解决设备价值与实物形态的关系

铁路设备是构成铁路运输企业运输生产力的重要组成部分，设备资产是企业资产中最具有可经营性的活资产，对提高企业资产良性和生产经营水平，有很大影响，近年来，铁路企业实行资产经营责任制，这一作用就更加突出。现行的铁路企业设备由铁路局、分局、站段三级管理，在资产上，由各级财务部门管理，各级技术部门负责设备的技术（使用）管理，这种模式对路局、分局、站段资产是有益的，对基层站段内部设备技术管理上也有加强，但对企业整体实现设备资产的优化和设备使用效率的提高，尚有诸多政策上的制约和职能上的交叉。新的铁路设备管理办法已由2000年3月初公布实施（铁道部铁资金[2000]39号文），要求铁路企业在行资产经营责任制的条件下，加强铁路设备管理，实现设备资产（价值）与技术管理（实物）的统一。处理好设备价值与实物管理的关系，解决好铁路企业设备管理中存在的问题。     

浅谈条形码在铁路资产管理中的应用

在现代铁路企业管理中，由于生产中的信息化、智能化、柔性化等因素逐渐渗透到管理领域，资产管理的思路与手段都在发生变革。固定资产管理是设备管理中的一个重要组成部分，固定资产具有价值高、使用周期长、使用地点分散、管理难度大等特点。以笔者长期来的工作经验，在固定资产管理过程中铁路同行也许都能遇到过以下所列的问题：     

施工企业设备管理

项目成本管理是一项系统工程,必须实行全员、全方位和全过程的管理,才能真正取得成效。优化资产管理,盘活现有资产,充分发挥设备效能,实现经济效益的最大化,是当前加强铁路施工企业设备管理工作的重要课题。分析了目前铁路施工项目部设备管理中存在的问题,并提出有针对性的解决措施。     

施工企业设备管理

项目成本管理是一项系统工程，必须实行全员、全方位和全过程的管理，才能真正取得成效。优化资产管理，盘活现有资产，充分发挥设备效能，实现经济效益的最大化，是当前加强铁路施工企业设备管理工作的重要课题。分析了目前铁路施工项目部设备管理中存在的问题，并提出有针对性的解决措施。     

开展设备运用状态实时管理提高设备资产管理效能

针对设备管理现状,利用信息化等手段,建立设备管理"大数据"库,通过数据分析及时掌握设备"管、用、养、修"状态,加强设备精准管理,通过信息数据实时分析,优化设备资产配置,充分挖掘设备潜能,有效提高设备资产管理效能。     

盘活国有资产追求设备投资的最好效益

沈阳铁路局现拥有机械动力设备 40 081台,机械动力设备固定资产原值 297 328.5万元,是全国铁路运输系统当中较大的企业之一.主要承担东北铁路客、货运任务,管辖的站段区域广,共涉及 5个省、自治区.机械动力设备是完成铁路运输、生产、建设任务和保证铁路运输安全的物质技术基础,是实现铁路现代化的重要生产手段.由于沈阳铁路局成立时间较早,站段多,线路长,设备陈旧,再加上有些站段盲目追求设备的"大而全、小而全",造成了设备占用资产大、闲置率高、利用率低、维修人员不足、维修费居高不下、设备资产严重浪费的现状.因此,提高设备的利用率,盘活现有的国有资产是摆在设备管理工作者面前的一项艰巨任务.自 1996年以来,为适应现代企业管理制度,盘活国有资产,提高企业的管理水平,争创设备效益,沈阳铁路局在加强设备管理力度、增创设备效益方面做了积极的探索.     

探索铁路机动设备管理新思路

以经济效益为中心，盘活现有资产，充分发挥设备效能，取得良好的投资效益，是当前探索和加强铁路机动设备管理的突出课题。从沈阳局的情况看，全局机械动力设备５００２２台，固定资产原值２１４４２３万元，１９９７年全年封存设备占总台数的１０７％；从设备的运用情...     

铁路企业固定资产核算全程化管理系统研究与设计

设计基于资产全生命周期管理理念的铁路企业固定资产全程化管理信息系统,解决目前铁路企业对固定资产核算数据集中管控机制不健全、业务协同和内部卡控机制薄弱等问题。利用计算机网络和信息技术,通过优化业务流程、建立数据集中管控机制等手段,实现资产从新建到最终处置的全业务全过程管理;基于铁路地理信息平台,实现对资产部署情况和大修更改情况的可视化展示与分析,实现铁路企业各级管理部门多级网络化管理,满足铁路企业对资产的精细化管理要求。     

提高设备管理水平适应铁路发展需要

要提高铁路运输企业设备管理的水平,就要在各站段加强领导,优化设备基础管理、优化设备维修体系、加强设备维修使用的控制,为中国铁路的现代化建设做出贡献.     

铁路企业机械设备管理

设备管理工作是铁路企业管理的一项重要工作。通过分析铁路企业设备管理中存在的问题,结合自己的设备管理经验,提出了机械设备管理的措施,提出设备管理以修为主的思路。并大胆偿试建立统一润滑中心,建立设备信息管理系统。     

动车组运用检修设备管理探讨

设备管理的目的是取得最佳投资效果,动车组运用检修设备管理更需要充分发挥其效率,并最大限度谋求设备寿命周期中的费用最经济。将铁路传统的独立式设备管理和现代企业社会化设备管理进行融合,提出对动车组运用检修设备管理引入社会化维修资源的建议,实现铁路企业资源利用最大化的目标,同时也为铁路各级设备管理单位提供参考。     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。     

加强装载机技术状态管理的实践

针对铁路装卸机械存在的设备管理规章制度有待健全、设备检查及保养不到位等问题,提出从建立健全设备管理制度、科学使用设备、加强设备检查、完善设备养护和维修、合理改进老型号设备等方面提出加强运用设备技术状态管理措施。     

基于新一代信息技术的重载铁路工务设备智能运维系统总体架构研究

以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。     

浅析加强设备管理与提高企业经济效益的关系

设备是生产力的三大要素之一,是企业生产和经营的物质技术基础,对铁路基本建设系统各施工企业来说,由于施工地域、环境、条件不断地变化,工点高度分散,给设备管理和有效使用带来了很多难题。在当前铁路建设大会战的形势下,笔者就如何加强施工机械管理,发挥设备效能,降低工程造价问题,谈点粗浅看法。 一、加强综合管理 注重发挥设备投资     

浅谈国有企业固定资产信息化建设

固定资产是企业的劳动手段,也是企业赖以生产经营的主要资产。随着国有企业固定资产数量大幅增加,以及企业精细化管理的提出,如何管理好固定资产,提高固定资产管理水平显得越来越重要。介绍了在当前新形势下,应用计算机信息化管理技术,管理固定资产的一些做法。     

哈尔滨局集团公司铁路货场资产管理对策

为了规范和加强铁路货场资产管理,强化货场资产开发利用,在分析管理意识不够强、管理分工不明确、管理考核不完善、管理监督不到位等货场资产管理问题基础上,探讨铁路货场资产管理对策。从建立铁路货场资产管理机制方面,提出理清铁路货场资产管理主体、强化铁路货场资产监督制度、建立铁路货场资产信息化制度和建立铁路货场资产披露制度;从建立铁路货场资产利用率考核机制方面,建立仓库、风雨棚、站台利用率考核指标,建立集装箱场地利用率考核指标,建立货场综合利用率考核指标,加快提升站段货场资产管理能力。     

创新铁路设备管理是提高设备综合效能的前提和保证

结合铁路机械动力设备管理工作实际，阐述了创新铁路设备管理对提高设备综合效能的重要性，并探索了如何通过创新设备管理，提高设备综合效能，更好地为铁路企业的改革、发展和稳定服务。     

铁路装卸机械设备管理与维修的探讨

针对目前铁路装卸机械设备管理与维修存在的装卸设备管理重视程度有待加强、装卸设备管理有待健全、设备维修体制滞后、装卸设备维修力量有待加强、人员素质有待提高等主要问题进行分析,提出重视装卸设备管理工作、健全装卸设备管理机构、整合设备维修资源、推行设备状态维修制、加强人员技术培训等相应的对策与建议。     

基于二维码技术的铁路科研企业固定资产动态管理系统设计与实现

科学有效的固定资产管理是影响企业生产能力的重要因素,是企业健康发展的物质基础.在资产使用的完整周期里,资产信息始终处在一个不断变化的动态过程,企业管理层和管理人员很难对资产信息有一个全方位的综合掌握.本文根据铁路行业现状和科研企业需求,利用成熟的二维码技术,按照资产的计划、购置、管理、盘点、报废全生命周期,构建了一套完整的固定资产动态管理信息系统(以下简称系统),实现固定资产监督统计工作智能化,使企业资产管理更加规范化、科学化、标准化,为企业发展决策提供了科学的数据支持.