基于乘客满意度的公交车站立乘客面积研究

公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问卷调查;然后,基于调查所获数据,采用有序 Logistic回归建立了乘客满意度与站立乘客面积的模型;最后,通过对所建模型的图形化分析,提出临界站立乘客面积(即保证乘客满意的最小站立乘客面积)的建议值为 0.25 m2/人.本文研究成果为公共交通乘车阶段的乘客满意度评价、舒适性评价提供量化依据,为公交车额定载客量的核定提供新思路.     

基于乘客满意度的公交车站立乘客面积研究

公交车内站立乘客面积是影响公共交通乘车阶段乘客满意度的关键指标.将使乘客感受由不满意转变为满意的公交车站立乘客面积的临界值定义为临界站立乘客面积.本文旨在提出临界站立乘客面积的建议值.首先,在呼和浩特市开展了客流调查及问卷调查;然后,基于调查所获数据,采用有序 Logistic回归建立了乘客满意度与站立乘客面积的模型;最后,通过对所建模型的图形化分析,提出临界站立乘客面积(即保证乘客满意的最小站立乘客面积)的建议值为 0.25 m2/人.本文研究成果为公共交通乘车阶段的乘客满意度评价、舒适性评价提供量化依据,为公交车额定载客量的核定提供新思路.     

基于DEA的城市公共交通系统综合评价

本文以城市传统公共交通系统为研究对象,提出其综合评价指标体系,并运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了城市公共交通系统综合评价模型,此评价模型,无须考虑个指标的度量单位各不相同,不须进行无量纲化处理,对城市公共交通系统综合评价更易于实现,而DEA方法也使评价结果更加有效,更加客观.     

福州市公共交通服务质量指标体系研究

立足福州市的交通状况,从乘客的出行角度来建立福州市的公共交通服务质量评价体系,并对公共交通线网密度、公交车行车稳定性等指标进行重新定义、量化,使其能适用于福州市的公共交通系统,具有一定的现实、导向意义。     

关于公交车站服务面积的覆盖率

1覆盖率是评价城市公共交通方便性的指标 为城市居民提供方便乘车的条件是城市公共交通基本任务之一.反过来,城市公共交通具有方便乘客乘车的条件是吸引城市居民采用城市公共交通方式出行的一个重要因素.所以,城市公共交通能否适应出行者各种不同出行目的的需求,使人们乐意乘坐公交车,方便是个至关重要的问题.     

基于层次-主成分分析法的常规公共交通系统综合评价

建立各种常规公共交通方式的综合评价模型,对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤具有重要的意义.本文考虑了各种公共交通方式的优缺点,从社会、经济、技术和生态四个方面建立了公共交通方式综合评价指标体系.构造了一种基于层次-主成分分析法的综合评价模型,并利用实例,对四种常规公共交通方式进行了综合评价.结论表明,基于层次-主成分分析法的综合评价模型,能有效地对复杂的常规公共交通系统进行科学的评价,结论同时也说明了BRT系统的优越性,为BRT的建设实施提供了科学而又准确的依据.     

城市公共交通网络容量研究

为了研究城市公共交通网络容量,推导出基于时空消耗法和排队论的城市公共交通路网容量模型.首先给出了城市公共交通路网容量的概念,然后对影响城市公共交通网络容量的主要因素进行分析,最后推导出基于时空消耗法的城市公共交通网络容量模型,并且城市公共交通使用排队论对公交车辆在公交车停靠站的平均停靠车辆数进行了详细的计算找出最适合的城市公共交通路网容量模型.利用大连市实测数据,使用时空消耗法与排队论模型计算大连市101路、39路和202路公交车的路网容量,分析计算的结果得出适合的公共交通容量方法.     

城市公共交通发展水平的属性数学识别模型

为了合理评价城市公共交通发展水平,构建了城市公共交通发展水平评价指标体系与分级标准,提出了属性数学识别模型。应用变异系数法确定评价指标的权重,根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值,利用置信度准则识别城市公共交通发展水平。评价结果表明:青岛市公共交通发展水平属于较高等级,与民意调查结果相吻合,而且还可知青岛市的公交设施水平属于高级,服务水平与效益水平属于中等,因此,该模型可行。     

乌鲁木齐市中心城区常规公交乘客满意度研究

乌鲁木齐市中心城区交通日趋拥堵,优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵,改善城市交通环境的主要措施。乌鲁木齐市的公共交通主要包括公共汽车和出租汽车,通过实地发放调查问卷、数据处理分析及结合乌鲁木齐市目前的实际情况,运用专家咨询法确定32个指标权重,构建基于综合模糊评价法的常规公交车乘客满意度总评价。获得不同评价结果,并提出改善对策,对乌鲁木齐市的未来常规公交发展起到参考作用。     

重庆市南岸区公共交通便捷性评价

公共交通的便捷性是城市快速稳定发展的保障,随着城市的扩张、经济的发展、出行范围的扩大,公共交通出行的便捷性面临了巨大挑战。为评价重庆市南岸区公共交通的便捷性是否与城市发展和居民出行相适应,文章以南岸区2014年的交通数据为基础,选取公交线路重复系数、非直线系数等13个公共交通便捷性的主要评价指标,构建南岸区公共交通便捷性评价指标体系;利用可拓物元理论,建立公共交通系统评价模型,引入熵理论确定各指标权重,对南岸区公共交通的便捷性进行综合评价。评价结果表明南岸区公共交通便捷性为第二级,尚有不少问题还需改善,为此笔者提出了增加公交线路、开通定制公交等相关建议。     

基于属性识别的驾驶员安全特性评价

为对城市交通中驾驶员安全特性进行评价,利用属性识别原理构建驾驶员安全特性评价体系,通过建立包含道路条件、交通管理设施和驾驶员个性三方面属性的综合评价模型,对驾驶员安全特性影响指标进行分析。评价模型根据指标属性测定值与多指标综合属性测定值,对驾驶员安全特性进行属性识别分析。以安徽省某市6路公交一段线路为研究对象,对公交车驾驶员安全特性进行评价。结果表明,公交车驾驶员安全特性“一般”,为公交车驾驶员安全特性的改善提供理论依据。     

城市公共交通配置比例合理性分析——以芜湖市为例

城市公共交通对一个城市的健康、和谐发展具有重要作用,然而城市公共交通中出租车和公交车应如何配置比例才能发挥其最大效益,值得探讨.本文针对出租车和公交车的费用、路权占有率进行分析,分析其配置比例,为相关部门发展公共交通提供参考.     

城市公交车到站规律及站台服务水平研究

城市公共交通是城市可持续发展的必由之路,对城市交通具有重大意义.本文从公交车的运行特点入手,用数学方法描述公交车从发车到到站的运行过程,建立公交车到站模型,并利用简化模型分析公交站台车辆到站规律,计算车辆到站频次.最后,利用排队理论建立公交站台服务水平的计算模型.运用排队论模型对北京市某公交站台进行评价,证明对站点设置位置和停靠模式以及站台的线路数和线路发车频率的合理设置,可以有效地控制站台内公交车的排队情况,提高公交站台的运行效率,缓解交通拥堵.     

长沙市公共交通发展评价

在分析长沙市公共交通运行各影响因素基础上。应用模糊数学有关知识将公共交通线路网络评价的内容划分为以“规划、建设性能、服务水平、效益水平”为准则的准则层以及与各准则相关的指标层,建立城市公共交通线网评价的多级模糊综合评价模型。     

公交优先尴尬下城市公共交通评价指标体系

优先发展公共交通已成为缓解城市交通拥堵的有效途径之一,制定科学、合理且符合城市实际需求的评价指标体系和综合指数模型,对于评估城市公共交通优先发展水平具有重要意义。首先,梳理国家层面关于优先发展公共交通的相关政策文件并分析不足之处;其次,提出公共交通指标体系的评价思路,利用专家经验法对已梳理的公共交通指标体系进行初步筛选;最后,利用层次分析法构建模型评估大城市公共交通评价指标体系,并构建公共交通发展程度的综合指数模型。以广州市为例进行实证研究,为下一步城市公共交通发展水平判定提供参考。     

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的"同、异、反"联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。     

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的同、异、反联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。     

基于座椅人机参数的列车座椅舒适度评价方法

为了降低高速列车舒适度调查的成本,避免进行大量的问卷调查和统计分析,对高速列车座椅静态舒适度评价方法进行了研究. 首先,通过确定高速列车座椅舒适度评价指标和指标权重,获得座椅舒适度计算方法;其次,利用BP神经网络构建以高速列车座椅8项人机几何参数为输入、以座椅舒适度评价为输出的座椅静态舒适度评价模型;最后,进行实例研究,对构建的神经网络评价模型进行训练和验证,并对神经网络进行权值和阈值的提取,构建神经网络的数学表达公式. 研究结果表明:当神经网络为1个隐含层、13个节点时,训练达到误差均值2.13 × 10?3、均方误差6.091 × 10?6的理想效果,且不存在过拟合现象;利用CHR2的一、二等座椅人机几何参数测量数据及对应舒适度评价对该网络进行验证,验证显示一等座的神经网络预测值跟实际评价值误差为3.07%,二等座评价误差为1.42%,该网络模型预测精度较高,且优于多元回归模型预测的结果.      

城市公共交通服务水平评价体系研究

分析了目前国内外公共交通服务水平评价指标体系的研究现状.针对目前我国城市公共交通服务水平评价体系不够完善的问题,从分析其具体影响因素出发,在结合国外类似指标的基础上,建立了符合我国城市公共交通发展现状的评价指标体系,并采用层次分析法确立了各项指标的权重.最后运用实例,通过专家打分的方式获得了城市公共交通交服务水平实际得分.     

基于DEA模型的城市公共交通效率评价

从城市公共交通系统的投入产出角度出发建立基于数据包络模型（DEA）的效率评价模型,给出城市交通系统“输入”和“输出”有效度的评价方法与指标,进而得到城市公共交通系统效率的综合评价。文章以南京市近7年（2000年～2006年）的城市公共交通系统输入输出状况为实例进行研究和分析,并从评价研究中发现城市公共交通系统的问题并寻求解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。