横向减振器布置方式对地铁车辆动力学性能的影响

横向减振器是影响地铁车辆运行安全性和平稳性的关键部件之一。分析研究了横向减振器在转向架上不同的布置方式对地铁车辆动力学性能的影响。研究结果表明,在正常工况下,减振器采用双侧对称或双侧斜对称布置方式的运行平稳性优于单侧布置方式,而横向减振器三种布置方式的运行稳定性和曲线通过性能的差异不大;当横向减振器失效时,单侧布置方式下的蛇行临界速度、运行平稳性和曲线通过安全性均比双侧布置时差,而双侧对称和双侧斜对称两种布置方式的动力学性能比较接近。     

地铁车辆双循环减振器示功图畸形原因分析及解决措施

针对部分地铁车辆油压减振器检修时示功图产生畸形的情况,对双循环油压减振器的内部结构与工作原理进行了分析。从理论上分析了减振器示功图产生畸形的原因,并提出了解决措施。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

基于整流机组外特性的地铁车辆短路电流计算

结合实际运行的地铁线路、车辆电气参数,重点研究了整流机组电气特性,提出基于整流机组外特性的地铁车辆短路电流的计算方法,建立"变电所-牵引网-地铁车辆"模型并进行了仿真分析,得出地铁车辆短路暂态过程计算结果与仿真对比,波形误差小于5%。对实际运行工况进行应用分析,结果表明,模型计算可校验"车-网"保护配置的可靠性。研究工作为选择直流快速断路器、确定系统保护配置以及评估系统供电能力提供理论依据及数据支持。     

提高铁道车辆在地震情况下运行安全性的横向减振器的开发

对提高铁道车辆在地震情况下运行安全性的横向减振器的开发过程进行了介绍.数值模拟结果和台架试验结果都表明,装用新开发横向减振器的车辆其运行安全性,比安装传统减振器车辆的抗震性能更好.线路试验进一步确认了新开发横向减振器的性能.     

铁道车辆抗震用横向减振器的开发

根据以往的计算可知,提高安装在车体、转向架之间的横向减振器的减振性能、抑制车辆的摆动,能有效防止地震情况下车辆脱轨.日本铁道综合技术研究所在这类研究成果的基础上,提出了被称为抗震用减振器的新型横向减振器的开发方案,并试制了样机.该减振器并不降低车辆正常运行时的性能,只在大规模地震的情况下有效工作,能够提高车辆运行的安全性.而且,日本铁道综合技术研究所采用减振器单机做了性能试验,为确认地震情况下对安全性的提高效果,采用大型振动试验装置,进行了转向架的激振试验;为确认正常运行时的功能,实施了干线上的运行试验;为完善试验方面不能确认的激振条件,运用了数值计算(见图1).     

基于码分多址(CDMA)的地铁维护用车载无线通信系统

为了实现地铁车辆运行时与地面监控系统之间进行可靠通信,设计了以ATxmega384C3为核心的基于CDMA2000网络的车载无线通信系统。阐述了CDMA2000网络的优点,并对系统原理的关键技术做了理论分析。介绍了车载无线通信系统数据传输的基本原理以及数据帧格式,并给出ATxmega384C3为核心的硬件电路设计以及数据发送与接收的流程,该系统可实时、可靠地与地面之间进行数据的收发,为地铁车辆维护提供保障。     

地铁车辆现场数据收集方法及数据库设计

地铁车辆现场数据是车辆在运用和维护检修过程中记录的各类数据,通过对其分析可为车辆的产品改进或维修决策提供可靠依据。对地铁车辆现场数据的收集方法进行了探讨,分析了地铁车辆现场数据的基本特点、组成形式和收集原则,提出了基于FMEA(故障模式及影响分析)框架的数据收集方法,并以此对收集、组织和管理地铁车辆现场数据的数据库进行了设计。可为地铁车辆现场数据的收集及信息系统的开发提供参考。     

地铁车辆高稳定性高精度空气压缩机试验台研制

地铁车辆制动系统是地铁车辆的重要组成部分,其工作状态直接关系到地铁列车的运行安全及行车品质。空气压缩机是风源系统主要设备,为地铁车辆制动提供压缩空气,其性能的检测,一直是行业内技术人员聚焦的热点。地铁车辆高稳定性、高精度空气压缩机试验台的研制很好地满足了地铁车辆空气压缩机稳定性等多维检测的实际需要,为行车安全提供了有力的保障。     

广州地铁修造车运行平稳性测试与分析

地铁车辆的运行平稳性直接关系到乘客的乘座舒适性,随着生活水平的不断提高,人们对地铁车辆运行平稳性的要求也越来越高。本文以广州地铁修造车为研究对象,通过对广州地铁修造车进行运行平稳性测试与分析,使人们了解广州地铁修造车的平稳性水平,并进一步为修造质量控制以及新线设计提供依据。     

北京地铁亦庄线首现“黑匣子”

在北京地铁亦庄线列车上,长客股份公司为车辆加装了事件记录仪,能对车辆运行状态进行记录,堪称地铁上的＂黑匣子＂。＂黑匣子＂记录的数据既能对列车运行情况进行监视记录，又能通过对车辆故障及事故发生时记录的运行数据进行分析，为责任监控和责任追溯提供依据，为列车安全运营添加了一道电子保险。     

基于FMEA法的地铁车辆牵引系统设备运维研究

地铁车辆牵引系统作为地铁安全、可靠运营的动力源头,其设备可靠性对整个地铁线网安全、准点运行起到至关重要的作用。通过对地铁车辆牵引系统建模,运用潜在失效模式与后果分析(FMEA)法对车辆牵引系统可靠性进行评估,并结合南昌地铁1号线牵引系统设计及现阶段运行状态,分析导致牵引系统失效的因素及薄弱环节,为制定适用于地铁1号线的牵引系统维修策略提供理论依据,亦为地铁行业运维可靠性、经济性提供经验。     

车辆间减振器对电子导向胶轮电车稳定性的仿真影响研究

基于车辆动力学理论，以电子导向胶轮电车的车辆间铰接角摆动幅值为评价指标，采用仿真分析的方式，研究了列车在不同速度条件下直线运行的稳定性。在此基础上，设计了一款车辆间被动式减振器，明确了减振器的工作区间和安装方式，并通过仿真分析的方式进行了验证。结果表明，安装车辆间减振器后，车辆间铰接角在高速直线运行条件下摆幅明显减小，列车直线运行的稳定性显著提升。     

地铁车辆客室振动测试研究

通过利用多通道的振动测试系统,对实际运营的深圳地铁某列车进行车厢内振动实测,了解其实际运行时的振动特性,考察车辆在相同运行速度和不同运行速度下的振动情况.通过对实测数据进行分析,计算了车辆客室振动的人体Z振级,讨论了车辆的垂向平稳性,总结了地铁车辆客室实际振动大小、振动频率范围与车辆运行速度的关系.     

CRH3型动车组内装系统橡胶减振器的研发

CRH3型动车组在京津城际铁路的成功开行，拉开了我国高速铁路运营的序幕。旅客对列车舒适性的要求越来越高，对车内环境界面的振动、噪声的要求也不断提高，为此，有效地采取措施减振降噪、提高乘客乘坐舒适性和安全性是当前高速列车发展的一项重要课题。介绍CRH3型劝车组内装系统自主研发的橡胶减振器内部结构及技术指标，它填补了我国动车组内饰件橡胶减振器研究的空白，并为我国碳钢车辆、地铁车辆等相关轨道车辆应用的减振器提供参考。     

铁道车辆车下设备新型减振器设计研究

利用碟形弹簧在一定条件下可以产生负刚度的特性,将碟形弹簧与橡胶弹簧并联,设计出一种可以实现垂向与横向刚度分离的车下设备新型减振器,并运用谐波平衡法对车下设备新型减振器进行传递特性分析。建立包含车体弹性的高速动车组车辆刚柔耦合动力学模型,基于车辆运行平稳性最优原则,计算获得车下设备垂向与横向最优吊挂刚度,并据此设计新型减振器参数。将车下设备采用新型减振器的车辆与车下设备采用传统橡胶减振元件的车辆进行对比分析,结果表明,前者的垂向与横向运行平稳性及车体振动加速度功率谱明显优于后者,所设计的新型减振器能够有效降低车体的弹性振动,改善车辆的运行平稳性。     

地铁车辆维修策略研究

我国地铁车辆主要采用预防计划性维修为主体与故障修结合的维修模式,可以满足地铁正常运行。然而,该维修模式容易产生欠维修与过维修等问题,不能进一步提升地铁车辆运行的安全性、可靠性与可用性,地铁车辆维修成本居高不下。根据地铁车辆的特点,以北京京城地铁有限公司负责运营的北京地铁机场线为试点,开展地铁车辆维修策略研究,在满足地铁车辆安全与可靠的前提下,优化综合维修成本。     

深圳地铁1号线车辆牵引能耗测试和分析

为验证VCU测量能耗数据的有效性,在深圳地铁1号线车辆正常运营的情况下利用电压、电流传感器及数据采集器对车辆进行能耗测试,通过对测试数据与VCU数据对比分析,证实VCU测试能耗数据可靠,为后续地铁车辆节能进行能耗测试提供有效的基础数据。     

二电平IGBT变频器载荷工况下损耗和温升计算程序的开发

介绍了采用IPOSIM和Simulation-Tool软件计算载荷工况下损耗和温升的方法,并对软件的计算方法作了改进,形成了二次开发程序,克服了原有软件对载荷点数量的限制。以某地铁车辆变频器的运行数据为研究对象,通过程序计算得到了运行过程中的损耗、散热器温度、IGBT模块中芯片壳温及结温变化曲线,可为地铁车辆IGBT变频器的热设计工作提供指导。     

地铁牵引仿真平台的研究与开发

设计开发基于Visual Basic 6.0的地铁牵引仿真平台,提供对地铁列车车辆的模拟、运行线路的模拟,列车贞载的模拟、列车运行控制策略的模拟以及针对仿真结果的自动报表功能.对传统制动判据算法进行改进,进而提出缓冲制动判据算法,大大提高停站精度.通过对输入参数的优化,使得仿真平台与实际的地铁运行数据吻合,从而能更真实地模拟地铁列车的运行与控制.