基于业绩评价法的供应商评价与选择决策模型研究

供应链合作伙伴的选择及其评价指标体系的建立是整个供应链构建的关键所在.文中从供应链的角度,阐述供应商评价与选择在采购管理中的重要作用,提出了供应商综合评价与选择的理论,建立了综合评价指标体系,并运用业绩评价法构建了供应商的综合评价与选择的决策模型.结合某供应商的选择过程,给出应用实例.     

基于GM(1,1)模型的建筑物变形预测分析

基于灰色GM(1,1)建模方法和模型检验方法,通过Matlab程序设计,实现了GM(1,1)程序化自动预测.通过实例说明了模型在工程建筑物变形量预测中的应用.分析表明,当系统呈指数变化时,预测值和后续实测值吻合度较好,可应用于二级精度标准的建筑物变形监测中.     

基于模糊神经网络的GM（1，1）模型

在分析GM（1,1）模型建模机理的基础上,提出GM（1,1）模型中参数a,b的一种新算法一模糊神经网络算法,把模糊神经网络应用于灰色系统GM（1,1）模型的建模过程,得到模糊神经网络GM（1,1）模型,并将其运用于民航客运量的预测,结果表明改进后的模型有较好的拟合及预测精度。     

基于DEA模型的城市停车场规划方案评价

以公正、合理地评价停车场规划方案为目的,设计了评价指标体系,介绍了DEA模型在停车场的规划方案进行评价中的应用,以徐州市各区的停车场规划为例论证了该方法的正确性.     

基于GM(1,1)模型的交通客运量发展预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取2001~2005年我国客运运量数据,分别建立了铁路、公路和民航客运周转量的预测模型,经检验,模型精度等级较高。应用所建模型进行了2006~2010年客运周转量预测,并对照2006年实际运量数据,证明预测结果精度较高。最后讨论了GM(1,1)预测模型在运量预测实际应用中的指标选取、模型检验和应用范围。     

基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

基于灰色模型的云浮港水运货运量预测

建立了灰色模型对云浮港水运货运量进行预测.根据云浮港2010年～2017年水运货运量建立了GM(1,1)灰色模型,模型平均相对误差较大,预测结果显示2018年～2021年云浮港水运货运量将保持较高增速.灰色关联分析显示云浮港水运货运量受到云浮进出口贸易影响较大,而国际经济增长有降速趋势,因此云浮港水运货运量增长也可能放缓.对模型进行改进,引入弱化缓冲算子,得到增速放缓的预测结果.对改进模型进行检验,检验结果表明改进模型精度较高,预测结果较为准确.     

基于不确定性AHP和群决策理论的港口岸线等级评价模型

从政策法规、自然条件、经济、交通区位、配套服务等方面选取了影响港口岸线等级优劣的指标,引入了不确定性AHP和群决策理论来确定评价指标权重,使评价结果更具科学性和可信性。通过实证分析,将港口岸线分为3个等级,并提出了不同等级的开发使用意见,具有一定的推广和应用价值。     

基于灰色残差GM（1，1）模型的道路交通量预测的研究

道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统。其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性。由于技术方法、人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态、结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统。在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型（Greymodel）,简称GM模型。本文从理论上介绍了GM（1,1）模型和灰色残差GM（1,1）模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中。预测结果表明,该方法是可行的。     

知识经济时代商业银行的金融创新

随着知识经济的到来,商业银行的经营环境已发生了深刻的变化,银行将告别高利润低风险时代而真正进入微利和挑战风险的时代。而商业银行要想在新的条件下寻找新的发展和持续增长,就必须尽快突破现有经营模式和发展战略,进行大规模、大力度的金融创新。因此,金融创新是知识经济时代商业银行的生存哲学。     

我国商业银行个人理财业务存在的问题及策略研究

近年来,个人理财业务已成为我国商业银行业务发展的核心内容,如何拓展商业银行个人理财业务显得非常重要。本文分析了商业银行在开展个人理财业务方面存在的问题,并针对性地提出了商业银行拓展个人理财业务的措施和建议。     

基于分析能力培养的财务分析课程改革

财务分析是一门集理论性与实践性于一体的综合性学科。目前高职院校财务分析课程的教学模式并不利于学生综合素质和创新精神的培养,有必要对其进行改革。因此,如何加强财务分析课程的改革与建设,以培养学生的实际财务分析能力成为目前教学中急需解决的问题。     

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城市道路交通运行状况信息（路况信息）的准确、实时的获取和处理是交通诱导、交通控制等应用的基础。而路况信息一般用路段平均通过时间和平均速度来表示。本文在分别对基于平均速度和基于平均通过时间的算法误差分析的基础上，提出了基于浮动车技术的城市路况计算方法。并利用广州市出租车综合管理系统提供的浮动车数据，结合车牌计时和跟车测试等实验对该方法的有效性进行了验证。实验结果表明本文所提出的方法是有效且实用的。     

基于ASP.NET的专业气象服务系统的权限控制实现

使用ASP.NET提供的HttpModule技术,对用户提交的Http请求进行解析.辅以合理的权限数据库结构设计,实现了专业气象服务网站的权限分配和管理.在实际开发过程中,通过权限数据库来动态生成导航菜单及其级联菜单,使得用户的权限分配和管理变得更加灵活、高效.     

城市商业步行街服务水平评价体系研究

从量化的角度对城市商业步行街的服务水平进行分析。以西安市2条典型商业步行街为例,对断面情况、行人特性、障碍物、步行街相关设施以及其它影响因素进行问卷调查,借助SPSS软件筛选出主要影响因素,建立商业步行街服务水平评价模型,并通过模型对商业街服务水平进行计算,模型的计算结果与实际调研结果相吻合。     

体育教学评价现状和发展趋势研究

本文在分析传统体育教学评价存在不足的基础上,论述了未来体育教学评价在学习评价重点和课堂教学评价重点方面的发展趋势。     

新形势下高校家庭经济困难学生认定与资助模式的探讨

家庭经济困难学生认定是高校助学工作的基础。当前认定方法和认定工作中存在着信息虚假、缺乏统一标准、侵犯受资助人隐私等问题。为改变传统的资助模式,文章提出了构建以有偿性资助为主的资助新模式,新资助模式有助于降低认定成本,保护家庭经济困难学生的心理健康以及提高效率。