给出了标号集关于复合关系的上、下近似等定义,以及给出了知识模型中范畴与知识的近似及其度量方法.对于所给出的有关概念及度量方法通过举例给出了具体说明,为模糊系统知识模型一致性和完备性的讨论奠定基础. 相似文献
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定义了对象甄选信息系统,并根据属性值序列间的距离,给出了对象的相似关系,并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题,最后给出了甄选的优化模型. 相似文献
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研究空间Rs中多项式空间中的Lagrange插值问题.给出了R1和R2上Lagrange插值多项式的构造,同时,给出了R2上插值问题的几个例子.另外,给出了矩形网点上的Lagrange插值多项式和三角形网点上的Lagrange插值多项式.讨论了Rs空间中的Lagrange插值多项式及其余项. 相似文献
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讨论了建立在模糊系统知识模型之上的范畴与知识的概念,并通过引入粗糙集中上、下近似等基本且重要的概念,在知识模型中给出了标号集关于复合关系的上、下近似等定义,以及给出了知识模型中范畴与知识的近似及其度量方法.对于所给出的有关概念及度量方法通过举例给出了具体说明,为模糊系统知识模型一致性和完备性的讨论奠定基础. 相似文献
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为提高车辆的乘坐舒适性,建立了一种新型的四自由度的变刚度和阻尼半主动悬架模型。根据模糊控制理论,设计了两种适用于此模型的模糊控制器:常规模糊控制器和变论域模糊控制器。在MATLAB/SIMULINK仿真软件中建模,以积分白噪声随机路面输入作为激励,对被动悬架模型、常规模糊控制和变论域模糊控制的半主动悬架模型进行了仿真。仿真结果表明,与被动悬架相比,变刚度和阻尼半主动悬架能够有效降低车身垂直加速度和车身俯仰角加速度,有效地提高了车辆的乘坐舒适性。同时还表明,悬架的变论域模糊控制的减振效果优于常规模糊控制的。 相似文献
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为提高整个路网的运行效率, 建立了一个非线性规划模型, 进一步得出相应的非线性模糊规划模型, 根据相邻交叉口交通流大小和方向的不同, 通过动态模糊控制手段, 采用弹性信号周期和最大隶属度原则, 合理地动态分配交叉口信号相位。驾驶人通过对路径察觉, 获得最小察觉阻抗路径, 并与智能交通系统提供的各路径阻抗进行对比, 选择最大满意度的路径。分析结果表明: 动态模糊控制和模糊决策法与最短路径法的交通流分配结果基本一致, 模糊最优控制使得信号交叉口的控制效用提高50%以上, 且动态模糊控制和模糊决策法更能反映人的行为, 是一种有效的交通控制方法。 相似文献
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电冰箱模糊控制器的设计 总被引:3,自引:0,他引:3
黄布毅 《西南交通大学学报》1998,33(4):465-469
介绍了应用模糊控制技术实现风冷式电冰箱温度控制的基本原理和设计方法。 相似文献
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一种神经网络自适应PID控制器 总被引:1,自引:1,他引:1
采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式,构造了一种自适应PID控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作PID参数调节器,用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识,综合了神经网络,模糊控制和PID控制的优点。结构简单,易于实现,且适应环境能力强。 相似文献
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基于递归神经网络的预测模糊控制 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高控制信息与实时状态的适应性,改善模糊控制品质,用传统模糊控制策略,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差,用递归神经网络预报系统未来输出值的功能,采用双系统交替控制模式.系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络,一个工作,另一个学习,使控制系统具有自适应性.仿真结果表明,与常规模糊控制相比,预测模糊控制使超调减小,调节时间缩短. 相似文献
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针对非自航工程船舶动力学模型难以精确建立,定位控制精度不高的问题,提出了一种基于模糊控制技术的工程船舶定位控制系统,重点探讨了模糊控制器的设计.经实际项目的验证,其控制精度满足施工要求.同时结合实际应用中的问题,对模糊控制器作进一步改进,使其控制精度得到提高. 相似文献
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建立了自动寻迹运输车舵轮控制系统的数学模型,设计了一种基于模糊PID控制的运输车方向控制系统。文中较详细地分析了控制系统数学模型的简化、模糊PID控制器的设计过程以及加模糊PID算法后系统的阶跃响应,同时对加控制算法前后系统的阶跃响应进行了对比仿真研究。仿真结果表明,加入模糊PID算法后系统的稳定性和快速性等动态性能得到了较好地改善。将仿真得到的数据应用到样机的试验中,发现该运输小车的方向控制系统能很好地满足其在前进过程中对方向调节的快速响应,样机系统具有较好的动态性能。 相似文献
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����ģ�����Ƶ����ܳ���������ʻ�����о� 总被引:1,自引:1,他引:0
车辆无人驾驶是智能交通系统的一个重要部分,其目标是开发在高速公路和城市道路环境下的辅助驾驶系统,旨在帮助乃至取代驾驶员,实现车辆自动控制和自动驾驶,减少交通事故发生,提高道路交通系统的效率,因此提出了一种基于机器视觉和模糊控制实现智能车辆自主行驶的方法. 该方法以CMOS摄像头为路径识别传感器,通过图像分析提取车道中心线,并引入速度反馈,形成闭环控制,建立一个由两个模糊控制器组成的分级模糊控制器控制车辆转向,并使用模糊控制代替传统的PID速度控制来控制速度. 和常规的PID算法及模糊控制算法相比,改进的模糊控制算法使智能车在道路上更快速、平稳地运行,并且在转弯处的超调更小. 相似文献