基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

京沪高铁复兴号动车组350 km/h运营安全保障体系构建

为进一步发挥京沪高铁运输潜能、提升京沪高铁运营服务品质,从2017年9月21日起,复兴号动车组在京沪高铁率先实现350 km/h运营,在高速铁路已有安全保障体系的基础上,以中国铁路上海局集团有限公司为例,从设备、人员、管理、应急保障等方面,进一步强化构建京沪高铁复兴号动车组保障体系,以适应350 km/h动车组运行安全...     

高铁货运动车组开行方案研究

开展"八纵八横"高铁网络背景下货运动车组开行方案设计,需首先研究高铁货运节点等级划分问题。采用系统聚类分析方法确定高铁货运节点等级划分应包括地区生产总值、社会消费品零售总额等7个指标,利用二次指数平滑法得到各指标2025年的预测值,据此进行样本聚类。同时考虑地理位置对高铁货运节点划分的影响,采用K-均值聚类进行区域划分。在综合分析2种聚类结果后将高铁货运节点划分为3个等级。根据高铁通道铁路平均货运分担率25.97%,推算出高铁货运分担率为5.19%,以节点等级划分结果中的第1、2层次所涉及节点城市为基础,计算"八纵八横"各高铁通道主要节点间的货运吸引力、OD预测量等,通过最小化列车虚糜得到货运动车组开行方案。     

动车组健康管理与运维决策研究

随着客流量逐年增长，以快速、便捷且舒适著称的动车组成为旅客出行的首选，高密度的开行量以及修程修制改革对动车组的安全、稳定运行带来极其严峻的挑战。如何保障动车组运维决策并实现动车组健康管理成为当前关注和研究的重点。文章从大数据应用角度出发，对动车组数据进行了融合并开展了多维可视化分析，制定了动车组健康评价指数，采用线性回归法深入研究了动车组历史数据，预测了配件寿命趋势，从而实现了动车组“精准预防修”的健康管理模式。通过层次分析法和变异系数法可以获得各项评价指数的权重，直观评价动车组健康状态，指导动车组“一车一方案”的运维决策。     

动车组管理信息系统确保京沪高铁顺利开通

随着世界上线路里程最长、技术标准最高的高速铁路—京沪高铁将正式开通运营,中国铁道科学研究院电子计算技术研究所承担了支撑京沪动车检修的北京南、济南、南京南、上海虹桥动车运用所信息系统(简称     

高铁数字化运维中的北斗创新应用

随着交通强国建设工程的不断推进，基于铁路安全可靠、高效运营的宗旨，对铁路高品质安全运营提出了更高的要求，迫切需要解决传统运营维护模式中存在的自动化程度低、运维成本高、作业效率低、缺乏对突发性灾害的主动预警等问题。以京沪高铁为背景，围绕基础设施环境、轨旁高耸构筑物、运维作业人员3个要素，提出一套北斗高精度卫星导航技术在高铁数字化运维中的应用方法，研究基础设施形变监测、通信铁塔倾斜监测、上道作业人员安全监测的业务数据在BIM+GIS数字孪生平台上的融合承载，并提出国内首例全功能高铁北斗安全生产示范应用设计方案，实现了沉降10 mm以上、建筑间位移25 mm以上的自动监控预警。该方法能够为高铁数字化运维提供可视化的现场监测信息以及智能化的决策信息，保障运营安全，提升运维效能。     

京张高铁智能动车组关键技术研究与应用

当今全球前沿科技创新发展呈现新趋势,以智能化和信息化为核心特征的新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,人工智能、大数据、物联网技术与轨道交通装备不断深度融合。通过开展京张高铁智能动车组关键技术研究与应用,总结其在智能化、安全舒适、节能环保等方面的主要创新点及发展方向,为我国智能型动车组的研发提供参考和借鉴。     

高铁动车组惰行试验与应用实践

动车组具有优异的惰行性能,给接触网故障临时抢通设置无电区、降弓区创造了条件。通过组织动车组惰行试验和对试验数据统计分析,初步掌握了不同速度、不同坡度条件下动车组惰行规律。结合高铁线路实际,制定每个供电单元(供电臂)惰行方案,对高速铁路利用动车组惰行实施接触网故障快速抢通进行了有益的尝试与实践。     

动车组安全与运维集成平台方案技术研究

在前期已有动车组安全监测设备的基础上,基于标准化、系统化、平台化的要求,针对我国动车组运用安全监控的现状与需要,研制了动车组安全与运维集成平台.该平台以车载安全监控系统为核心,集成了火灾、旋转部件、构架、车体等关键监测项点,并通过将运用数据转储至地面运维支持系统,构建了车辆级—列车级—地面级的三级诊断系统,实现了对动车...     

中国高铁联调联试技术创新

2010年12月3日，存京沪高速铁路先导段联渊联试和综合试验中，国产“和谐号”CRH380A型新一代高速动车组列车时速达到486．1km，创造了世界铁路运营试验最高速。     

大数据在我国高速动车组运维中的运用

检修维护是高速动车组安全运行的重要保证,所以强调动车组的运维工作非常重要。大数据在动车组运维中的具体运用对于运维工作有积极的意义,可以为运维工作的具体实施提供帮助和指导。     

复兴号动车组智能技术创新应用及展望

基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车组上推广应用,实现了有人值守的自动驾驶、故障工况下的应急自走行、旅行全程的无干扰服务,以及低成本的智能运维等目标。同时从速度、安全、节能、舒适等方面对动车组智能技术的未来发展趋势进行了展望。     

中国高铁动车组发送旅客突破50亿人次

正中新社北京7月21日电(记者周音)中国铁路总公司21日披露,自2008年京津城际列车开通运营以来,截至今年7月11日,中国高铁动车组累计发送旅客突破50亿人次,旅客发送量年均增长30%以上。目前,中国铁路投入运营的动车组已有2 395组,居世界首位,安全运行里程超过37.4亿km,2015年全路高铁旅客发送量完成11.61亿人次,旅客周转量完成4 041.0亿人km,分别占全路总量的45.8%和33.8%,     

CTCS-2级高铁线路动车组过分相研究

高速铁路列车通过分相区时,采用地面与车载设备结合方式自动过分相。文章针对高速铁路分相区地面磁感应器的两种布置方式的合理性进行分析讨论,通过实际案例分析得出结论:在有CTCS-2级动车组运行的线路,分相区地面磁感应器按a=35m、b=170m布置,能够提高运营效率和行车安全。     

京张高铁智能动车组PHM系统以太网传输规范

根据PHM系统特点,在IEC61375、OSA-CBM等有关标准基础上适当进行扩展或设计,形成PHM系统通信协议规范,适用于与PHM系统有关的数据通信。该规范可使PHM系统能够处理更为精准、多元、复杂的数据,为建立动车组故障预测与健康管理系统提供参考,能够更好地保障动车组运行安全,延长动车组使用寿命,降低动车组的维护成本。     

动车组部件自主检修建设工作浅析

随着高速铁路运营里程的增加以及动车组投入使用年限的增长,动车组设备部件日益老化,故障率显著升高.以往动车组部件故障多采用换件修生产模式,检修成本居高不下.实现动车组部件深度自主维修,对贯彻落实"强基达标、提质增效"工作目标,助力企业实现经营创效意义重大.     

高铁调度指挥安全保障体系的构建与实施

高铁调度是高速铁路运输安全生产的关键.围绕人员、管理、应急处置、辅助决策等诸多方面,建立起高铁调度指挥安全保障体系,实现人、机、环境和管理系统的最佳匹配,提高高铁调度安全管理科学化.     

时速350km高速动车组的技术创新点

CRH2型时速350km高速动车组由南车四方股份公司自主研发和设计制造。在该型动车组的设计过程中,技术人员以大量理论研究、仿真计算、工程化设计和试验数据为支撑,进行多层面的创新研究,在转向架、车体、牵引系统、制动系统、减振降噪、旅客界面等方面实现技术升级,其综合技术达到了世界先进水平。CRH2型时速350km高速动车组的主要技术创新点包括：     

浅谈高铁枢纽车站动车组过分相处理逻辑优化

大型高铁枢纽车站特殊复杂的运营场景下,动车组列车过分相问题时有发生,解决好动车组列车大型高铁枢纽车站过分相问题,对于保证高铁运输安全、提升高铁运输效率有着积极作用。