一种基于WAP网关的系统设计

WAP技术是目前移动网络的一种重要的增值服务．通过它实现了移动用户对Internet信息的访问．文中详细描述了WAP的协议栈，WAP编程模型等相关技术．并据此提出一种基于WAP网关的系统设计方案和测试方案。     

基于CCP协议的PID参数自动标定系统设计

设计开发了一种基于CAN Calibration Protocol协议的PID参数自动标定系统,通过上位机对PID参数进行自动修改,并记录实验数据,通过对实验数据的分析,可较快得到使系统稳定的参数值。通过具体实例设计了完整的下位机、上位机软件,提供了一种实现方法,验证了自动标定系统的可行性。     

基于磁性目标磁场模型的在线磁定位研究

在磁性目标运动参数未知、磁探头存在姿态角的情况下,使用单个三轴磁探头的在线测量数据,利用遗传算法良好的全局搜索能力,基于单旋转椭球体模型对磁性目标进行定位计算,以解的稳定性判断代替定位解正确与否的在线判断,完整实现了一种在线磁定位算法,计算结果表明定位准确、判断可靠.     

基于标准操纵的模拟器船舶靠泊培训在线评判

针对航海模拟器在操纵培训过程中无法及时有针对性的给出合理操纵建议的问题,提出基于标准操纵的在线评判,论述了标准操纵得概念和建立方法,分别对航向、航速、操纵和航迹进行在线评判,提高评判的及时性和培训的效率.     

基于ART半监督在线学习的文档分类

根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统．在该系统中取消了一般半监督学习算法中假定已知数据概率分布的条件限制，利用自适应谐振理论的稳定性和可塑性，使其具有非常强的学习新模式和纠正错误能力．为了提高系统自适应性能力，将警戒参数设置为动态变化。实验结果表明半监督学习自适应谐振理论系统的性能优于判别式CEM算法，特别是在含有噪音和新模式数据情况下，其优势更为明显。     

基于物联网的省级交通运输环境监测系统设计——以贵州省为例

从实际项目的需求出发,对基于物联网的省级交通运输环境监测系统进行了架构设计。使用软件工程的分析和设计理念,介绍了贵州省交通运输环境监测系统的需求分析,系统设计过程。为实现贵州省交通运输环境监测网络建设试点工程提供一定的技术支撑。目标是建设一个运行高效的和适应当前交通运输行业发展特点的环境监测系统。     

基于UML的在线考试系统的设计与实现

采用UML建模技术对系统进行了需求分析与设计,给出了系统的主要用例图、顺序图、状态图。系统基于B/S架构、采用MVC模式和JSP+Oracle数据库技术,实现了在线考试和在线进行模拟测试,极大的降低了教师的工作量和人工阅卷的出错率,提高了工作效率。     

基于Optima的实时在线交通流预测方法研究

目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima系统实现的实时在线交通预测方法,通过建立路网模型、需求模型及初始OD矩阵获取路网实时状况,并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接,依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证,通过误差分析,获得了较为理想的预测效果,验证了该预测方案的有效性.     

基于FOCAS协议和指令域的数控机床在线监控系统

针对配备FANUC数控系统的机床加工过程产生的表征机床能耗的动态数据难以获取的问题,基于FOCAS协议利用C#设计了一套指令域数控机床加工过程动态能耗数据监控系统。通过调用FOCAS相关函数实现了对数控机床主轴和伺服轴的负载、进给率、转速、运行程序段等信息的监控。将加工过程动态能耗数据和运行NC程序同步保存到SQL Sever数据库,建立了机床能耗与工作任务的映射关系,实验表明系统满足监控要求。     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于单片机和Fuzzy技术的液压在线故障监测系统的设计

介绍了基于单片机和Fuzzy技术的液压在线故障监测诊断系统的设计,给出了系统组成和软件设计。该系统以高性能单片机为核心,采用Fuzzy逻辑分析技术实现了液压系统故障诊断的基本结构和知识库的方法,建立了液压系统故障Fuzzy分析的逻辑结构,实验表明,该系统提高了液压系统故障推理的正确性和推理速度。     

基于用户关系的在线社会网络关键用户识别算法

为了从在线社会网络中识别关键用户,并对用户的关键性进行量化排序,提出URRank算法,通过模拟人类社会的投票行为,综合考虑用户自身的活跃度和用户间的关注与互动关系,经过迭代计算,量化用户的关键性.以新浪微博的部分抓取数据为例,通过比较现有几种关键用户排序算法发现,URRank算法能够避免其他算法存在的被欺骗及片面性问题,识别出具有高认知度和高覆盖度的关键用户.     

基于仿真模拟的双层双波护栏升级改造

结合沈海高速路侧波形梁护栏现状,提出一种双层双波护栏提质升级的改造方案,并利用计算机仿真模拟与实车碰撞试验对双层双波改造护栏的安全性能进行验证。采用经实车碰撞试验校核的仿真有限元模型,建立实车碰撞试验护栏和双层双波护栏的车辆-护栏碰撞仿真模型,模拟“车辆-护栏”碰撞过程,计算护栏的阻挡功能、导向功能、缓冲功能以及变形相关指标,分析双层双波护栏与实车碰撞试验护栏防护性能的差异,结果表明：防护等级安全性能各项指标均满足规范要求;双层双波护栏对中型客车和中型货车的阻挡功能指标优于实车碰撞试验护栏,小型客车碰撞双层双波护栏后顺利导出,双层双波护栏改造结构防护等级能够达到A级(160 kJ);现场实施时应对原护栏结构尺寸、基础以及力学性能指标等参数进行复核,并确保护栏的改造施工满足相关标准规范的要求。     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于在线混合式教学的大学英语课程思政研究与实践

新冠肺炎疫情防控期间,大学生开启居家学习模式,面对各种错综复杂的网络资源,大学英语教师需要保证在线教学与思政课程“同向同行”,帮助学生坚定疫情必胜的信心,践行社会主义核心价值观.通过建构大学英语在线混合式教学中课程思政的渗透化模式以及实例展示,证明通过课前深挖教材中的思政元素、建设好教学平台资源、精心设计课堂面授和课后...     

压痕硬度在线测量系统的设计与实现

针对传统硬度测量误差大、效率低的缺点,设计了压痕硬度在线测量系统。选用合适的电动缸与传感器实现了自动加载与数据采集,利用Labview软件设计了系统的测量与控制软件,实现了硬度在线自动检测。试验结果表明该系统有效提高了硬度测量的准确性。     

基于J2EE体系结构的在线考试系统的研究与设计

通过对RUP开发过程及J2EE架构中的多层模型的分析,研究并设计了在线考试系统,克服了传统设计方法的弊端,体现了本设计方法的优越性,为建立性能优良的在线考试系统提供了一条新途径．     

基于无线数据采集技术的地铁车辆地面试验在线监测系统

地铁车辆地面试验是地铁调试的关键步骤,为了提高试验效率和可靠性,必须对其进行在线运行状态监测。文章针对地铁车辆分布式采集系统在数据传输上存在的困难,提出了一种基于无线数据采集技术的地铁车辆地面试验在线监测方案,该系统具有数据存储分析、状态监测、故障诊断的功能,可实现大范围内的地铁车辆运行状态的实时监控。