城市物流配送中心信息管理系统的研究

从城市物流配送中心业务需求特点出发,指出城市物流配送中心信息管理的重要性,并从业务运作层、业务管理层和战略决策层分析了信息管理的内容,并以此为基础探讨城市物流配送中心信息管理系统平台的构成以及网络拓扑结构,并提出当前城市物流配送中心信息系统可采用的开发模式.     

铁路货场向物流配送中心转型发展的思考

根据区域经济发展对铁路物流发展的需求,结合南昌铁路局货运发展实际,分析铁路货场转型的有利因素和不利因素,提出铁路货场向物流配送中心转型发展的对策,即合理规划货场转型方案,加快完善货场物流功能,优化货运物流服务流程,开发城市物流配送业务,加大货场设备设施投入,加快完善铁路物流信息平台建设,完善货运营销激励机制,加快营销物流队伍建设,以满足社会运输需求,实现社会、企业效益最大化。     

配送中心拣货路径信息采集与处理系统设计

物流配送中心在控制物流成本中起着重要作用,而拣货作业是物流配送中心作业中耗费人力和时间最多的一项作业。以配送中心拣货路径为研究对象,利用Delphi软件开发平台设计并实现"配送中心拣货路径信息采集与处理系统",对拣货路径涉及到的数据信息,如仓库布局信息、储位空间信息和客户订单信息采集,生成拣货路网并进行处理生成最短距离矩阵,为拣货路径优化算法提供数据,以便实现拣货路径优化。     

冷链物流一体化的多配送中心选址优化

针对冷链物流多配送中心选址的特点,考虑到冷链物流网络上的供应商和零售商要求,第三方冷链物流企业在多个备选冷链配送中心的情况下,采用一体化的思维,依据整个冷链一体化网络上的总成本最小的原则,通过建立模型,并应用lingo软件对整个冷链物流配送网络进行优化,从而确定了最优的多配送中心选址方案.     

基于节点理论构建铁路冷链物流配送中心方案研究

从国内外铁路冷链物流体系、铁路冷链装备以及冷链运量变化等方面,分析了我国铁路冷链物流发展现状,提出了基于节点理论构建铁路冷链物流配送中心的一般流程、方法以及关键因素,通过延伸既有铁路物流节点,围绕城市消费市场需求,实现铁路冷链运输门到门服务,形成完善的铁路城市冷链物流配送体系,有利于推动铁路货运向现代物流转型发展。     

基于两阶段的超大型城市物流网络选址与服务路径优化

建设高效、绿色、可持续的城市物流系统是我国中长期发展战略的重要内容,而目前我国大城市物流配送中存在交通拥堵和物流能耗高等亟待解决的现实难题。基于此,研究基于两阶段的超大型城市物流网络选址与服务路径优化问题。从可持续城市物流体系视角出发,研究基于“外集内配”的超大型城市物流网络布局与小运转列车路径优化问题,构建总成本最小化为优化目标的两阶段物流配送网络布局与服务路径优化模型。针对该优化模型特征,设计基于改进的遗传算法求解。以北京市绿色物流配送网络布局与路径优化为例,进行相应的实证分析,验证上述优化决策模型及其求解算法的有效性,并对模型关键参数进行灵敏度分析。研究发现：1)基于“外集内配”的物流配送体系是解决超大型城市供应物资物流网络布局问题的有效方案;2)二级节点的运转能力对“外集内配”物流系统的运营效率有重要影响,当其转运能力比例达到70%左右时,总成本最低;3)小运转列车的开行频率对城市物流系统总成本有重要影响。研究结果可为我国超大型城市绿色物流布局与服务路径优化决策提供相应理论依据,助力超大型城市高效可持续绿色物流体系建设。     

电子商务下配送中心选址研究

电子商务的快速发展给物流业带来了新的机遇,但同时也对物流业提出了更高的要求,在降低物流成本和提高物流效率及时效性的背景下,配送中心选址就显得尤为重要。配送中心选址是复杂的工程,涉及到多种因素。为此,从电子商务环境下的物流配送特点出发,将物流配送中心选址模型从考虑建设费用和运输成本的条件上进行修改,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。     

铁路货场向城市配送中心转型的探讨

随着城市规模扩张和交通管制政策相继出台,传统配送服务模式愈发受到城市交通管制、配送效率低、运营成本高的限制,亟待发展新的城市配送模式。在阐述公路城市配送现状的基础上,分析铁路货场发展城市配送的区位、网络、政策等优势,以及在定位、功能、交通衔接、业务等方面存在的不足,提出明确配送中心定位、完善配送中心物流功能、配备设施设备、建立信息系统、健全配套措施等措施,以实现既有铁路货场向铁路配送中心转型。     

把铁路物资部门建设成为现代物流中心的思考

分析了建设成为铁路现代物流中心的必要性和铁路物流的基本特征,以及铁路物资部门的定位及优势,提出了铁路现代物流中心的管理模式,并对铁路物流配送的运作模式和配送方式进行了阐述.     

博禄在广州设立物流配送中心

作为具有创新和创造价值的高性能塑料原料的领先供应商，博禄公司正式在广州设立物流配送中心。2008年10月19日，博禄公司与广东合捷供应链有限公司在阿拉伯联合酋长国的阿布扎比签署一项服务合同，一期在中国广州南沙地区建设博禄物流配送中心。伴随2010年开办博禄二期工程，广州物流配送中心将在十年内为亚洲地区的博禄客户提供本地化的物流服务。     

把铁路物资部门建设成为现代物流中心的思考

分析了建设成为铁路现代物流中心的必要性和铁路物流的基本特征，以及铁路物资部门的定位及优势，提出了铁路现代物流中心的管理模式，并对铁路物流配送的运作模式和配送方式进行了阐述。     

铁路物流中心设计方案仿真评估优化技术研究

我国正在大规模推进铁路物流中心建设,为科学评估铁路物流中心设计方案,避免无法满足运营需求等现象的发生,在阐述铁路物流中心设计方案仿真评估技术流程的基础上,从仿真基础资料、仿真关键参数2个方面构建仿真模型,并提出铁路物流中心方案评价标准,设计物流服务能力和道路服务水平2个方面评价指标,对铁路物流中心设计方案进行评价及优化。最后以新筑铁路物流中心集装箱功能区为例,进行仿真评估,提出具体优化建议。     

城市末端物流配送路径优化研究

城市末端物流配送是配送环节中直接与客户交接的最后且最关键的一环,能否将货物及时送到客户手中将直接影响客户对配送服务的满意程度。为提高城市末端配送的服务质量及客户的满意程度,降低配送过程成本,针对目前城市末端物流配送过程中存在的问题,提出在满足客户实际时间要求前提下,建立带有软时间窗的城市末端物流配送路径优化模型,运用节约里程算法进行求解,并以某配送中心配送为例,得出在满足客户实际时间要求前提下,以拥堵成本最低为前提选择路径的模式可使配送过程中的成本降到最低。     

电子商务“最后一米”探析——基于AHP的物流模式决策分析

物流配送是电子商务的目标和核心。电子商务物流配送的首要问题是解决物流模式的决策问题。在不同的商业环境下,根据具体情况进行物流决策,组建最适合企业的物流模式。对电子商务"最后一米"问题进行了探析,即电子商务物流配送的最为关键所在——将商品送达最终消费者的过程。运用AHP层次分析法对电子商务物流模式决策进行了深入讨论,并提出符合我国国情的电子商务物流发展对策。     

电子商务“最后一米”探析

物流配送是电子商务的目标和核心。电子商务物流配送的首要问题是解决物流模式的决策问题。在不同的商业环境下，根据具体情况进行物流决策，组建最适合企业的物流模式。对电子商务“最后一米”问题进行了探析，即电子商务物流配送的最为关键所在——将商品送达最终消费者的过程。运用AHP层次分析法对电子商务物流模式决策进行了深入讨论，并提出符合我国国情的电子商务物流发展对策。     

启发式算法在物流配送中心选址中的应用

针对物流企业配送中心的选址问题，综合考虑物流系统的运输、配送成本及配送中心的可变和固定运营成本等因素，提出以物流系统总成本最低为目标的区域物流配送中心选址模型。通过建立数学模型进行分析、分解和过滤，并结合实际情况，运用启发式算法求解。该模型在实际应用中取得了较好的效果。     

铁路分局内部物流运作管理的改进

合理、高效、通畅的物流系统,可以降低物流成本,提高物流效率和物流服务水平.对铁路分局内部各物流环节的优化应注重重构物流组织机构,实施集中与分散管理相结合的企业内部物流作业流程,建立合理的物流仓储基地和配送中心,完善企业内部的物流服务体系,有助于降低物流成本,优化业务流程,为企业发展提供更加完善的服务.     

环行铁道铁路城市配送中心建设方案研究

铁路城市配送中心是我国铁路货运向现代物流转型的发展方向,在阐述环行铁道铁路城市配送中心现状的基础上,分析其功能定位、发展目标及功能需求,结合无人工装卸货场、现代化冷库、商品车物流基地、货运站场、保税区、体验式消费区等,提出环行铁道铁路城市配送中心的建设方案,通过构建"互联网+运输"新型物联网,应用该新型物联网研发高度信息化和自动化的物流技术装备,实现环行铁道铁路城市配送中心全程物流的信息化和装备现代化,最后分析建设环行铁道铁路城市配送中心的预期实施成果,为各地区铁路城市配送中心的发展和建设提供参考。     

物流配送中心的选址研究——基于启发式算法的案例分析

配送中心是连接供应点和需求点的桥梁,在整个物流系统中居于枢纽地位。本文在简单介绍配送中心的概念、功能、作用之后,分析了物流配送中心的选址影响因素,接着系统介绍了物流配送中心选址常用的方法———启发式算法,并基于数学模型和案例对启发式算法做了具体的演练,最后选择出比较优化的选址方案。     

基于区位理论的物流配送中心车辆调度优化算法

针对物流配送中心的车辆调度,建立了车辆分配和路径优化的数学模型,并对配送分区的实现采用四叉树法;对运输巡回线路的实现采用蚁群算法求解。通过算例,给出了基于区位理论的物流配送中心车辆分配和路径优化的具体方案。