道路交通安全管理系统的研究与开发

为了提高道路交通安全管理的水平和效率,该文建立了基于地理信息的道路安全管理系统。针对目前道路交通安全的状况,进行了道路安全管理系统的总体设计,该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统、人机交互系统组成;进而利用近几年经过某城市的国道的道路属性数据和事故数据,建立了道路交通安全管理系统。该系统的实现,可以任意选取路段对事故进行致因分析和事故预测,并且可对道路上的安全性进行评价。分析、预测和评价的结果可在道路上直观显示。     

中国和美国道路交通事故数据对比研究

采集了中美两国近十年的道路交通事故数据,通过对比分析发现我国交通事故死亡人数指标一直占居世界前列,在近三年才趋于下降态势,而美国道路交通安全的各项指标在世界范围内均处于最佳状况,交通事故死亡率指标在近十年基本一直处于稳定下降水平。究其原因在于美国成立了专门的道路交通事故研究机构,从不同角度对道路事故数据进行全面交叉分析,且及时将分析结果反馈运用于事故预测的各个方面,进而达到预防减灾的目的。该研究可为我国道路交通安全提供一定的参考和借鉴。     

全国道路交通事故死亡人数预测研究

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。     

道路交通安全研究的现状与热点分析

道路交通事故的产生对民众的生命安全和财产损失影响巨大,国内外学者在该方面进行了大量的研究。为了整体把握道路交通事故研究热点及发展趋势,从中国知网(CNKI)核心期刊数据库和Web of Science核心合集数据库选取了2000—2020年与道路交通事故相关的3 943篇文献为数据源,借助CiteSpace和VOSviewer文献计量软件平台从文献分布特征、关键词共现、关键词聚类、关键词突现等方面进行分析,并在此基础上从事故黑点鉴别与影响因素分析、事故安全评价与事故预测、事故伤害(RTI)的流行病学研究和预防、事故处理与安全管理、事故仿真与驾驶行为分析这5个研究方向分析道路交通安全的研究趋势与热点问题。研究表明:①从作者合作方面分析发现道路交通事故研究具有多学科交叉性质;②对关键词共现分析发现国内外期刊关键词共现类别基本一致,说明国内外对道路交通事故方面的研究具有较强的一致性;③数据分析发现当前研究还存在实时交通事故评价手段欠缺、道路交通伤害数据结构不统一、事故仿真模型的通用性与有效性有待于进一步提高等问题;④从研究趋势的演进来看,未来的研究趋势主要集中在道路交通事故侵权责任研究、道路交通事故对道路通行能力的影响等方面。      

道路交通安全风险辨识与分析方法综述

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。      

车辆冲出路外事故的特征及影响因素分析

随着道路交通系统的飞速发展,我国道路交通安全状况不断恶化,重特大恶性交通事故频频发生。文中以几起典型的冲出路外事故资料为依据,对车辆与护栏相撞后冲出路外事故的产生原因及影响因素进行了研究,分析了其严重后果,同时针对路侧护栏提出了相应的改善建议。     

驾驶员因素对道路交通安全影响的模糊一致评价

为定量评价驾驶员因素对道路交通安全的影响,在对驾驶员心理、行为等特征充分分析的基础上,采用模糊一致矩阵方法,建立评价道路交通安全的数学模型,选取易引发交通事故的驾驶员因素为评价指标,定量评价各因素对道路交通安全影响的大小。将该模型应用于河北某道路,结果表明,采用模糊一致矩阵方法能够定量地分析驾驶员因素对道路交通安全的影响。     

四路信号控制交叉口交通事故预测模型研究

通过对北京郊区四路信号控制交叉口进行实地调查,在获取事故数据及道路几何要素、环境要素、交通流要素等大量数据的基础上,利用相关性分析寻找出与交通事故相关性显著的影响因素,并采用AIC原则分析法确定模型形式,分别建立了四路信号控制交叉口死亡人数、受伤人数、事故次数预测模型。模型的建立有助于对交叉口进行安全分析诊断及预测交叉口的交通事故发生规律。     

基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统研究

事故黑点分析处理是道路交通安全管理过程中的一个重要环节.文中结合我国道路交通安全管理中的事故黑点分析工作实际,在用户需求和功能需求分析基础上,提出了基于GIS的道路交通事故黑点分析处理系统的总体设计方案,并对道路交通安全多维信息管理技术、系统数据库技术和基于GIS的事故黑点分析技术等进行了研究.     

广东:部门联合精准排查全力维护道路交通安全

广东交管部门加大警力,全面维护道路交通安全,针对2022年疫情防控、"拉尼娜"现象影响下的道路交通安保工作的新形势、性特点、新问题,深入开展研判分析、努力消除不确定因素,主动化解事故风险.     

基于事故深度调查的高速公路事故多发路段鉴别及致因相关性分析

本文基于长深高速公路G25青州至临沭段道路状况特点,对2014~2017年交通事故进行深度调查、分类统计;基于累计频率法鉴别出事故多发路段;并使用SPSS软件分析了事故受伤、死亡人数、财产损失与天气、交通方式、事故形态致因确定了显著相关性。同时也为更有针对性地管理所研究道路交通安全和整治违法行为提供了坚实的理论与数据支撑。     

基于物元分析的道路交通安全评价方法

道路交通安全是一个受人、车辆、道路等多因素制约的综合系统。选取了道路交通安全评价指标,并根据道路交通事故特点及其影响因素确定了定量评价指标体系。针对现有道路交通安全评价方法的不足,基于物元分析方法和可拓法原理,提出了一种可操作性较强的道路交通安全评价方法,并使用该方法对全国道路交通安全状况进行了评价。     

一事故多发点的分析与思考

本对国道３１２线某处交通事故多发点，由事故发生特点出发，从影响道路交通安全的各类因素的角度进行事故诱因分析。并由事故多发的主要诱因引发思考，论及目前我国公路勘测设计中存在的问题。     

基于ARIMAX模型的交通事故宏观预测

针对现有道路交通事故预测方法的不足,采用逐步回归法从众多宏观影响因素当中筛选出主要影响因素,并将动态回归ARIMAX模型应用于预测。前者保证了模型应用的准确性,后者则兼有回归与时间序列预测方法两方面的优点。根据1983年—2005年间相关数据,建立起道路交通死亡人数同人口总数、运输线质量里程数、客运量、驾驶员人数、人均GDP、公路运输汽车拥有量的相关关系,进一步应用ARIMAX模型进行预测,拟合结果显示,误差较小、预测情况良好,在交通事故宏观预测方面有很好的应用前景。     

基于 Logistic 回归模型的三线城市道路事故数据分析

根据乌鲁木齐市2006~2010年的交通事故统计资料,分别以城市道路中9类不同的交通事故形态为因变量,从道路设施、道路环境等方面选取了9个因素作为自变量,通过二项logistic模型进行事故形态分析,建立事故形态与9个影响因素间的线性相关模型,对模型参数进行了估计,并对模型的拟合程度、可靠性进行了分析,研究了所有自变量单独/组合等不同情况下对因变量的影响。再通过多项Logistic模型对不同道路条件下,各种形态的事故发生几率进行了预测,并与实际情况进行对比,检验了模型拟合效果。      

基于模糊界定的道路交通安全评价模型

分析了影响道路交通安全的因素,确定了道路交通安全的评价指标.采用模糊层次分析法建立道路交通安全评价模型,利用模型对2005~2010年国内的道路交通水平进行纵向比较,同时对北京、天津、上海、重庆4个直辖市2010年的道路交通安全状况进行横向对比.纵向评价结果表明:2005年我国的道路交通安全水平为危险等级,2010年我国的道路交通安全情况相对2005年来说处于安全等级,我国的道路交通安全态势有所好转.横向评价结果表明:2010年上海和北京的道路交通安全水平处于一般等级,重庆、天津处于较安全水平.评价和分析结果与实际情况基本相符,说明了该模型具有一定的可行性.      

做好交通事故大数据统计,改善道路交通安全

正强化道路交通安全立法与执法是落实联合国《2030年可持续发展议程》3.6目标(到2020年,全球公路交通事故造成的死伤人数减半)的一项重要举措。世界卫生组织在《道路安全全球现状报告2015》中再次呼吁各国加强道路安全立法并使法律对准需要控制的风险。有关道路交通安全的法律、法规、规章、标准要针对道路交通安全的现实状况,有的放矢,对症下药,就必须得到客观反映当前时期的道路交通安全     

广东：提前启动春运安保工作 全力保障道路交通安全有序畅通

正为做好2021年春运全省道路交通安全管理工作,广东省公安厅自2021年1月18日起,提前10天启动春运安全保障工作,在全省开展道路交通"保安全、保畅通、保服务"专项行动,全力打造"平安、畅顺、智慧、暖心"春运,确保实现春运期间全省道路交通安全有序畅通,事故起数、死亡人数"双下降"的目标,制定多项措施护航春运。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

基于虚拟现实技术的典型动态交通场景的设计与实现

驾驶人是影响道路交通安全的主要原因,而使用汽车驾驶模拟器模拟危险的交通环境,对驾驶人进行培训可以有效提高驾驶人的应急操作技能和安全意识水平,对于减少和预防道路交通事故的发生具有重要意义.以2000~2010年道路交通事故数据为基础,分别从人、车、路以及事故形态进行统计分析道路安全影响最大的因素,获取典型的动态交通场景.并考虑城市道路环境的复杂性和多样性,选取发生在城市道路场景中的1种类型动态场景-公交站台行人过街作为案例,采用虚拟现实技术完成这一动态交通场景的设计和实现.