基于机理逻辑的机车电路动态显示与故障诊断

在分析了内燃机车电路特点的基础上，针对以往电路逻辑控制模型的不足，提出一种利用机理逻辑代替庞大矩阵运算的新型电路逻辑推理模型，从而实现了机车全部电路的动态显示和一定程度的故障诊断。本文分析了该模型，给出了模型的生成算法，并介绍了利用微机进行电路动态显示和故障诊断的实现方法。     

单相半波可控整流电路的虚拟实验

本文设计了单相半波可控整流电路,在带不同负载情况下的虚拟实验。     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

船用恒电位仪整流电路谐波分析

船用恒电位仪输出的纹波电压将在海水中产生谐波电磁场，该电磁场是舰船重要的特征信号。文中针对船用恒电位仪单相可控桥式整流电路，推导了负载电压表达式，分析了负载电压的谐波组成；给出了计算负载电压有效值、电压纹波系数及各次谐波电压幅值的计算公式；根据给定的一组参数，计算了可控硅导通角、负载电压平均值、电压纹波系数和各次谐波电压幅值随控制角的变化曲线，实验结果表明，计算结果符合实际情况。     

基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断,该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求。     

基于人工神经网络的交通量预测

现行的交通量预测方法大都存在数据拟合度不高,外推性不强等问题,介绍了人工神经网络的ＢＰ网络模型,结合实例探讨了人工神经网络方法在远期交通量预测上的应用,证实了该方法的可行性和可靠性。     

基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置.     

基于神经网络和D—S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高．以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D—S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车栽自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。     

基于标幺化均值的大功率PWM整流器故障诊断

在对大功率PWM整流器的网侧故障电流畸变现象进行研究的基础上,通过引入交直流中点电位差和网侧故障电流的标幺化均值及交流网侧电流的标幺化均值作为故障特征量形成了标幺化均值法．综合其软硬件实现难度及故障诊断速度来看,标幺化均值法在网侧故障电流畸变的情况下诊断PWM整流器主回路的开关管断路故障时比现有方法容易实现,可靠性更高．     

利用声发射诊断滑动轴承接触摩擦故障的研究

利用声发射信号的特点,在滑动轴承试验台上模拟故障并进行诊断,取得了较好的效果,实验结果表明,声发射有对轴承工作状态的变化敏感,响应时间短,抗干扰性能好,及传感器安装方便等优点,可以对机械设备的滑动轴承进行在线状态监测和故障诊断。     

基于时频分析的柴油机活塞环故障振动诊断研究

活塞环是柴油机的关键部件之一，如果出现故障将严重影响柴油机的性能．文中介绍了时频分析理论，利用时频分析方法对柴油机正常和活塞环故障状态下的机体表面振动信号进行了分析，提取了特征信息，两种状态下结果区别明显，说明时频分析方法能够作为柴油机的故障诊断和状态监测的有效工具和方法．     

故障诊断专家系统应用研究

提出了直流斩波电路故障诊断专家系统的理论根据及设计方法。知识库设计为多元故障树，诊断数据来源于对被诊断对象的测试与知识推理，依据特征向量实现故障定位。采用功能级故障诊断模型比依据网络理论建立的数学模型更为简便。     

基于故障树分析的汽车防盗系统故障诊断研究

应用故障树分析法对汽车防盗系统不解除故障进行研究,建立了模块不工作、钥匙不工作、线路故障和启动装置按钮不工作的故障树模型。以迈腾B8装备的第五代防盗系统故障为例,进行故障分析和排查,结果表明该方法能够快速查找分析故障原因,提高效率,可为汽车防盗系统的故障诊断提供参考依据。     

DSP技术及其在高速列车转向架滚动轴承测振仪上的应用

目前对列车转向架滚动轴承的状态进行监测常常表现出有错报，漏报和监测效率低等问题，针对这一问题，提出了一种基于DSP的滚动轴承故障在线诊断的电路设计，有效地解决了以往监测方法中由于电路问题所出现的不可避免的响应延迟时间及过多的相位噪声等问题。     

柴油机气门漏气故障时频分析诊断研究

气门是柴油机的关键部件之一,故障率较高,如果出现故障将严重影响柴油机的性能.文中介绍了时频分析理论.利用时频分析方法对柴油机正常和排气门漏气故障状态下的缸盖和机体表面振动响应信号进行了分析,2种状态下结果区别明显,说明时频分析方法能够应用于柴油机的故障诊断和状态监测.     

砼强度的BP网络模型

通过分析影响砼强度的因素,建立了一个3层的BP网络模型,在对样本进行分类和标准化处理后,进行了BP网络的训练和仿真,其结果表明:应用所得到的BP网络对于砼强度的预测值计算相对于实测值具有满足工程要求的精度.