基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

高速铁路（简称：高铁）客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和Logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。     

考虑旅客出行选择的高速铁路差别定价

针对同一OD间列车在运行时间、发车时段上的差异性,在综合考虑旅客对同一OD间不同高速铁路客运产品选择行为的基础上,以铁路部门为上层决策者,旅客为下层决策者,构建以铁路客运收益最大化、旅客广义出行费用最小化为目标的高速铁路差别定价双层规划模型,并基于灵敏度分析设计启发式求解算法.以北京—西安的高速铁路列车为对象进行实例分...     

基于机会成本的高速铁路客票动态定价模型

以一个高速铁路车次的在线售票过程为研究对象,应用收益管理理论,考虑影响高速铁路收益的多种因素,并引入机会成本的概念,构建高速铁路客票动态定价模型.首先,分析高速铁路客票定价的影响因素,并界定机会成本;其次,以需求预测为支撑,考虑影响旅客行为的多种因素,并引入机会成本的概念,构建高速铁路动态定价模型.最后,通过比较动态定...     

基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究

在铁路客票定价改革的背景下,以北京—上海高铁和动车组为研究对象,基于第三代前景理论、Logit模型效用函数、随机动态规划为理论基础,建立基于乘客出行选择行为的动态定价策略模型。模型以铁路公司整体收益最大为目标函数,依据最大凹向包络理论等理论方法求解模型。选取京沪线部分线路作为实际算例,以复兴号、和谐号、动车组、航空运输作为运输方式集合,铁路二等座和航空经济舱作为价格集合。算例结果表明,通过该模型的动态定价策略,铁路部门的营业收入和上座率均提高,验证了该模型在我国铁路客票动态定价的可行性。     

基于票额分配的高速铁路动态定价分治优化方法

研究基于票额分配的高速铁路多列车多OD的动态定价问题。以多列车的总收益最大为目标函数,建立多列车多OD的动态定价和票额分配联合优化模型,并在约束条件中充分考虑实际运营的需要。设计了将模型分解为双层规划的分治优化方法,通过票额分配与动态票价的分治优化,有效降低该类大规模问题的求解难度,并提高了求解效率。最后用20列车350个乘车OD的大型算例对模型和方法进行验证,为高速铁路动态定价的实际应用提供支持与参考。     

民航竞争影响下高速铁路动态差别定价研究

目前我国高速铁路定价标准固定,与其他高速铁路运营国家相比缺乏灵活性,且没有考虑民航对于高速铁路的竞争影响,无法在定价中取得更大的收益。鉴于此,本文在已有学者研究的基础上,借鉴多等级定价思想,结合Logit函数,充分考虑客票价格对于旅客交通方式选择的影响,以高速铁路运营收益最大为目标,构建民航竞争影响下高速铁路多等级定价动态差别定价模型。根据模型特征,设计递归算法,在固定运距、不同运距及不同机票折扣三种初始条件下,对模型进行求解,详细分析高速铁路的动态定价过程。结果表明,实行动态差别定价后,高速铁路车票的营运收益都会有一定程度上的提高。本文的研究成果可为高速铁路管理部门在高速铁路定价方面提供较为合理的决策参考。     

高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

高速铁路旅客感知便利性对旅客满意和忠诚的影响研究

服务便利性已成为影响旅客选择高速铁路出行的重要因素之一.本文界定了旅客感知便利性所包含的决策便利、到达便利、乘车便利、交易便利、售后便利5个维度,构建感知便利性测量模型;基于高速铁路旅客问卷调查和结构方程模型分析,检验感知便利性各维度对旅客满意和忠诚的差异化影响机制.研究发现旅客感知便利性总体上对旅客满意和忠诚具有正向...     

基于混合回归模型的高速铁路旅客市场细分

以长沙—武汉高速铁路出行旅客为研究对象,通过随机抽样调查获取4 000余个高速铁路旅客特征及出行数据,运用混合回归模型对样本数据进行市场细分,得到出游型、经济型、商务型、体验型4个细分市场,并对每一细分市场的旅客出行方式、年龄、周乘高铁次数、月收入、出行费用来源和出行目的差异进行统计分析,以实现高铁运营收益最大化。     

高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究

收益问题是高速铁路市场化运营的关键。针对目前高速铁路票价单一、不能用来调节客流、提高收益以及票额自动预分不能满足需求波动的问题,基于收益管理理论,结合高速铁路运输组织的特点,以收益最大化为目标,构建了不确定需求的动态定价与票额分配综合优化模型,并针对需求的随机性,运用稳健优化方法对模型进行求解。通过算例对模型和算法进行验证,并与单一全价票下的票额分配方案对比,结果表明本文提出的模型能够根据不同购票时段需求特点进行动态定价来提高高速铁路收益,并且能适应需求的波动,从而避免由于实际需求波动较大使票额分配方案不能满足实际需求而带来的大量票额调整工作,为高速铁路动态定价和票额分配提供了优化方法。     

基于人工神经网络的车次追踪算法研究

在高速铁路运营调度系统中,对列车进行跟踪,实时获取准确的列车车次号是必不可少的。车次追踪主要包括原始车次号的获取、车次号的逻辑追踪处理和列车车次校核3个方面。逻辑追踪是在某一时刻和某一地点,根据列车的实际运行情况,自动推算当时运行或者停车的列车的车次号。车次校核是根据计划或无线等车次号对追踪结果进行校核。基于人工神经网络算法的车次追踪技术,快速、有效,可以避免由于轨道电路故障而引起的车次追踪错误。     

成渝高速铁路旅客客运产品选择行为研究

根据成渝高铁沿线区域的SP和RP调查数据,构建以高铁出行方式为上层、客运产品为下层的高铁旅客客运产品选择行为的Nested Logit模型。运用BIOGEME软件对2类高铁出行方式和客运产品上下层参数进行标定。研究结果表明:年龄、性别、收入、费用类型、票价率和舒适度这6种因素对旅客在各客运产品之间的选择产生影响,而收入、费用类型、出行距离、票价率和旅行时间这5种因素对旅客在2种高铁出行方式上的选择上产生较大影响。λ和命中率等指标的数值分别验证了模型结构的合理性和参数标定的准确性,研究成果对高铁运营部门在设计满足旅客差异化出行需求的客运产品方面有重要的意义。     

高速铁路的旅客服务系统：话说高速铁路之七

自60年代基于轮轨关系的高速铁路技术进入实用化以来,有近20个国家和地区已经修建或规划修建高速铁路。截止到1999年底,建成投入运营的高速新线有15条,计4616.5公里;正在建设的有12条线路,总计3326公里;规划建设的高速新线有31条,总计7888公里。实际列车运营速度已由最初的每小时210公里提高到320公里,21世纪初可望达到     

提高高速铁路旅客运输服务水平的探讨

简介了现代客运服务水平的含义，并从高速列车开行方案的选择，高速线通过能力的合理利用、行车指挥。运行组织，高速客运站的设置与布局，既有设备的利用，以及旅客换乘组织等方面论述了提高高速铁路客运水平的有关措施和建议。     

基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究

道岔是保障高速铁路运输安全的关键电务信号设备,研究其故障发生规律对指挥现场人员巡检和维修作业具有重要意义。针对非结构化铁路道岔故障描述的文本数据分类,根据高速铁路道岔故障发生原因和设备结构,结合专家经验进行人工划分,基于实时道岔动作电流或转辙机拉力等结构化数据进行自动分类。提出一种新的基于非结构化历史道岔故障文本描述的文本分类模型,首先应用融合铁路领域词典的中文分词工具Jieba进行分词,并通过Word2Vec和TF-IDF分别生成特征向量,最后应用SVM模型实现铁路道岔故障的智能分类。试验表明,该分类模型可以取得较好的分类结果,为现场作业人员提供一种客观的、基于海量历史数据的故障诊断模型。     

基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为

以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据.基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为白变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据.结果 表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Lo...     

高速铁路旅客运输服务补救理论模型建立及实证研究

在借鉴其他行业对于服务补救研究的基础上,建立高速铁路旅客运输服务补救理论模型。对高速铁路旅客运输服务补救给出理论研究成果,设计调查问卷对模型进行实证研究,通过对调查数据的统计分析,找出高速铁路旅客运输服务补救中旅客最看重和最不看重的补救措施,并通过对调查结果的相关分析,证明沟通、授权、解释、有形性、补偿和反馈分别与旅客满意度呈正相关关系。铁路运输企业通过高速铁路旅客运输服务补救可以培养旅客忠诚,从而使自身在竞争激烈的运输市场处于有利地位。