基桩完整性分析探讨

对基桩完整性分析中遇到的有关问题进行了分析,指出目前反射波法只能对桩身波阻抗变化进行检测,无法区别桩身弹模及横截面积变化对反射波形的影响.完整性分类仅是对桩评价的一个依据,常用的分类方法有很多方面值得商榷,为了提高分析精度,对波形进行定量分析是很有必要的.     

基桩完整性分析探讨

对基桩完整性分析中遇到的有关问题进行了分析，指出目前反射波法只能对桩射波阻抗变化进行检测，无法区别桩身弹模及模截面积变化对反射波形的影响。完整性分类仅是对桩评价的一个依据，常用的分类方法有很多方面值得商榷，为了提高分析精度，对波形进行定量分析是很有必要的。     

反射波法在桩基桩身完整性检测中的应用

简述反射波法测量桩基完整性的方法,以反射波法一维波动理论分析了几种典型缺陷桩的判别方法,并结合实例,介绍几种缺陷桩的形成原因及识别分析中可能存在的问题。     

反射波法在桩基检测中的应用

介绍了反射波法检测桩基完整性的基本原理、测试技术和方法,通过对检测波的识别与判断分析,阐述了反射波法在桩基完整性检测上的应用。     

一种基于BP神经网络的桩基缺陷检测方法

通过室内模型试验得到了桩顶部受到瞬态激振作用力下的轴向速度曲线及波形数据,利用回传射线矩阵法编制的程序验证该速度曲线的正确性,然后将相应的数据输入BP神经网络中进行识别,说明BP神经网络能够较准确地判断桩基缺陷的类型。     

试论基桩完整性检测技术

基桩作为工程建设的基础,基桩建设质量很大程度上影响了整体工程的建设质量。对基桩进行完整性检测、保证基桩施工质量是确保各项工程建设顺利进行,促进我国社会经济文化建设的重要保障。论文对基桩完整性检测技术的反射波法和声波透视法进行了介绍,并对技术要点进行了分析。     

已建桥梁桩基完整性检测

目前的桩基检测技术主要应用于在建桥梁或建筑物的桩基检测,对于已建桥梁或建筑物桩基,由于受到上部结构的限制,通常的桩基检测方法并不完全适用,针对已建桥梁桩基完整性检测的方法并不多。本文通过一个工程实例,运用静载试验和水平冲击荷载试验,对已建桥梁桩基的完整性作出分析判断。     

超声波透视法在桩基检测中的应用

对超声波透视法原理、测试方法及测试步骤进行了阐述,并通过实际工程事例就如何分析检测数据和桩身完整性判定进行了详细分析。     

低应变反射波法在锦沈高速公路桥梁桩基检测中的应用

本文简要介绍了低应变反射波法原理及在桥梁桩基检测中的应用。     

低应变反射波法在桩基检测中的应用

本文对波形曲线的判读作了一定的探讨，并对桩基施工中常见的病害及成因作了一定的分析，能使大家对用低应变反射波法检验桩基质量有比较全面的认识。     

应用超声波与芯样强度对旧桥桩底基岩完整性评价

桩底基岩的完整性是桥梁耐久性和安全性的重要参数,尤其是岩溶地区的桥梁基础。为评价运营期桥梁的稳定性及耐久性,需对桩底基岩的完整性、承载力进行检测。利用超声波在基岩中传播时,其波速、传播时间受裂隙、夹泥等缺陷的影响,波形会发生畸变的原理,对岩溶地区营运桥梁桩底基岩的完整性进行评价。先在桩周呈等边三角形分布钻孔,再利用超声波检测技术,结合所取芯样进行室内试验,来评价基岩的完整性和承载力。通过巴江河特大桥检测证明,该法是可行的,进而判断桥梁桩基的耐久性与安全性。     

桩基础常用检测方法的可靠性分析与对策

简要叙述在建筑工程桩基检测工作中,被广泛应用的低应变反射波法和钻芯法。指出两种检测方法都有其局限性,并分析其各自的优势和不足,进行可靠性对比分析,从而保证检测结论的可靠性。     

基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究

BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中。但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷。采用引入具有启发式寻优、全局优化特点的蚁群算法优化BP神经网络,对基坑变形进行预测,并与BP神经网络进行比较。结果表明:ACO-BP神经网络模型预测基坑变形可行;预测精度高于BP模型,且结果稳定、速度较快、误差满足工程的要求。     

双速度法检测基桩完整性试验研究

基桩低应变测试法被广泛应用于测试桥梁基桩、打入桩和抗滑桩等的完整性。但是,桩顶非自由的情况测试就非常困难。此时可采用双速度法检测,此方法也适于测试已有建筑物下的基桩及基桩与上部结构相连且桩长未知的情况。通过16根有承台和无承台模型桩的单速度和双速度测试,取得766组数据进行分析,得出此方法完全可以应用于工程基桩检测中,对基桩完整性检测具有现实意义。     

管波探测法在阳阳高速公路岩溶桩基勘探中的应用

在介绍管波勘探法的探测原理及其在阳阳高速公路应用情况的基础上,从经济、工期、风险等角度分析了管波勘探法与其它方法的优势。分析表明采用1桩1孔+管波勘探的方法进行岩溶桩基的勘察是可靠的,该方法比1桩2孔方法节省费用约36%,比1桩1孔+后处理桩底溶洞的方法节约16%,同时争取了至少1个月的工期。     

基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

针对BP网络和遗传算法的缺陷，提出了一种新的遗传神经网络优化模型，可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值，叙述了该算法的设计过程。利用该算法对货运量进行预测，并与标准的BP算法预测结果进行比较，计算结果表明，该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度。     

基于BP神经网络的基坑喷锚网支护变形分析

喷锚网作为一种新型的基坑支护技术在基坑施工中已大量采用,但基坑塌滑等安全事故也时有发生。文中运用快速拉格朗日法对其进行了分析研究。基于BP神经网络,通过实际工程对喷锚支护技术进行了数值计算,得到了设计喷锚支护方案下基坑变形的分布规律,并与现场监测进行了比较,结果一致。通过数值分析表明,喷描网技术在严格控制基坑变形、保护环境方面具有明显的优越性,值得推广。     

基于灰色理论桥梁群桩基础工后沉降的预测

基于灰色系统理论,应用其等时距GM(1,1)模型及改进的新陈代谢模型对沉降进行预测,通过与蕴藻浜特大桥一墩的沉降观测资料的对比分析,证明文中提出的工后沉降灰色理论预测方法,在工程实际中是可行的。     

浅谈钻孔灌注桩质量检测方法及原理

该文简要介绍了一些钻孔灌注桩检测方法,并主要介绍了反射波法的基本原理及影响基桩质量检测波形的因素,并指出运用应力波反射法检测钻孔灌注桩的施工质量,检测速度快、费用低,便于全面普查桩的质量、判别桩的完整性和质量缺陷,是一种值得推广的方法。