基于ICA的MIMO系统空时盲均衡算法

多输入多输出系统的MMSE均衡中,由于接收端采样大小的限制,对观测信号协方差矩阵的估计和信道的盲辨识误差会严重影响均衡性能,采用独立分量分析作为一种辅助手段改进传统的均衡器,并选择最佳均衡时延优化算法。仿真结果表明,该算法提高了传统算法的鲁棒性,在大大降低计算复杂度的同时改善了均衡性能。     

高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法

提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进．仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势．     

单载波频域均衡的NP算法研究与FPGA实现

针对单载波的频域均衡时色噪声对系统性能的影响,提出一种NP(noise predictor)算法来去除色噪声.通过NP算法去除了相邻样值的相关性,使得色噪声得到白化,并且通过仿真验证结果表明NP算法可以很好地消除单载波频域均衡时色噪声的影响.此外,在算法实现中采用8倍时分复用的降频方法,使用组划分,在保证性能的同时节约了硬件资源,还提高了工作频率.     

多用户多准则弹性需求随机交通均衡变分模型

针对非对称费用函数下准则权重与出行者类别相关的多准则路径选择问题,用变分不等式方法建立了具有弹性需求量的多用户多准则随机交通均衡配流模型.该模型是单用户随机均衡和多用户确定性均衡模型的推广.证明了变分模型中映射的连续性及严格单调性可分别保证均衡流量的存在性和唯一性.某路段广义路段出行费用受出行量和其它相关路段流量的影响,是所有路段流量的函数,并受出行量影响.用对角算法求解该交通均衡的变分问题.算例表明了模型的合理性和算法的可行性.     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

基于多Agent的锂电池主动均衡策略控制仿真研究

【目的】针对锂电池的荷电状态均衡管理问题,提出一种基于多智能体的电池组荷电状态一致性均衡方案。【方法】首先,将多智能体控制策略引入电池管理的下垂控制中,实现了主动均衡电路拓扑下的自主均衡;其次,建立领航跟随者模型,利用参数已知的虚拟智能体使各个荷电状态不一致的电池的状态向其靠近,实现充放电模式下的荷电状态均衡;最后,对二阶多智能体荷电状态均衡控制策略进行仿真验证。【结果】实验结果表明,相比一阶均衡控制策略,自主均衡时间减少了43.02%,充电模式中均衡时间减少了16.13%,放电模式中均衡时间降低了32.90%。【结论】多智能体系统在电池的均衡管理中能够实现荷电状态的均衡,有效地降低了锂电池荷电状态到达一致性的收敛时间。     

用户均衡条件下3类停车设施收费定价模型

为了模拟多类停车设施运营(收费定价)竞争以及出行者的反馈行为,建立了基于用户均衡条件的路外、路内停车场和停车换乘设施等3类停车设施的收费定价模型。上层优化模型模拟停车运营者以利润最大为目标的停车费定价决策,下层用户均衡条件描述出行者以个人出行成本最小为原则的旅行选择行为,包括方式、路径和停车设施的选择。采用基于灵敏度分析的算法来求解该非线性规划问题。设计算例对模型和算法的有效性进行验证,结果表明:考虑多类停车设施运营竞争对停车收费定价最优解有显著影响,并且可能导致较低的停车收费水平和较好的交通需求管理效果,如人均出行的交通拥挤成本降低,停车换乘方式分担率提高等。     

用户均衡条件下3类停车设施收费定价模型

为了模拟多类停车设施运营(收费定价)竞争以及出行者的反馈行为,建立了基于用户均衡条件的路外、路内停车场和停车换乘设施等3类停车设施的收费定价模型.上层优化模型模拟停车运营者以利润最大为目标的停车费定价决策,下层用户均衡条件描述出行者以个人出行成本最小为原则的旅行选择行为,包括方式、路径和停车设施的选择.采用基于灵敏度分析的算法来求解该非线性规划问题.设计算例对模型和算法的有效性进行验证,结果表明:考虑多类停车设施运营竞争对停车收费定价最优解有显著影响,并且可能导致较低的停车收费水平和较好的交通需求管理效果,如人均出行的交通拥挤成本降低,停车换乘方式分担率提高等.     

多用户多模式多准则随机用户均衡模型

在网络中存在多类用户和多种模式,每一类用户按照出行时间和出行费用2个准则共同选择模式和路径,且不同模式间阻抗的相互影响满足对称条件的前提下,建立了多用户多模式多准则的随机用户网络均衡模型,用一个等价最小凸规划公式来表示这一混合均衡状态,并证明了所构建的数学规划公式与基于Logit的随机用户均衡条件的等价性,进一步证明了模型最优解的存在性和惟一性条件.最后用一个简单算例表明了所构建的模型的正确性和可行性.     

基于多属性逆向拍卖模型的物流服务交易机制设计

传统的物流外包决策方法忽略了物流服务交易市场中供需双方之间的消费偏好不相同,决策目标不一致,彼此信息不对称等客观因素.文中将多属性第一评分逆向拍卖模型引入物流服务交易机制设计中,扩展了物流服务投标者的成本函数类型,分析了其均衡策略,并给出了物流服务需求方的期望效用.     

一种改进的GPS模糊度白化滤波算法

在深入分析白化滤波去相关算法的基础上,对白化滤波算法进行了改进,以改善GPS模糊度解算中的去相关效果.在改进算法中,对模糊度协方筹矩阵的元素进行排序处理,以保证矩阵分解的有效性,改善去相关效果,提高模糊度离散搜索效率和质量.数值模拟结果表明,该算法不受维数限制,对低维和高维都能成功解算,具有较强的适用性和良好的去相关效果,能提高动态模糊度解算的效率.     

VFT PHASE VOLTAGE MEASUREMENT IN THREE-PHASE ENCLOSED GIS

Ｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ (ＧＩＳ)ｈａｖｅｂｅｅｎｕｓｅｄｉｎａｗｉｄｅｒａｎｇｅｏｆｖｏｌｔａｇｅｌｅｖｅｌｆｒｏｍ 12 3ｋＶｔｏ765ｋＶｏｒａｂｏｖｅ .Ａｓｖｏｌｔａｇｅｌｅｖｅｌｓｅｘｃｅｅｄ 30 0ｋＶ ,ｆａｉｌｕｒｅｓｃａｕｓｅｄｂｙｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｔｒａｎｓｉｅｎｔｐｈｅｎｏｍ ｅｎａｂｅｇｉｎｔｏａｐｐｅａｒ .Ｔｈｅｓｅｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｔｒａｎ ｓｉｅｎｔｓａｒｅｃａｕｓｅｄｂｙｄｉｓｃｏｎｎｅｃｔｓｗｉｔｃｈｉｎｇｉｎｔｈｅＧＩＳ .Ｔｈｉｓ…     

A Reduced Complexity Time-Delay Tracking and Channel Estimation for OFDM Systems

Introduction OFDM[1]is a special case of multicarrier trans-mission, where a single datastream is transmittedover a number of orthogonal subcarriers. Becausethe symbol duration increases for the lower rateparallel subcarriers, the relative amount of disper-sion in time caused by multipath delay spread is de-creased. Intersymbol interference is eliminated al-most completely by introducing a guard time in ev-ery OFDM symbol. Due to these advantages,OFDM is widely exploited for the communica…     

THE EFFECT ON PROTEOGLYCAN METABOLISM OF DEOXYNIVALENOL AND SELENIUM IN THE CULTURED HUMAN FETAL CHONDROCYTES IN VITRO

Kashin BeckDisease(KBD)isasevere,en demicosteoarthrosis,butitspathogenesisisstilla pendentproblem.Withregardtoetiologyanalysis,mycotoxinhypothesisandlow seleniumhypothesis havebeenstudiedmoreinChina[1].Thepathologi calfeaturesofKBDarethedegenerationandnec…     

基于AHP的高速公路机电维护质量的模糊评价模型

采用层次分析法建立高速公路机电系统维护质量评价体系,通过维护质量的影响因素两两比较形成不同层次判断矩阵,以判断矩阵的最大特征根对应的归一化特征向量作为模糊评价的各元素权重向量,应用于三级模糊综合评价,建立了基于AHP的高速公路机电维护质量的模糊评价模型。通过实例分析表明,基于层次分析法的高速公路机电维护质量的模糊评价模型计算较为客观和稳定,具有较好的评价效果。     

STUDY ON THE EFFECT OF T-2 TOXIN AND SELENIUM ON CD44 EXPRESSION IN THE CULTURED HUMAN FETAL CHONDROCYTES IN VITRO

KBD (Kashin BeckDisease)isasevere ,en demicosteoarthrosisandthepathogenesisofitisstillapendentproblem[1] .WiththestudyofetiologyofKBD ,thehypothesisofselenium deficiencyinthesurroundingandfoodcontaminatedbyfungaltoxinisanoticeableone .The pathologicalfeaturesofKBDarethedegenerationandnecrosisofthearticu larcartilage ,disorderofmetabolismofcartilagematrix .Thestudyontheosteoarthrosissuggeststhatthereductionoftheaggregationandincreaseofdeg radationofaggrecanareinitialaffairsifcartilagehasdeg…     

沥青与沥青组分的差示扫描量热研究

采用沥青组分分析法和差示扫描量热仪(DSC)从微观上分析沥青的性质。试验选取ESSO 90#基质沥青及RTFO(旋转薄膜烘箱)/PAV(压力老化)基质沥青,研究了沥青的沥青质、饱和分、芳香分和胶质四组分。结果表明:DSC能较好的描述沥青内部相态随温度的变化,并与沥青宏观上的三大指标保持一致;沥青质、胶质对沥青的高温性能有影响,饱和分、芳香分对沥青的低温性能有影响;饱和分对沥青性质的影响很大。     

基于因子分析的心算事件相关脑电变化

为正确了解心算对人脑的影响,对心算前闭眼放松、闭眼心算和心算后闭眼放松三种状态下获取的脑电图数据进行了因子分析.研究结果表明在闭眼心算时,发现跟第一个公共因子相关最密切的脑部位大多位于人脑的左侧半球上;在心算前、后闭眼放松时,均为人脑的右侧半球所占的比重最大,并且心算前闭眼放松在右侧半球所占的比重比心算后闭眼放松时要大.证明了人们大脑功能的偏侧化进程,闭眼心算比闭眼放松时表现出更为明显的左侧半球优势,且大脑左侧半球在人们的心算中发挥着主要作用.     

智能交通对城市交通效率改进的贡献——基于匹配和双重差分模型的估计

为了从众多复杂的影响因素中单独剥离出智能交通建设项目对城市交通的改善作用,定量评估智能交通对城市交通运行效率提升的贡献,在充分借鉴政策公共效应双重差分评估模型的基础上,引入了匹配算法,创新性地提出了双重差分与倾向得分匹配相结合的定量评价模型。在此基础上,系统分析了影响城市交通运行效率的主要因素,并利用格兰杰因果检验,筛选出城市道路网平均运行车速、地区生产总值、民用汽车拥有量、道路长度、常住人口等作为模型评估的变量指标。然后选择36 个城市,采集了其2008—2012 年的基础数据进行对照。研究提出的基于匹配和双重差分的模型具有较强的适用性和稳健性,可用于量化评估智能交通建设对交通运输效率的改善作用。模型实证分析测算结果显示：智能交通建设在提升城市交通运行效率方面发挥了明显作用,对城市交通平均运行速度提升的贡献约在9.2%左右。