基于故障树的电力机车故障诊断专家系统

分析了我国电力机车故障诊断技术的现状和发展前景,介绍了电力机车故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点解释了利用故障树进行知识获取的过程和方法,并对系统深入研究进行了铺垫。     

铁路信号设备故障诊断专家系统研究

根据铁路信号设备日常检修工作的实际需求和对设备故障机理的分析,设计了用于故障诊断的多个子模块,建立了铁路信号设备故障诊断专家系统基本的实现结构。实现故障诊断功能,能为铁路信号设备基本故障的检修工作提供决策支持。     

机车在线故障诊断专家系统的研究

介绍了一个机车在线故障诊断专家系统的设计思想和实现方法，系统能够以自动诊断和交互式诊断两种方式实时，在线地对机车电气控制系统故障进行诊断。     

机车在线故障诊断专家系统的研究

介绍了一个机车在线故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,系统能够以自动诊断和交互式诊断两种方式实时、在线地对机车电气控制系统故障进行诊断.     

电力机车故障诊断专家系统

以SS9型电力机车为研究对象,设计了以TMS320LF2407A为核心的机车智能诊断专家系统。完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,为电力机车故障诊断提供了一种先进的诊断方法,能够满足机车的检测与诊断的要求。     

信号故障诊断专家系统

描述了铁路信号故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

铁路信号故障诊断专家系统总体结构研究

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法．本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析，提出了应用分层次的故障诊断方法．建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路，并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。     

基于故障诊断二叉树的内燃机车故障诊断专家系统

根据内燃机车的故障特点,研究故障诊断流程的二叉树化.将知识库分解为故障现象、故障原因和故障诊断规则3个即相互独立又互为关联的数据库,在知识库管理模块的控制下,分别从故障现象库和故障原因库中选取相应的知识构成故障诊断规则的前件和后件,并以IF……THEN……的形式存储在故障诊断规则库中.采用基于故障匹配率的启发式搜索机制,结合专家的经验与故障发生的概率,通过修改估价函数,实现对较大概率故障的优先搜索,以提高系统的故障诊断效率.目前,以故障诊断二叉树分析法为基础的内燃机车故障诊断专家系统已在南昌铁路局各下属机务段成功装车运用,达到了预期目标.     

计算机联锁设备故障诊断专家系统的研究

计算机联锁故障诊断专家系统是针对近几年来计算机联锁系统的大面积推广,而现场维修力量相对薄弱等问题开发的。本文对该系统的总体结构进行了研究,并对其软件中的几个主要模块进行了分析。     

铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,以辅助开始继电器电路为例,阐述了知识的收整、表示、存储等建库方法,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

空调发电车故障诊断专家系统

空调发电车科技含量高,结构复杂,工作环境恶劣,故障率高,检查维修难度大.通过对空调发电车各部分工作原理及常见故障的分析,结合故障诊断专家系统的相关知识,对空调发电车故障诊断专家系统的构建和实现的过程作了介绍,并通过内燃机故障实例说明.     

基于故障树的专家系统在轨道交通中的应用

由故障讨建立的推理规则具有推理直观、符合人类思维习惯的优点。根据故障树分析和推理规则,提出一种基于故障树的轨道交通设备故障诊断专家系统。以轨道交通防排烟模式失效为例,阐述了故障树的建立方法及其定性定量分析方法,并根据故障树建立了"自顶而下"的正向推理规则,证明了算法和结构的有效性。     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

铁路计算机联锁系统故障诊断专家系统研究

描述了计算机联锁系统故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

基于神经网络联锁系统故障诊断专家系统的研究

介绍神经网络的专家系统的基本结构和工作原理,描述了基于神经网络的计算机联锁系统故障诊断专家系统.     

车站计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的研究

介绍了计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的基本结构和各主要部分的功能。该专家针人工智能技术与计算机联锁系统相结合，为计算机联锁系统的故障诊断与维修提供了一种科学的途径。     

铁路信号故障诊断专家系统基本结构设计

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法,对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析,提出了应用分层次的故障诊断方法,建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路,并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析.     

和谐型电力机车故障诊断专家系统

文章通过系统研究HX_D1、HX_D2、HX_D3等系列电力机车的接口模型、数据构成和处理模式,构建了以车载数据为基础,以专家分析、逻辑分析、智能学习为核心的故障诊断专家系统;通过在多个机务段的实际应用,验证了该系统的有效性;最后对和谐型电力机车故障诊断专家系统的发展前景进行了展望。