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一、为什么要使用四轮定位专用调整角度零件? 大家知道,车辆在出厂时其悬挂系统的定位角度(基本定位角度有7个)都是根据设计要求预先设定好的。这些定位角度共同用来保证车辆驾驶的舒适性和安全性。但是,由于车辆在售出并行驶一段时间后,这些定位角度会由于交通事故、道路坑洼不平造成的剧烈颠簸(特别是高速行驶时突然遇到不平路面)、底盘零件磨损、更换底盘零件、更换轮胎等原因而 相似文献
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《中国汽车保修设备》2003,(203):22-23
四轮定位角度是存在于悬架系统和各活动机件间的相对角度,保持正确的四轮定位角度可确保车辆的直进性及操控性,改善车辆的转向性并确保转向系统之回复性,避免轴承不当受力而受损及失去精度。更可确保轮胎与地面紧密接合,减少轮胎不当之磨耗及吃胎,确保转弯时的稳定性。 相似文献
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我们经常会在比赛中看到赛车那种外八字的“四轮定位”。其实普通汽车也同样需要“四轮定位”,当达到一定行驶里程数、或车辆在更换避震及轮圈后,都需要进行四轮定位,否则轮胎会出现异常磨耗、车辆直行困难等问题,严重影响行车安全。本期我们就带各位了解四轮定位常见的角度与重要性。 相似文献
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四轮定位角度是存在于悬挂系统和各活动机件间的相对角度,保持正确的四轮定位角度可确保车辆的直进性及操控性,改善车辆的转向性并确保转向系统之回复性,避免轴承不当受力而受损及失去精度。更可确保轮胎与地面紧密贴合,减少轮胎不当之磨耗及吃胎,确保转弯时的稳定性。 相似文献
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正GPS卫星定位跟踪器在汽车、摩托车中应用相当普及。利用GPS定位卫星,在全球范围内实时进行定位与导航,同时GPS可以提供车辆定位、防盗、反劫、行驶路线监控及呼叫指挥等功能。在现代电子科技飞速发展的今天,自行车骑行也完全具备了全球定位的实用性功能。既实现了GSM和GPS网络全天候监控车辆位置,又可以 相似文献
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车辆定位技术有多种,无线定位是车辆定位技术中的一个重要分支。基于RSSI(接收信号强度指示)可以实现ZigBee的测距功能。由于RSSI存在测量误差,从而产生测距误差,经过误差传递进一步影响到定位精度。本文提出了基于两参考点的组合定位算法,并对不同参考点组合方式下的定位精度进行分析。仿真结果表明通过灵活配置参考点的数量,改变定位算法,组合方式可以明显改善平面区域内各点的定位精度。 相似文献
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通过前几期对APL四轮定位仪的深入讲解,相信各位读者对四轮定位仪的使用、四轮定位的正规调整操作等都有了一定的了解。但要想把四轮定位服务做到快、准、好,很大程度上取决于维修技师的实际操作技术水平。为了提高四轮定位服务水平,接下来几期将选择在目前市场上占用率较高的代表性车型,深入分析其车辆悬架特性与四轮定位角度调整的方法。 相似文献
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车辆在行驶过程中车路状况复杂多变,车载摄像机外参数会发生较大的变化,针对采用传统的基于预先标定外参数的方法进行车辆位姿计算会带来较大误差的问题,研究了一种基于实时三线标定的车辆视觉定位方法.基于三线标定法实时标定车载摄像机外参数,降低了其受到车辆震荡和路面环境的影响.然后利用外参数的实时标定结果,结合射影几何和消失点原理对车辆进行位姿计算,获取车道偏离距离和车辆偏转角度信息,从而实现对车辆的定位.通过在不同的路段架设不同高度的车载摄像机进行真实道路实验,计算车辆的位姿.结果表明,在不同路况下,车辆偏离车道线距离的平均误差为7.3cm,偏转角度平均误差为1.5°.该算法通过实时标定车载摄像机外参数,可以有效提高车辆位姿计算的精准性与适应性,对车载摄像机外参数的标定性能明显优于传统的预先标定法. 相似文献
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过去,用于交通管理系统的设备主要是无线电通信设备,由调度中心向车辆驾驶员发出调度命令,驾驶员只能根据自己的判断说出车辆所在的大概位置,而在生疏地带或在夜间则无法确认自己的方位甚至迷路。GPS定位技术的出现给车辆、轮船等交通工具的导航定位提供了具体的实时的定位能力。 相似文献
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统计表明,世界上75%~80%的中重型车辆车轮和车轴存在着定位不准确的问题,驾驶这样的车辆意味着滑动阻力会比正确定位的车辆要大,从而导致更高的油耗.此外,错误的车轮定位还会加快轮胎磨损,同时定位不准也会让车辆行驶发生偏移,降低行车安全性.
以依维柯6×2加3轴挂车为例,其中全车总质量42t,挂车均为单胎安装(共6条轮胎).正常情况下,如果车辆定位准确,油耗为30 L/100km.车桥存在偏斜但彼此平行(这种情况非常普遍),油耗为31.3 L/100 km,比第1种情形增长4.3%;车桥存在偏斜而且彼此不平行(这种情况不常见),油耗为35.6 L/100 km,相对于第1种情形增长18.7%. 相似文献
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近年来,由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用,汽车智能化的程度越来越高,智能汽车的整体制造近在眼前.第29届国际智能车大会(The 29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium,IV 2018)旨在促进全球智能汽车技术发展和国际汽车领域的交流合作.会议整体分为智能车的感知、决策、路径规划和控制等主题,探讨了当前智能车领域的最新技术动态以及未来发展前景.综述了会议报告的热点,从传感器数据融合、智能车定位与导航、激光雷达感知与定位和目标检测与识别等方面对车辆感知与定位技术的发展状态进行了分析,展望了未来车辆感知与定位研究的发展趋势,提出了深度学习方法与基于激光雷达的定位方法是未来车辆感知与定位可能的研究热点. 相似文献
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车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。 相似文献