UIC715—2《钢轨管理》规程要点

ＵＩＣ７１５—２《钢轨管理》规程要点国际铁路联盟于１９９０年制订了编号为ＵＩＣ７１５─２的推荐性规程──《钢轨管理》。该规程反映了国际铁路联盟全体成员在钢轨管理方面的共同经验。规程的建议条款和有关指标对建立我国铁路的钢轨管理模式具有重要的参考价值。以...     

北京地铁钢轨探伤车对钢轨常见伤损的检测

对北京地铁钢轨探伤车SYS-1900系统的使用进行研究,并对钢轨常见伤损的检测进行分析,对如何使钢轨探伤车更好的为北京地铁安全运营服务进行分析和总结。     

浅谈重载列车对钢轨伤损的影响

浅谈滨绥上行线钢轨伤损的发展趋势,以及各类伤损情况和产生的原因;根据伤损情况分析,并提出加强管理、提高设备维修质量、减少钢轨伤损的产生和发展。     

在役钢轨的伤损预测

讨论了在役钢轨伤损规律及预测方法，探讨了用模糊贴近理论实现任意待评估 段钢轨伤损预测的可能性。     

钢轨剥离伤损的发生条件

本文着重讨论剥离伤损的发生轨道不平顺的关系，此外也谈到了横向压力，与水的关系。     

UIC钢轨的焊接及淬火方法

介绍UIC54百米长钢轨的焊接及淬火热处理等制作方法并阐述该钢轨的组织、性能及长轨的生产过程.     

京广铁路列车通过总重对钢轨伤损的影响

为得到客货共线铁路列车通过总重对钢轨寿命的影响规律,对京广铁路下行K807+000—K1110+000区段钢轨伤损数据进行统计分析,并以实际工况下列车通过轴重为荷载条件,建立钢轨三维实体有限元模型,对钢轨在循环荷载作用下的疲劳寿命进行研究。研究结果表明:随着列车通过总重的增大,钢轨伤损数量以及增长速率呈非线性增加,在200 Mt时增长速率有一突变;钢轨累计重伤率与列车通过总重符合幂函数关系,利用拟合公式预估钢轨寿命为10.62亿t～16.03亿t;在实际轮载条件下,钢轨疲劳寿命次数为4841万次,换算为列车通过总重后与统计分析结果吻合。研究结论可为线路设备维护决策和线路大修周期界定提供技术理论支撑。     

淬火钢轨的伤损与失效分析

本文在普碳钢轨伤损分析的基础上，根据淬火钢轨伤损实例的检验结果，综述了淬 轨的伤损特点。为分析和预测淬火钢轨的伤损特点及其原因，简要分析了电感应加热欠速淬火、整体加热油淬火、轧制余热控制冷却等三种钢轨淬火工艺及其性能和质量方面的差异，提出了改进淬火钢轨质量的分析意见。分析讨论了减少轮轨接触疲劳伤损、螺栓孔裂纹、轨底疲劳裂纹的改进措施，并论述了进行淬火钢轨伤损统计分析的目的和意义。     

钢轨伤损管理信息系统的设计与实现

介绍钢轨伤损管理信息系统的设计与实现,包括项目的开发背景、系统功能框架、系统体系结构,描述了具体功能的实现方法.     

在役钢轨发生伤损的规律及减少伤损的对策

在钢轨伤损广泛调查和统计的基础上,阐述和分析我国铁路发生的钢轨伤损的区域,沿钢轨纵向和横向发生伤损的位置及其所占的百分比,线路上发生的主要伤损类型及其所占的百分比,螺孔裂纹发生位置和开裂方向及其产生原因和控制措施.     

普速铁路钢轨伤损的分布规律

根据上海局提供的钢轨库、伤损库、曲线库、运量库以及2004—2016年间上道及下道线路钢轨情况,对局管内京沪线、沪杭线及全局普速铁路钢轨伤损情况进行了全面统计分析。结果表明:京沪线和沪杭线的主要伤损类型为焊接伤损、核伤和孔裂,控制钢轨伤损主要是提高铝热焊和气压焊的焊接质量以及胶结绝缘接头质量,按目标廓形对钢轨进行周期性打磨;冬季钢轨伤损率明显大于夏季钢轨伤损率;站区线路每公里钢轨平均伤损量是区间线路的6.5倍;每公里钢轨伤损量与累计通过总质量呈二次函数关系,累计通过总质量8～10亿t时钢轨垂磨量约为3.5～4.5 mm,远未达到钢轨垂磨重伤标准11 mm。     

钢轨轨头疲劳伤损的探讨

通过轨头疲劳的测试 ,探讨轨头疲劳的原因及特征 ,为制订钢轨厂修工艺提供依据。     

热处理钢轨的表面伤损分析与防治

根据对钢轨在直线及曲线上的受力分析,轮轨接触状态的分析和不同情况下轮轨应力分析,提出了现场防止热处理钢轨表面疲劳伤损的办法及思路。     

基于图像处理的钢轨伤损分类算法研究

钢轨伤损的种类众多且形态各异,即便对于同类伤损,在超声波钢轨探伤检测软件中形成的B显图像也会存在差异,而当某类伤损的B显图像变化超出一定范围后,检测软件便无法识别该伤损的类别。因此,提出一种基于图像处理的钢轨伤损分类算法,其采用Tamura纹理特征与局部二值模式(local binary pattern,LBP)相结合的算法提取伤损B显图像的特征值并组成特征向量,使得作为分类器的支持向量机(supportvector machine,SVM)能够对不同种类伤损的特征向量进行训练,从而用训练后的最优分类函数预测未训练过的待测伤损的类别。试验结果表明,所提算法在钢轨伤损图像分类方面实现了较高的分类准确率。     

高速铁路伤损钢轨加固急救器的研制

介绍伤损钢轨加固急救器功能、结构特点和技术指标,以及工作载荷、新型夹板与夹具结构设计.采用轨道绝缘技术,提出夹板与钢轨的楔形配合,设计绝缘夹板和施力机构.通过绝缘性能测试、静摩擦力和胶接剪切力计算,以及实验室试验和现场应用,推荐对高速铁路伤损钢轨采用夹具快速加固和胶接加固方式.     

基于深度学习的钢轨伤损智能识别方法

基于钢轨探伤车检测数据通道设计、B显数据生成原理和钢轨伤损分类,对比钢轨探伤车检测数据伤损识别与普通图像识别特点的不同,将检测数据视为由16个通道二进制矩阵叠加成的图像;设计包含1个输入层、3个卷积层、3个池化层、2个全连接层、1个输出层的深度学习架构,并通过噪声和通道预处理,将钢轨伤损的"物体检测"问题转换为"分类"问题。以某地人造钢轨伤损检测数据扩充后作为训练集,得到基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型,以另一地的人造钢轨伤损检测数据作为测试数据分析该模型的识别效果,并与钢轨探伤车既有系统识别结果和人工分析结果进行对比。结果表明:基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型在准确率、误报率指标上均优于钢轨探伤车既有系统,达到人工分析的指标要求,提高了准确率。