灰色理论与模型在交通量预测中的应用

由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。     

灰色理论在交通量预测中的应用

阐述了灰色理论,建立灰色预测模型,并用该模型进行交通量预测。预测结果显示：较惯常的预测理论,灰色预测模型处理较少的模糊数据具有明显的优势,预测结果具有更好的精度等级。     

指数平滑法在路面使用性能预测中的应用

对路面使用性能指标随时间发展规律及其特点进行了研究和分析,指出了传统预测方法的不足,提出指数平滑法,此方法可以提高预测精度。通过实例分析表明,使用该方法可以很好地预测路面使用性能。     

灰色模型在轿车故障预测中的应用

整车或某个部件的“千车故障数”是现代轿车质量的一个重要指标，由于轿车的故障是由不合格的配件、配件的运送、配件的组装、自然磨损及非正常的驾驶等诸多因素影响和制约的共同结果，如此众多的因素不可能通过几个数据就能表达清楚，更是无法精确预测轿车可能存在的故障。灰色系统由于需要的原始数据较少和精度较高等特点，能满足轿车故障预测的要求。本文通过对轿车某部件千车故障数的合理预测，为改进汽车的质量提供了非常有用的参考价值。     

灰色系统在公路客运量预测中的应用

客运量预测对公踟客运的规划、发展以及对领导决策会提供可靠的理论依据。本文介绍了如何利用灰色理论建立辽宁省公路客运量预测模型，并对１９９２年至１９９９年辽宁省公路客运量进行了预测。     

灰色理论在路面使用性能预测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论，针对高速公路沥青路面使用性能中的3项基本建立了灰色预测模型，并采用绝对关联度分析模糊型的预测精度。最后根据预测型对江苏某高速公路使用性能的3项检测指标进行了预测，并根据预测结果与路面实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及3项基本指标的发展情况，并分析了讨论所用灰色预测模型的特点及其在路面使用性能预测的应用情况。     

灰色模型在软土路基沉降预测中的应用

对软土地基沉降计算的曲线拟合法及单步灰色预测法进行探讨,以徐宿高速公路实测资料进行分析,比较其方法的特点,为准确预测软土地基的沉降量提供方法上的参考。     

模糊优化灰色预测法在高速公路OD矩阵估算中的应用

针对传统预测模型的诸多不足,提出建立基于模糊优化灰色预测理论的PA预测模型,该算法是一种时间序列的递推估算过程,所需的先验数据少,并构建了应用软件进行数据查询、模型参数标定和预测精度检验的流程。立足于收费站的历年统计数据,结合模型预测结果对未来年OD矩阵进行动态估算。利用TransCAD软件所建立的实验平台对一个具有10个OD对的省域高速公路网进行仿真分析。大量仿真结果表明:相对于传统模型,该方法计算结果的相对误差和绝对误差均有减少。     

指数平滑技术改进灰色沉降预测模型及应用

GM(1,1)模型是沉降预测中应用较为广泛的模型之一,在实际应用当中发现其预测效果有时候较差甚至完全失效。该文将指数平滑技术引入到灰色预测模型中,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性,采用平均斜率法对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列。某公路试验段实测沉降数据计算表明,新方法有满意的拟合和预测效果,为提高建模精度提供了新的途径。     

基于指数平滑技术的灰色沉降预测模型及应用

GM(1,1)模型是沉降预测中应用较为广泛的模型之一,在实际应用当中发现其预测效果有时候较差甚至完全失效。将指数平滑技术引入到灰色预测模型中,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性,将平均斜率法对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列。某公路试验段实测沉降数据计算表明,新方法有满意的拟合和预测效果,为提高建模精度提供了新的途径。     

灰色系统理论在铁路运输成本预测分析中的应用

针对铁路运输成本预测分析中，仅有年度运输成本这种少数据的情况，应用灰色系统（ＧＳ）理论进行成本预测，并对ＧＭ模型中初始值的解算提出了一种新的方法，获得了较满意的预测结果。     

一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型。结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法。将此改进GM(1,1)模型用于交叉口交通量的预测,预测结果较好。将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性。     

灰色系统理论在内燃机疲劳寿命预测中的应用

利用灰色系统理论建立灰色Verhulst模型 ,来预测内燃机缸盖的疲劳寿命值 ,对比灰色预测值与试验值 ,灰色系统理论是一种简单可行的内燃机可靠性分析方法     

改进的灰色模型在小样本数据预测中的应用

通过对灰色预测模型的分析,在处理非等间隔时间数据、背景值计算、新旧数据的权重赋值等方面对其进行改进,并用于路堑高边坡的数据处理。结果表明,改进的灰色预测模型在预测精度上有一定程度提高。加权灰色预测在处理波动较大的时间序列时也能取得较好效果。     

动态灰色理论模型在路基沉降预测中的应用

详细阐述了灰色模型的基本内容和动态灰色模型的实现,并成功将其应用于陕西省某路段软土地基的沉降预测。实践及理论证明,动态灰色预测模型由于实时加入系统的最新数据,提高灰区间的白度,预测精度比传统灰色模型高,表明动态灰色模型理论正确,精度合格,能够满足实际工程应用。用MATLAB编制了动态灰色模型预测程序,使应用该模型进行预测变得简便易行,大大节省了工作量。     

灰色预测在乍嘉苏高速公路动态监测中的应用

灰色预测是常用的工程预测方法之一。基于GM(1，1)模型，提出考虑时间不等距影响的累计沉降一时间相应方程，用以估算缺失的沉降资料；又基于R．Usher模型，利用曲线拟合法来估算公路路基的最终沉降量。     

灰色经济计量学模型在交通量预测中的应用

交通量受到社会、经济、自然等多种因素的影响,作用机理繁复不明,且各地区交通调查资料不全给准确建模分析带来技术困难。鉴于灰色理论能分析缺少调查数据情况下复杂因素之间的相关性,线性回归模型可以较为明晰地对事物变化内在规律进行分析,本文尝试性地将农业领域的灰色经济计量学模型应用于交通量预测领域,基于河北省国道交通网年平均日交通量数据和社会经济统计资料建立交通量预测灰色经济计量学模型。研究表明,与其他预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和理论合理性,并通过2007年实测数据验证了该模型的预测合理性和工程适用性。