利用ATS信息判断道岔故障的探讨

利用泰雷兹信号系统的ATS界面显示信息和道岔动作时间的记录信息,对道岔设备状态的变化趋势和故障状态进行预判,帮助信号维护人员掌握道岔设备工况,并对故障进行有针对性的判断,缩短故障处理时间.     

服务器倒切机制缺陷导致ATS系统功能异常的故障研究

在地铁运营过程中,如果ATS主机服务器网络不稳定,离线、上线过程中冗余的服务器进程出现主备表决异常、进程频繁倒切,甚至出现"双主用"的情况,就会造成全线进路无法自动触发等严重故障,威胁行车安全,影响地铁运营效率。本文针对ATS主机服务器工作方式、全线进路无法自动触发的故障过程和原因进行了详细的分析,提出了系统优化建议和解决措施。     

提速道岔故障处理研究

通过对提速道岔五线制电路的分析和实际操作,总结出了一套行之有效的故障现象分析处理方法.以提高对提速道岔故障的理解和解决能力.     

常用道岔控制电路的故障判断与处理

通过区分各类道岔控制电路的异同,熟练掌握道岔故障判断方法;结合集通铁路站后四标项目及通让铁路电气化项目施工中遇到的故障案例,对车站常用的转辙机控制电路故障判断与处理进行对比分析。     

无缝道岔的养护维修与故障处理

介绍跨区间无缝线路地段无缝道岔及前后线路锁定轨温的确定原则、无缝道岔锁定时的相关要求 ,提出无缝道岔的特殊作业要求和常见故障的处理方法     

道岔转换设备故障诊断与预测系统研究与设计

道岔转换设备作为故障率较高的关键铁路信号设备,在铁路运营维护工作中需要投入大量人力和物力。基于信息感知、无线通信、物联网、云平台和专家系统等新型技术,提出一种道岔转换设备故障诊断与预测系统设计,可在线监测道岔转换设备的运行状态,对故障进行实时诊断和精确定位,为实现故障预测与健康管理提供支撑。     

处理道岔故障的快速方法

肇庆信号水电段根据多年的维修经验,总结出一套快速查找道岔故障的方法及步骤。实践证明,此方法简单、快速,基本能够实现5min查出并恢复故障,大大压缩故障延时。     

远距离交流道岔表示故障工程化措施研究

针对远距离三相交流道岔表示电路室外电缆发生断线后表示继电器不落的问题,从表示电路的信号源、传输通道和终端阻抗三个方面措施进行分析研究,提出室外电缆限制要求和高返还系数继电器相结合的工程化措施。     

基于PLSA和SVM的道岔故障特征提取与诊断方法研究

铁路局和电务段长期以来保留的道岔故障记录是非常宝贵的数据,对道岔故障类型统计、故障特征分析、故障诊断和故障预测有非常好的参考作用,但这些数据往往保存格式多样,难以直接利用。本文提出基于主题模型PLSA和支持向量机SVM的道岔设备故障特征提取与诊断方法。通过分词算法将故障文档表达在词项特征空间中;采用主题模型算法提取主题特征,并将故障文档表达在主题特征空间上;以SVM算法构造诊断器实现道岔设备的故障诊断。利用中国铁路广州局集团有限公司道岔故障记录的真实数据,对提出的算法有效性进行验证。实验表明,提出的算法能有效实现道岔设备故障诊断,对现场维护有一定的指导意义。     

地铁终点站折返道岔故障的处理

明确了终点站道岔故障的概念及应急处理的基本原则,阐述了地铁运营过程中发生道岔故障时各个专业的职能职责,以天津地铁为例对具体案例进行分析,以对处理此类事故提供借鉴。     

关于道岔无法转换的故障处理

道岔是机车车辆从一股轨道转入或越过另一股轨道时必不可少的线路设备,是铁路轨道的一个重要组成部分,通常在车站会大量的铺设道岔,以便于充分发挥线路的通过能力。为便于工作人员监测道岔的转换情况,在控制台上安装有一块电流表,串联在道岔启动电路中。但在日常使用中却会因电流表的故障而使道岔启动电路开路,造成道岔不能正常使用,影响运输生产。现在以实际工作中遇到的一起因控制台电流表烧坏造成全站道岔无法转换的故障为例,分析故障原因,提出解决方案。     

提速道岔转换电路的故障处理

通过故障现象举例,详细介绍了提速道岔动作及表示电路的故障处理过程及方法,并对道岔表示电路短路做了进一步说明。     

无线调度命令传送系统的故障处理

无线调度命令传送系统对既有线铁路行车十分重要。介绍无线调度命令传送系统的架构,结合长期以来的工作经验,总结常见故障处理分析方法及建议,希望对CTC/TDCS的日常维护工作有借鉴意义。     

基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究

本文针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了一种基于D-S证据理论信息融合故障诊断方法,并建立相应的模型。该方法将两个子神经网络的诊断结果作为D-S证据理论的两个证据体,在决策级进行融合。实验结果表明,有效提高了故障诊断的精确度和可信度,明显减小了故障诊断的不确定性,因此充分显示了该诊断方法的可行性和有效性。     

基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究

道岔是保障高速铁路运输安全的关键电务信号设备,研究其故障发生规律对指挥现场人员巡检和维修作业具有重要意义。针对非结构化铁路道岔故障描述的文本数据分类,根据高速铁路道岔故障发生原因和设备结构,结合专家经验进行人工划分,基于实时道岔动作电流或转辙机拉力等结构化数据进行自动分类。提出一种新的基于非结构化历史道岔故障文本描述的文本分类模型,首先应用融合铁路领域词典的中文分词工具Jieba进行分词,并通过Word2Vec和TF-IDF分别生成特征向量,最后应用SVM模型实现铁路道岔故障的智能分类。试验表明,该分类模型可以取得较好的分类结果,为现场作业人员提供一种客观的、基于海量历史数据的故障诊断模型。     

面向高速铁路道岔的隐患分析与故障定位改进

以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因。提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础上补充故障样本。对神经网络进行训练并测试,由误差比对结果可知,该方法使得高速铁路道岔智能故障定位更加精确。     

地铁道岔故障下的行车组织探讨

道岔故障是对地铁运营组织影响较大的一种故障,对于故障情况下行车组织和应急处理的研究具有积极意义。文章在对常见道岔故障类型进行分类的基础上,总结了不同类型道岔的行车组织和应急处理原则,并对道岔故障下的行车组织方案进行对比分析,以选择最优的行车组织方案,降低道岔故障对地铁运营组织的不利影响,最大程度满足乘客出行需要。