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为提升船舶轨迹异常检测的精度和效率,解决传统异常检测方法存在的特征表征能力有限、补偿精度不足、容易出现梯度消失、过拟合等问题,提出一种基于Transformer_LSTM编解码器模型的无监督船舶轨迹异常检测方法。
该方法基于编码器解码器架构,由Transformer_LSTM模块替代传统神经网络实现轨迹特征提取和轨迹重构;将Transformer嵌入LSTM的递归机制,结合循环单元和注意力机制,利用自注意力和交叉注意力实现对循环单元状态向量的计算,实现对长序列模型的有效构建;通过最小化重构输出和原始输入之间的差异,使模型学习一般轨迹的特征和运动模式,将重构误差大于异常阈值的轨迹判定为异常轨迹。
采用2021年1月的船舶AIS数据进行实验,结果表明,模型在准确率、精确率以及召回率上相较于LOF,DBSCAN,VAE,LSTM等经典模型有着明显提升;
该方法的异常检测性能在各项指标上显著优于传统算法,可有效、可靠地运用于海上船舶轨迹异常检测。
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传统船舶物流航线的选择算法能够完成单批次、点对点船舶物流航线的确定,但针对多批次、多目的地、不同海洋运输环境的物流运输,传统船舶物流航线选择算法无法计算。为此提出船舶物流最佳航线智能选择算法研究。依托antcb数学模型控制k取值范围,构建理想状态下船舶物流航线的统计算法;扩展外在因素影响算法,对对渠道最佳航线计算进行动态修订,构建船舶物流最佳航线选择原则,完成船舶物流多点式最佳航线智能选择计算。通过实验表明,设计船舶航线智能选择算法比传统航线算法平均航线适用率提升68.93%,适合不同环境、多变量情况下最佳航线智能选择。 相似文献
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五艘5250TEU船舶服务于中国至美西的SEA航线上,自1998年10月至今年春季,由于气象恶劣,货运量较大,给船舶准班工作带来被动局面,笔者曾先后三次在5250船舶上工作,经历过两个冬季。现就航线情况,并结合机械设备的情况,对船舶保班问题作一初步探讨。 相似文献
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超大型散装船舶从中国北方港口至西澳港口有两条航线可供选择。一条是外航线:台湾东部——吕宋岛以东——斑达海——东帝汶——西澳港口,这条航线是国际推荐的大型船舶航线。另一条是内航线:台湾东部——中国南海——民都洛海峡——苏禄海——爪哇海——龙目海峡或ALAS海峡——西澳港口,这条航线通常是吃水12m以下的船舶使用。以北仑港至丹皮尔的航线为例,外航线的航程是3279n mile,内航线的航程是3179n mite。 相似文献
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船舶在进行远洋航行时一般会选用大圆航线,但有时在中纬度海区进行远洋航行时,恒向线不失为中纬度海区远洋航行中的一种选择。此文结合一个实例计算,就中纬度海区远洋航线的选择作一些探讨,供有关航海人员参考。 相似文献
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传统船舶航线信息所采用的算法多为单一算法,在算法加密程度上,安全级别较低且存在计算漏洞。容易被网络黑客通过溢出数据等方式进行破解。传统算法不但加密逻辑单一,而且在数据加密存储处理上,受到加密与存储两种操作逻辑的限制,处理速度缓慢,不利于航线信息的实时高速存储操作。因此提出船舶航线信息存储加密算法,引入动态浮点融合加密体系。在体系下包含2种加密算法与一种融合存储策略。首先通过同态浮点加密算法对信息数据进行同态的以及加密,建立初级安全密钥体系;接着由动态加密通信算法对信息进行通信协议加密计算;最后由存储融合策略对2种加密数据进行融合存储。仿真实验证明,提出的算法不论在信息数据加密级别上还是存储速度上,都明显优于传统的信息存储加密算法。 相似文献
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胡永华 《中国远洋航务公告》2007,(5)
本文根据3000车位汽车船(PCC)受风浪影响特点,通过船舶连续两次夏季往返北印度洋的航行实践,介绍此类汽车船在北印度洋夏季不同时段、不同风浪等级情况下的往返航线选择(设计),仅供有关方面参考。中远日邮所属由中远航运股份有限公司管理的汽车船常发口轮2006年夏 相似文献