基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测

为研究横向受荷桩的承载性状,基于BP神经网络对其承载力进行预测。选取桩径、桩入土深度、荷载的偏心距、土的不排水抗剪强度作为神经网络的输入,得出黏土中横向受荷桩承载力的BP神经网络预测模型,发现训练BP神经网络时,桩承载力的拟合值与实测值的相对误差平均值为4.54%;检验BP神经网络时,桩承载力的预测值与实测值的相对误差平均值为5.39%。结果表明,建立的基于BP神经网络的黏土中横向受荷桩承载力预测模型是可行的。     

神经网络在单桩承载力预测中的应用

运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP网络对所得的结果进行组合预测;最后利用Lagrange算法计算桩的极限承载力。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。     

基于BP神经网络的载荷试验研究

BP神经网络是工程中广泛应用的一种神经网格模型,对BP神经网络原理进行简要介绍,根据现场载荷试验数据,运用BP神经网络技术建立载荷试验过程中承压板沉降值与载荷值大小之间的相关性模型,并对载荷试验过程进行预测,将预测结果与实测值进行对比,结果表明预测结果与实测值基本吻合,为今后载荷试验过程模拟提供可借鉴的方法。     

基于BP神经网络的海堤沉降研究

海堤沉降是其失稳的主要诱因,BP神经网络是工程中普遍运用于非线性等复杂工程问题的神经网格模型,本文分析引起海堤沉降变形因素进行分析,并对BP神经网络原理进行简要介绍,依据海堤监测数据,利用BP神经网络技术建立海堤施工过程中沉降量与时间之间相关性模型,对海堤沉降变形值进行预测,将计算值值与实测值进行分析,结果表明计算结果与实测值基本吻合,为今后海堤沉降过程模拟提供可借鉴的方法。     

单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法

本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络，第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况，桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元，来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降；第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元，进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15％以内，且稳定性较好，表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。     

基于BP神经网络模型下的桩群阻力预测

在30m长、3m宽、0.26m深的循环水槽中,应用阻力相似理论进行物理模型桩群模拟,以试验中的实测桩群阻力数值作为期望值,建立基于BP神经网络的桩群阻力预测模型。应用该模型进行桩群阻力预测,通过对比实测数据,发现预测值相对误差很小,预测结果合理可信。由此可以认为,以物理模型试验数据为基础,依托神经网络进行桩群阻力预测的方法值得推广和探讨。     

黄金分割神经网络算法在水质预测中的应用

以牛栏江干流七星桥断面的水质监测数据作为基础,选取高锰酸盐(CODMn)含量为预测指标,采用黄金分割神经网络算法对牛栏江干流的水质状况进行了预测。根据黄金分割神经网络算法所具有的能优化隐含层节点数、舍弃依靠经验公式进行人工选取的特点,建立了网络拓补结构为4-6-1的黄金分割神经网络算法水质预测模型。结果表明黄金分割神经网络算法得出的预测值与实测值之间的平均相对误差,相对误差区间,相对误差的接受度都在可接受的范围内,且黄金分割神经网络算法预测结果更接近实测值,优于BP神经网络的预测结果。     

粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测

Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。     

预制桩承载力时效的人工神经网络预测

分析预制桩单桩承载力时间效应的机理，说明其主要与桩长、桩截面积、土体摩擦角、渗透系数、弹性模量、休止期6个参数有关，建立了考虑时间效应的预测单桩承载力的误差反馈型神经网络模型。该模型充分考虑了桩周土固结对桩承载力的影响，输入层神经元为以上6个参数，物理意义明确且容易确定；训练模式采用共轭梯度法。对34根桩的计算表明该模型预测结果与实测值吻合，说明其是科学有效的。     

基于深度神经网络的群桩局部冲刷深度预测

群桩的局部冲刷研究对保障海洋结构基础稳定性至关重要,采用现行规范和经验公式所得到的群桩冲刷深度计算值偏于保守且过于离散。深度神经网络具有很强的非线性映射能力,利用神经网络和学者研究中的试验数据建立深度神经网络模型,进行冲刷深度的预测并对结果进行敏感性分析。分析表明,文章建立的模型冲刷深度预测值与实际试验值拟合效果良好,冲刷深度神经网络模型具有可行性和有效性,可为群桩支撑的海洋工程建筑的填埋深度及后期防护等提供理论依据,具有十分重要的工程意义和理论意义。     

陆上打桩机组在水下挤密砂桩施工中的应用

目前国内专业挤密砂桩船仅有7条,均为国外引进,造价昂贵。为加快外海深水筑港建设的步伐,开展陆上挤密砂桩设备在水下应用施工技术的研究有十分重要的意义。结合海口湾南海明珠人工岛二期工程的施工,论述了陆上打桩机组用于挤密砂桩船的施工工艺、适应条件以及施工质量控制等,利于更好地把握水下挤密砂桩加固软土地基技术。     

超大型打桩船桩架的优化设计

桩架是打桩船的主要设备 ,桩架的设计对打桩船整船的设计至关重要。论述了打桩船桩架采用正交法进行优化设计的必要性、可能性和设计方法。     

冲孔灌注桩桩身缺陷处理

通过对两个冲孔桩项目中桩身混凝土缺陷,如桩身夹泥、桩底砼离析、桩底沉渣超标标准等的情况介绍、原因分析及后续采取一些缺陷补强措施的说明,阐述了冲孔灌注桩在成桩过程应注意的问题及遇到类似缺陷的应对办法.     

钢管桩桩壁厚度对砂性土沉桩性状的影响

以一维应力波为动力沉桩的理论基础，编制了波动方程特征线法的动力沉桩分析程序，然后对某海洋石油平台工程的沉桩性状进行数值仿真分析，定量地研究了桩壁厚的变化对在砂性土中沉桩性状的影响，并得到一些结论。     

桩侧及桩端后注浆对超长桩承载力的影响

以海南省某跨海大桥为工程背景,采用平行对比试验法,以桩侧桩端后注浆及施工桩长为变量,对3根超长灌注桩进行了竖向抗压静载试验,并对试验过程中试桩穿越各土层的分段侧摩阻力及桩端阻力进行测试。通过比对试验结果,分析桩侧桩端后注浆对超长灌注桩承载力性状、荷载传递规律及桩侧、桩端阻力发挥特性的影响。结果表明:进行桩侧、桩端后注浆能显著提高超长灌注桩的承载能力,减小桩基沉降;对于超长灌注桩,桩侧注浆对承载能力的增加效果远远大于桩端注浆;桩侧桩端注浆后,超长桩的荷载传递规律不变,依然是上部侧阻力先于下部侧阻力激发;桩侧注浆处土体表现出与桩体水泥胶结的性质,其抗剪强度较大且随位移增长而增加得更快。     

水冲锤击桩在涉河工程中的应用

介绍水冲沉桩在长江沿岸砂层较厚的复杂地质条件下的应用.     

深厚软土区超长桩合理桩长的计算

工程实践证明,软土地基超长桩在轴向荷载作用下的荷载传递机理与常规桩基有较大区别。通过深厚软土区超长桩静载试验和桩身轴力测试,依据载荷-沉降变形关系推导的超长桩合理桩长估算公式,利用静载试验Q-S曲线数据对超长桩合理桩长进行计算,为确定深厚软土地区合理桩长避免盲目增加桩长提供参考。     

斜桩锤击过程中桩顶力学响应研究

针对上海某港池工程12°斜桩桩头断裂的动力响应问题，对斜桩每节桩的桩头进行现场应变监测，利用ABAQUS软件对直桩、6°和12°斜桩进行有限元模拟，对比桩锤质量、桩距进行优化前后的桩顶动力学响应，并得出锤击频率、锤击速度对桩顶应变的影响。结果表明，同等锤击荷载作用下，桩的拉、压应变随桩身倾角的增加而增加，12°倾角产生的拉、压应变峰值最大；增大桩锤质量、降低桩锤与桩顶距离，可降低桩顶应变；桩头应变监测值与模拟值的变化趋势一致；有限元模拟把桩锤的冲击力等效成三角荷载的方法是合理的。     

前板桩高桩承台码头结构计算

结合某工程前组合钢管板桩高桩承台码头实例,运用高桩墩台计算软件建立简化模型,并运用有限元程序ANSYS建立三维模型,对比两种情况下结构的内力变形。结果表明:有限元模型计算的结果比简化计算的结果更符合实际受力情况。     

高桩承台桩基计算

根据现行规范及桩基计算理论,编写了计算程序,通过算例分析比较,程序计算结果比较精确,可以使用程序方便地计算高桩承台桩基的位移以及内力,从而为工程设计提供依据。