专用铁路综合数据通信网建设方案探讨

铁路综合数据通信网,是铁路信息化建设的基础平台,建设时首先应完善铁路基础通信网,然后从业务需求、网络结构、技术方案、网络管理、安全策略等几个方面综合考虑,合理规划,有效实现资源最大化的目标,使专用铁路信息化建设更科学、更合理。     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

铁路客票系统列车基础数据维护经验探究

列车基础数据维护是铁路售票组织管理的基础工作,分析当前铁路客票系统列车基础数据维护工作存在的问题,基于客票系统现有技术条件,总结经验做法,提出将互联网技术运用到数据维护工作中的思想,实现不同系统间基础数据互联互通。建议设计铁路客票系统数据核查工具,提高数据维护工作的效率和质量,确保铁路客票基础数据的准确性。     

铁路通信承载网资源数据信息解析

介绍通信网中用于资源管理的数据特征,结合铁路资源管理的需要,分类梳理铁路通信承载网所需的资源数据信息,对主要资源数据信息间的逻辑关系进行说明。解析建立了统一、规范的资源数据构架,并对实现标准统一、数据共享的资源管理自动化手段进行了基础性研究。     

基于大数据综合信息平台的铁路货运营销分析

充分利用铁路货运大数据,对于实现铁路货运业务的智能管理与决策,推进铁路货运向现代物流发展具有重要意义。为有效弥补传统营销模式的不足,分析铁路货运营销现状及存在的问题,提出在大数据时代应充分利用自身的数据资源。整合目前铁路现有的各种信息平台(系统)的信息资源,建设铁路大数据综合信息平台,设计铁路货运大数据综合信息平台的基本构架及营销系统的功能。最后,以中国铁路哈尔滨局集团有限公司为例,提出基于大数据的铁路货运营销方案,即优化营销手段、精准分析货运市场、改善客户关系管理、建立科学的定价模型、优化95306铁路货运电子商务服务系统,为决策部门制订营销策略提供依据。     

国外铁路大数据研究与应用现状

摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。     

IFC铁路通信系统分解及数据需求研究

在工业基础类(IFC)铁路标准研究项目背景下,关注铁路通信领域的数据存储标准研究。根据铁路通信工程的实际需求,提出了IFC铁路通信系统分解架构,采用面向对象理念对各铁路通信领域特有构件进行数据需求的定义,实现了铁路通信工程信息模型的基本数据描述。为铁路通信工程全生命周期数据存储、共享与应用提供了技术支撑。研究方法及成果对其它相关领域具有借鉴作用。     

铁路建设工程检验批数据的研究

分析了铁路建设工程检验批数据的特征，研究了构建一个检验批基础数据平台的过程，以及在数据平台的基础上把检验批数据应用到施工质量管理、安全管理、进度管理、投资管理以及物资设备管理中，供铁路建设项目管理参考。     

LKJ数据版本监测预警研究

近年来,在铁路新线建设、既有线改造和机车长交路运用等因素影响下,带来了大量的列车运行监控装置(LKJ)基础数据修改和换装工作。据统计,2011年全路共修改完成LKJ基础数据992版,共换装机车/动车组303936台次。其中,广州铁路(集团)公司管内共换装44版数据,累计换装机车10768台次,CRH1动车组98组。频繁换装LKJ基础数据,不但给LKJ数据版本管理带来很大难度,也给安全生产带来巨大风险和压力,一旦发     

南宁局集团公司铁路货运营销大数据应用研究

为加强铁路货运营销信息化建设,构建基于大数据应用的货运营销新模式,从加强市场分析研判、强化客户关系管理、发展铁路现代物流、优化运力资源配置和提高货运收益管理等方面,分析铁路货运营销大数据。在阐述中国铁路南宁局集团有限公司货运营销数据应用分析的基础上,提出推进铁路货运营销大数据应用对策,即建立货运大数据应用平台、优化整合社会资源、优化内部运输组织、加强复合型人才队伍建设、优化货运营销机制、实施营销定制化服务,为构建基于大数据应用的货运营销新模式提供参考。     

铁路大数据应用规划及实施策略研究

铁路大数据的实施策略是大数据工作的基础。文章阐述了铁路总公司信息化和大数据应用建设的规划思路，提出铁路大数据应用的典型场景。分析铁路发展大数据所面临的一系列问题。在总结问题的基础上，结合当前大数据的关键技术，提出铁路大数据工作的主要思路和实施策略。铁路局大数据应用建设验证了该策略具有较强的可实施性。     

铁路基础设施全生命周期数据传递关键技术研究

重点分析铁路基础设施全生命周期数据传递面临的主要挑战,提出设计交付数字化和竣工交付数字化是解决全生命周期信息无损传递的必由之路。针对数字化交付涉及的数据标准、流程再造、责任认定、数据安全、档案数字化、运维移交等关键问题进行逐一分析和研究,结合我国铁路特点给出详细的设计思路和实现方法,为铁路基础设施全生命周期数据传递奠定技术基础。     

基于Java EE的铁路物流数据平台设计与实现

针对铁路物流生产管理中数据共享难度大、处理技术不够先进、分析效率低、利用率不高的问题,对大量的铁路物流数据、文件、成果及铁路设计资料进行集成、分析、研究,设计并实现了基于Java?EE,利用Spring?Boot和Vue.js等技术的铁路物流数据平台,现已在某铁路企业内部服务器上部署.平台整合了有关铁路物流的各种资源,...     

铁路数据通信网的流量调优应用研究

针对铁路数据通信网的现状及存在的问题,指出网络调优的必要性。根据广域数据网流量调优技术,结合运营商、互联网和行业用户的实践经验,论述铁路数据通信网的流量调优应用方案及技术路线。通过流量调优,可部署具有动态、自动、可视化的数据通信网,为承载网智能化奠定基础,助力铁路智能化。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

一种基于SOA的铁路数据中心数据展示方案

铁路数据中心是企业级一致的、面向主题的、跨专业的、具有多重粒度级别的、多层次的可共享的铁路基础数据和业务数据平台,将为铁路部门的数据服务、信息处理和各层次决策分析提供低成本的、有效的企业级、分布式数据支持.针对铁路数据中心的应用功能类别和数据特点,提出一种以面向服务体系架构(SOA)为基础的数据展示方案.该方案通过松耦合的组件结构设计,能合理为各种应用提供统一的跨层次的数据获取和展示接口,也能通过现有功能封装和接口定义,达到充分利用现有信息系统的功能和节省基础投资的目的.     

基于大数据云计算的铁路智能运维系统技术研究

在铁路信息化发展的过程中,各铁路相关业务系统产生了大量的基础数据,既是铁路维护管理和运营决策的重要支撑,也是铁路相关科研工作的重要依据。而在日常运维工作中,仅靠人工无法高效利用这些数据。为此,提出利用云计算技术对铁路各类业务产生的大数据进行深度挖掘分析,使铁路运维达到智能分析的目的。     

基于大数据平台的货车超偏载数据分车计算研究

铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载体,基于分布式内存计算框架实现海量超偏载数据的分车计算,经2种方案进行验证,结果充分证明分车计算方案的正确性。依托铁路数据服务平台的分布式计算架构,对海量的铁路货车超偏载检测数据进行统计分析,实现分车(运输任务去重)计算,为后续开展铁路货运分析奠定基础。     

铁路勘测设计基础数据库的数据存储策略

介绍了对铁路勘测设计基础数据库数据的分析 ,利用Oracle和ArcSDE对数据存储进行优化 ,实现数据物理布局。     

铁路基础OD数据管理分析系统研究

为满足铁路基础OD数据快速统计、分析和预测,采用C#语言和.NET平台进行铁路基础OD数据管理分析系统开发.在系统需求分析的基础上,从系统数据组织、系统功能模块设计、系统体系结构设计、系统功能模块关系与处理流程等方面进行系统设计,最后进行系统效果及评价分析.系统实现了OD小区指定品类分年度查询、指定年份分品类查询、OD...